Четыре маленьких датчика были имплантированы в мозг 68-летней Пэт Беннет, у которой найдена та же нейродегенеративная болезнь, что была у Стивена Хокинга — боковой амиотрофический склероз (БАС). Обычно БАС поражает нейроны центральной нервной системы организма, которые контролируют движение, однако из-за редкой формы заболевания женщина не может говорить.

Стэнфордский университет имплантировал чипы, которые позволили пациентке передавать свои мысли из головы на монитор компьютера с рекордной скоростью 62 слова в минуту — это в три раза быстрее, чем было во время предыдущих испытаний интерфейсов «мозг-машина».

В течение 26 сеансов, каждый из которых длился около четырёх часов, Беннет работала с алгоритмами искусственного интеллекта, помогая обучать машину. При помощи сенсорной интракортикальной технологии пациентка попыталась передать через нейроинтерфейс от 260 до 480 предложений за сессию.

В итоге, если предложения ограничивались словарным запасом в 50 слов, процент ошибок ИИ-переводчика составлял 9,1 процент. Однако, когда лимит словарного запаса был увеличен до 125 000 слов, у искусственного интеллекта резко возросло число ошибок, составив 23,8 процента. Хотя это довольно большой уровень ошибок, исследователи считают, что эту проблему можно исправить большим количеством имплантатов для обучения интерфейса.

Тем более, скорость передачи мыслей составила 62 слова в минуту, а это в 3 раза быстрее, чем было когда-либо. Это означает, что можно полностью декодировать речь, записывая активность небольшого участка мозга, и тем самым вернуть немых пациентов обратно в социум.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Создано новое устройство, способное анализировать мозговые волны парализованных пациентов и превращать их в предложения на экране компьютера в режиме реального времени. Инженеры утверждают, что их речевое нейропротезное устройство поможет парализованным людям восстановить нормальное общение с людьми.

Потеря способности общаться известна как анартрия. Она может быть вызвана рядом неврологических заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз (БАС), или черепно-мозговой травмой. Анартрия оказывает огромное влияние на качество жизни пациентов, поскольку им тяжело общаться с опекунами, семьёй и друзьями.

Предыдущие исследования показали, что аналогичная система способна помочь таким пациентам декодировать до 50 слов. Однако она была ограничена определённым словарным запасом, и участнику приходилось пытаться произносить слова вслух, что парализованному человеку было крайне тяжело делать. 

Поэтому Эдвард Чанг и его коллеги из Калифорнийского университета (США) разработали нейропротез, способный преобразовывать активность мозга в отдельные предложения в режиме реального времени. Вместо того чтобы полагаться на движения головы, новое устройство использовало имплантированные электроды, подключенные к компьютеру.

Затем учёные продемонстрировали работу нейропротеза у человека с тяжёлым параличом речевого аппарата и конечностей. В ходе испытаний устройство декодировало мозговую активность добровольца, пока он пытался беззвучно произносить каждую букву, а затем составило предложения из 1152 слов со скоростью 29,4 символа в минуту. Средняя частота ошибок при этом составила около 6%, поэтому устройство расширили до 9000 слов. 

Результаты экспериментов показали бесспорный потенциал у бесшумно управляемого нейропротеза, который смог расшифровать сообщения «Доброе утро», «Вы, должно быть, шутите», «Что вы имеете в виду?», «Я думаю, это хорошо» и «Я проверю». Впрочем, не обошлось и без ошибок: например, фразу «Рад тебя видеть» компьютер расшифровал как «Я оставляю тебя». Тем не менее, несмотря на успех устройства, исследователи предупредили, что им ещё потребуется протестировать свои технологии на большем числе участников. 

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.