ИИ научился диагностировать болезнь Паркинсона по дыханию во сне
![](https://img.ridus.ru/images/avatars/195760/large_8491c9c3f4.webp)
- 23 августа 2022 18:24
- Вениамин Ветролесов
Как показало новое исследование Массачусетского технологического института (США), болезнь Паркинсона можно диагностировать, если дистанционно отслеживать дыхание человека. Причём сделать это может искусственный интеллект (ИИ), который мониторит сон человека при помощи радиоволн.
Главный исследователь Дина Катаби пояснила, что её разработка была вдохновлена наблюдениями Джеймса Паркинсона, который впервые выявил признаки этого заболевания и установил, что респираторные симптомы появляются у больных за годы до возникновения двигательных нарушений.
Сперва команда Катаби обучила нейронную сеть отслеживать дыхание людей во сне. Для этого ИИ проанализировал дыхание 757 пациентов с болезнью Паркинсона и около 7000 здоровых людей в контрольной группе.
Тестируя модель ИИ на независимом наборе данных, группа смогла диагностировать пациентов с болезнью Паркинсона с точностью 86% всего за одну ночь. В среднем исследование показало, что 12 ночей последовательного отслеживания позволяют с точностью в 95% выявить болезнь.
Ещё более интересным оказался потенциал системы, которая выявляет заболевание до появления каких-либо двигательных симптомов. Диагностика болезни Паркинсона основывается на наличии двигательных симптомов, которые развиваются после дегенерации 50-80% дофаминергических нейронов. Система же обнаруживает клинические признаки задолго до этого момента.
По словам Катаби, это открытие может найти применение в самых разных контекстах: от улучшения клинической помощи пациентам, живущим в отдаленных районах, до помощи в разработке новых лекарств.
Это только начало, но исследователи уже разработали настенное устройство, которое отслеживает состояние пациентов в их доме. Такой девайс позволяет тщательно мониторить прогрессирование болезни Паркинсона у пациентов на ранней стадии.
- Телеграм
- Дзен
- Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.
Войти через социальные сети: