Новый метод на основе CRISPR обнаруживает болезни полости рта
- 15 мая 2023 16:29
- Вениамин Ветролесов
Микроорганизмы на дёснах играют важную роль не только при возникновении кариеса, поскольку существует прочная взаимосвязь между здоровьем полости рта и другими болезнями, включая диабет и рак. Поэтому исследователи из Института в Пало-Альто (США) адаптировали технологию редактирования генов CRISPR для поиска бактерий в полости рта. Новый инструмент выявляет патогены намного эффективнее, чем стандартные методы, причём делает это всего за 30 минут.
Диагностический метод SHERLOCK (Specific High-sensitivity Enzymatic Reporter UnLOCKing) способен обнаруживать уникальные генетические отпечатки, закодированные в любой последовательности ДНК или РНК. Инструмент работает путём программирования специальных ферментов CRISPR-Cas для нахождения конкретной нуклеиновой кислоты, которая участвует в хранении генетической информации. После её обнаружения фермент активируется, генерируя флуоресцентный сигнал.
Используя SHERLOCK, исследователи воздействовали на четыре бактерии, которые вызывают заболевания полости рта. Всё, что им для этого потребовалось, — это образец слюны в пробирке, причём её даже не понадобилось очищать или обрабатывать перед тестированием. Образцы были взяты у 30 взрослых пациентов с заболеваниями зубов и дёсен.
Новый метод оказался очень чувствительным к присутствию патогенов. SHERLOCK обнаружил несколько десятков клеток определённого типа в образце, где кишело около 200 видов бактерий. После этого учёные нацелились на три конкретные бактерии, связанные с различными видами рака и нейродегенеративными заболеваниями. Команда обнаружила, что инструмент способен точно выявлять биомаркеры воспаления и рака. Подобная методика в будущем очень поможет во время рутинного осмотра в кабинете стоматолога: пока зубы пациента чистятся, врач сможет собрать полную информацию о здоровье человека.
- Телеграм
- Дзен
- Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.
Войти через социальные сети: