В прошлом году учёные из австралийского Университета Монаша создали DishBrain — полубиологический компьютерный чип, в котором электроды совмещены с 800 000 клеток человеческого и мышиного мозга. Этот странный полуразумный гибрид научился играть в Pong всего за пять минут благодаря массиву микроэлектродов, которые способны стимулировать активность в клетках мозга.

Фактически чип обучили играть при помощи простой системы вознаграждения, поскольку небольшие скопления клеток мозга обычно пытаются свести к минимуму непредсказуемость окружающей среды. Если ракетка бьёт по мячу, клетки мозга получают хороший и предсказуемый стимул, однако в случае промаха клетки получают четыре секунды абсолютно непредсказуемой стимуляции.

Этот механизм позволил DishBrain ощущать окружающий мир и воздействовать на него, что впечатлило австралийских военных, которые выделили грант в размере 407 000 долларов на усовершенствование чипа в области разведки. Улучшенный чип, объединяющий биологические вычисления с ИИ, в будущем должен превзойти любое кремниевое оборудование. В итоге подобные искусственные мозги кардинально повлияют на робототехнику, передовую автоматизацию и интерфейсы «мозг — машина».

Другими словами, Австралия планирует разработать машинное обучение нового поколения, которое затем воплотит в роботах и дронах. Такой искусственный интеллект будет учиться на протяжении всей своей жизни и сможет адаптироваться к любым изменениям, постоянно оптимизируя свои процессы. Поэтому разработчики решили использовать грант, чтобы создать совершенные ИИ на основе биологических нейронных сетей. Правда, насколько это будет безопасно, пока ещё неизвестно.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Учёным из Университета Иллинойса (США) удалось собрать живой компьютер, который в будущем сможет превратиться в настоящего робота из живой ткани, культивировав более 80 000 стволовых клеток мыши. Машина получилась размером с ладонь, однако она уже может распознавать световые и электрические схемы.

Технология базируется на нехитром принципе: перепрограммированные клетки мышей поместили между оптическими волокнами на сетке электродов. Во время эксперимента клетки поддерживали живыми в инкубаторе, а команда тренировала компьютер в течение часа, после чего записывала сигналы, посылаемые нейронами.

Сперва компьютер не мог успешно проанализировать данные из-за случайных всплесков электричества, исходящих от нейронов. Однако команда использовала смесь из химических веществ, которая успокоила нейроны и позволила компьютеру достичь довольно впечатляющего результата 0,98 — эта метрика обычно используется для оценки нейронных сетей, где 1 означает идеальное распознавание образов.

Учёные объяснили, что экспериментируют с так называемыми резервуарными вычислениями, сделанными из живых клеток и компьютерных чипов, чтобы придумать систему, основанную на разделении труда между органикой и микросхемами. Подобные машины можно будет использовать для создания более эффективных устройств, которые смогут продолжить работу даже в случае поломки деталей. По мнению команды, одним из наиболее реалистичных приложений для данной технологии станет робот, который способен подобно человеку ощущать окружающую среду и одновременно обрабатывать данные.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.