Китайский технологический гигант Alibaba представил в четверг свою новейшую модель генеративного искусственного интеллекта QwQ-32B, утверждая, что она превосходит аналоги от OpenAI и DeepSeek.
Акции Alibaba, котирующиеся на Гонконгской бирже, завершили сессию четверга ростом на 8,39%, достигнув нового 52-недельного максимума. С начала года они выросли почти на 71%.
QwQ-32B обладает «исключительной производительностью, почти полностью превосходящей OpenAI-o1-mini и сравнимой с самой мощной логической моделью с открытым исходным кодом DeepSeek-R1», говорится в заявлении Alibaba. Модель также достигла «качественного скачка в математике, программировании и общих возможностях», добавила компании.
Согласно релизу, QwQ-32B содержит 32 миллиарда параметров, тогда как у DeepSeek R1 их 671. Меньшее количество параметров означает, что модель меньше по размеру и более эффективна в обучении.
В январе компания DeepSeek ошеломила мир своей высокоэффективной логической моделью R1, обучение которой, по ее словам, обходится гораздо дешевле, чем у известных западных конкурентов. Ее успех укрепил уверенность глобальных инвесторов в способности китайских компаний внедрять инновации в условиях обострения американо-китайского технологического соперничества.
Alibaba, владелец китайских платформ электронной коммерции Taobao и Tmall, впервые запустила свой аналог ChatGPT — Tongyi Qianwen — в 2023 году. В январе Alibaba выпустила еще одну модель, Qwen 2.5 Max, которая, по ее словам, превзошла по производительности широко известную модель DeepSeek V3, выпущенную всего несколькими неделями ранее.
На прошлой неделе Alibaba пообещала инвестировать не менее 380 миллиардов юаней (52,4 миллиарда долларов) в инфраструктуру искусственного интеллекта и облачных вычислений в течение следующих трех лет. Компания заявила, что это больше, чем она инвестировала в эти области за последнее десятилетие.
На этом фоне Китай усиливает поддержу своего технологического сектора. В четверг глава Народного банка КНР Пань Гуншэн заявил, что планируется создать для отрасли новую платформу облигаций. Это поможет компаниям индустрии выпускать облигации на внутреннем рынке и использовать полученные средства для инноваций, финансирования проектов, слияний и поглощений, заявил глава банка Пань Гуншэн.
Китай также собирается создать государственный фонд венчурного капитала для поддержки технологических инноваций. Он сосредоточится на передовых областях, таких как искусственный интеллект, квантовые технологии и хранение водородной энергии, сообщил журналистам в четверг председатель Национальной комиссии по развитию и реформам Чжэн Шаньцзе. Ожидается, что фонд привлечет около 1 триллиона юаней (138 миллиапдов долларов США) капитала за 20 лет от местных органов власти и частного сектора.
DeepSeek ускоряет выпуск новой модели искусственного интеллекта R2, преемника нашумевшей в январе R1, чтобы сполна использовать полученное преимущество. По данным Reuters, компания планировала выпустить усовершенствованную версию в начале мая, но теперь хочет сделать это как можно раньше.
В прошлом месяце китайский стартап спровоцировал обвал акций технологических компаний в сфере ИИ, представив свою модель, которая превзошла многих западных конкурентов и при этом обошлась в разы дешевле. Компания надеется, что новая версия будет лучше кодировать и сможет рассуждать на других языках, помимо английского.
Конкуренты все еще оценивают возможности R1, которая была построена на менее мощных чипах Nvidia, но вполне конкурентоспособна с теми, что разработаны американскими технологическими гигантами стоимостью в сотни миллиардов долларов.
«Запуск модели DeepSeek R2 может стать поворотным моментом в индустрии искусственного интеллекта», — считает главный операционный директор индийского поставщика технологических услуг Zensar Виджаясимха Алилугатта.
По его словам, успех DeepSeek в создании экономически эффективных моделей ИИ, вероятно, побудит компании по всему миру активизировать свои собственные усилия, чтобы «вырваться из мертвой хватки нескольких доминирующих игроков в этой области».
Также вполне вероятно, что R2 вызовет беспокойство у правительства США, которое определило лидерство в области искусственного интеллекта в качестве национального приоритета. Выпуск новой модели может еще больше воодушевить китайские власти и компании, десятки из которых заявили, что начали интегрировать DeepSeek в свои продукты.
При этом о самой компании по-прежнему мало что известно. Ее основатель Лян Вэньфэн, который стал миллиардером благодаря своему хедж-фонду High-Flyer, не общался со СМИ с июля 2024 года. Бывший работодатель охарактеризовал его как «сдержанного и замкнутого человека».
