Российские исследователи разработали метод для искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий распознавать рукописное слово "шиншилла" без опоры на языковой контекст, сообщила компания Smart Engines агентству РИА Новости. Эта инновация снижает вероятность возникновения так называемых галлюцинаций у нейросетей при распознавании редко встречающихся слов, что улучшает системы, используемые для работы с документами.

Специалисты Smart Engines обучили ИИ распознавать сложные рукописные слова, такие как "шиншилла", ориентируясь исключительно на визуальные особенности написания слов и не используя знание русского языка. Такой подход значительно уменьшает риск ошибочной интерпретации редко встречающихся слов, включая собственные имена. Это достижение повысило эффективность систем распознавания паспортов Российской Федерации, задействованных в работе ведущих банков, операторов сотовой связи и других компаний страны.

Слово "шиншилла" используется как аналог теста Тьюринга для оценки способности систем распознавания рукописного текста на кириллице, пояснили в компании. При небрежном почерке части буквы могут сливаться, усложняя их различие. Инженеры обучили нейросеть "Да Винчи" на базе 1,2 миллиона строк синтезированного рукописного текста, обеспечивая равномерное распределение буквенных сочетаний. Это способствует снижению вероятности возникновения галлюцинаций у ИИ, одной из значительных проблем в этой области.

По словам генерального директора Smart Engines, доктора технических наук Владимира Арлазарова, наличие галлюцинаций при анализе документов недопустимо, так как эти данные применяются в скоринговых моделях и бизнес-процессах. Основная цель заключалась в создании метода для ИИ, который мог бы без языкового контекста читать трудночитаемые рукописные слова. Это особенно важно для таких документов, как паспорта и регистрационные штампы, где необходимо точно распознавать каждую букву так, как она написана.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.