Китай стремится доминировать в мире искусственного интеллекта, и местами ему это удается. Инсайдеры отрасли и технологические аналитики рассказали CNBC, что китайские модели ИИ уже пользуются огромной популярностью, а по производительности не уступают американским и даже превосходят их.

Китайцы разрабатывают свои большие языковые модели (LLM), которые обучаются на огромных объемах данных и используются в таких приложениях, как чат-боты. Но в отличие от моделей OpenAI, которые используют чрезвычайно популярный ChatGPT, многие из китайских компаний разрабатывают LLM с открытым исходным кодом, которые разработчики могут загружать и дополнять бесплатно и без строгих лицензионных требований со стороны изобретателя.

По словам Тьежена Ванна, инженера по машинному обучению в компании Hugging Face, китайские LLM являются наиболее скачиваемыми в ее депозитарии, а самая популярная из них — Qwen, семейство моделей ИИ, созданное китайским гигантом электронной коммерции Alibaba.

«Qwen быстро набирает популярность благодаря своим выдающимся результатам в конкурентных тестах», — уточнил эксперт. По его словам, Qwen имеет «очень выгодную модель лицензирования»: компании могут использовать ее без необходимости «тщательной юридической проверки». И, независимо от выбранных параметров, в своем классе, вероятно, окажется одной из самых производительных моделей, доступных на данный момент.

Недавно стартап DeepSeek также произвел фурор, представив модель под названием DeepSeek-R1. В прошлом месяце DeepSeek заявила, что ее модель R1 конкурирует с o1 от OpenAI — моделью, предназначенной для решения более сложных задач.

«За последний год мы увидели рост китайского вклада в искусственный интеллект с открытым исходным кодом, который отличается действительно высокой производительностью, низкой стоимостью обслуживания и высокой пропускной способностью», — говорит партнер Lux Capital Грейс Исфорд.

Прицел на будущее

Технология с открытым исходным кодом служит ряду целей, в том числе стимулированию инноваций, поскольку все больше разработчиков получают к ней доступ, а также созданию сообщества вокруг продукта.

Не только китайские фирмы выпускают LLM с открытым исходным кодом. Meta* и европейский стартап Mistral также имеют подобные версии моделей ИИ. Но поскольку технологическая индустрия оказалась под прицелом геополитической битвы между Вашингтоном и Пекином, LLM с открытым исходным кодом дают китайским фирмам еще одно преимущество: они могут использовать свои модели во всем мире.

«Китайские компании хотели бы, чтобы их модели использовались за пределами Китая, так что это определенно способ для них стать глобальными игроками в области искусственного интеллекта», — считает партнер глобальной консалтинговой фирмы DGA Group Пол Триоло.

Пока что основное внимание уделяется моделям ИИ. Но уже ведутся споры о том, какие приложения будут созданы на их основе, и кто будет доминировать в глобальном интернет-пространстве в будущем. В пример приводятся лидеры среди операционных систем типа Microsoft Windows, Android от Google и Apple iOS.

Китайские компании воспринимают LLM как центр технологической экосистемы будущего, полагает старший преподаватель китайского и восточноазиатского бизнеса в Королевском колледже Лондона Синь Сун.

«Их будущие бизнес-модели будут основываться на том, что разработчики присоединятся к их экосистемам, разработают новые приложения на базе LLM и привлекут пользователей и данные, из которых впоследствии можно будет получать прибыль различными способами», — уточняет эксперт.

Ложка дегтя

Светлое будущее китайского искусственного интеллекта омрачают ограничения на использование чипов. Модели ИИ обучаются на огромных объемах данных, что требует таких же вычислительных мощностей. Сегодня ведущим разработчиком необходимых для этого микросхем является Nvidia. Именно на ее чипах обучают свои системы большинство ведущих компаний в сфере ИИ, но не в Китае.

За последний год США ужесточили экспортные ограничения на современное полупроводниковое оборудование и оборудование для производства чипов в Китай. Это означает, что передовые чипы Nvidia не могут быть экспортированы в страну, и компании пришлось создавать соответствующие санкциям полупроводники для экспорта. Но китайским фирмам все же удалось запустить передовые модели искусственного интеллекта.

«Основные китайские технологические платформы сегодня имеют достаточный доступ к вычислительной мощности, чтобы продолжать совершенствовать модели. Это связано с тем, что они накопили большое количество графических процессоров Nvidia, а также используют отечественные графические процессоры Huawei и других фирм», — поясняет Триоло из DGA Group.

Китайские компании активизировали усилия по созданию жизнеспособных альтернатив Nvidia. Huawei является одним из ведущих игроков в достижении этой цели в Китае, Baidu и Alibaba также инвестируют в разработку полупроводников.

Но со временем разрыв в плане передовых аппаратных вычислений будет увеличиваться, особенно в следующем году, когда Nvidia выпустит свои системы на базе Blackwell, экспорт которых в Китай ограничен, предупреждает Триоло. Исфорд из Lux Capital уверена, что запрет на чипы Nvidia не помешает Китаю создавать собственную инфраструктуру для разработки и обучения моделей искусственного интеллекта.

______________

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.