В понедельник посольство Пекина в Вашингтоне заявило, что DeepSeek, не конкурирует с такими лидерами в области ИИ, как OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, а дополняет их, поскольку «искусственный интеллект продолжает менять отрасли и повседневную жизнь человечества».
Когда в 1957 году Советский Союз запустил на орбиту первый в мире искусственный спутник Земли, в США возникли опасения, что они превратятся в «технологическую пыль», если не предпримут радикальных действий для ускорения инноваций. Теперь китайский стартап DeepSeek создал модель искусственного интеллекта, которая, по утверждению авторов, может превзойти ведущих американских конкурентов в отрасли за небольшую плату. Данное событие заставило некоторых комментаторов заявить, что наступил ещё один «момент спутника».
Но акцент на геополитическом соперничестве США и Китая упускает главную суть. Вместо того чтобы видеть за DeepSeek интересы Пекина, а за компаниями OpenAI, Meta* и Anthropic — влияние Вашингтона, ситуацию следует рассматривать под другим углом. Так считает профессор права в Университете Южной Калифорнии Анджела Хуюэ Чжан. По её мнению, это просто пример оригинального стартапа, который бросает вызов олигополистическим структурам. Такая динамика обычно приветствуется на открытых рынках.
Компания DeepSeek доказала, что изобретательность программного обеспечения может компенсировать, по крайней мере частично, недостатки аппаратного обеспечения. Так пишет профессор в статье для Project Syndicate.
Китайское достижение поднимает неприятный вопрос: почему ведущие отраслевые лидеры США не добились аналогичных прорывов? Лауреат Нобелевской премии экономист Дарон Аджемоглу указывает на групповое мышление, которое не позволяет представителям Кремниевой долины адекватно рассматривать альтернативные подходы. Возможно, он прав, но это только половина дела.
Успех DeepSeek не произошёл в одночасье. В мае 2024 года компания выпустила свою модель V2, которая отличалась исключительным соотношением цены и производительности. Тогда она вызвала ожесточённую ценовую войну среди китайских поставщиков ИИ. Более того, за последний год китайские фирмы, как гиганты вроде Alibaba, Tencent и ByteDance, так и стартапы вроде Moonshot AI, Zhipu AI, Baichuan AI, MiniMax и 01.AI, разработали передовые модели ИИ с замечательной экономической эффективностью.
Даже в США исследователи уже давно изучают способы повышения эффективности и снижения затрат при обучении искусственного интеллекта. Например, в 2022 году бывший исследователь мета-технологий Тим Деттерс, ныне работающий в Институте искусственного интеллекта Аллена, и его соавторы опубликовали исследование по оптимизации моделей ИИ для работы с меньшими вычислительными мощностями. DeepSeek сослался на их исследование в технической документации, которую компания выпустила вместе со своей моделью V3.
Проще говоря, ни одна ИИ-компания, особенно лидер отрасли, не могла не понимать, что более дешёвые модели вполне осуществимы. Но американские разработчики ИИ проявили гораздо меньший интерес к развитию этого направления инноваций, чем китайские коллеги. Такой шаг вызван не только замкнутостью или высокомерием. Похоже, это осознанный выбор бизнеса.
Проблема размера
Развитие ИИ до сих пор определялось «законом масштабирования», который гласит, что увеличение вычислительной мощности приводит к созданию более мощных моделей. Это повысило спрос на высокопроизводительные полупроводниковые чипы: более 80% средств, собранных многими компаниями в сфере ИИ, направляется на вычислительные ресурсы.
Именно поэтому крупнейшим победителем стала компания Nvidia, которая к концу прошлого года заняла 90% рынка графических процессоров для искусственного интеллекта. Благодаря виртуальной монополии на аппаратном уровне Nvidia смогла контролировать основы создания искусственного интеллекта. Сектор облачных вычислений, который обеспечивает вычислительную мощность, необходимую для моделей искусственного интеллекта, сконцентрирован таким же образом. На рынке доминируют Amazon, Google и Microsoft.
Но эти игроки — не просто пассивные поставщики. Они стратегически позиционируют себя в цепочке создания стоимости ИИ, приобретая, инвестируя или создавая альянсы с ведущими разработчиками моделей ИИ. Nvidia инвестировала в OpenAI, Mistral, Perplexity и другие проекты. Google не только разрабатывает собственные модели искусственного интеллекта, но и владеет долей в Anthropic — главном конкуренте OpenAI. А Microsoft, один из первых инвесторов OpenAI, недавно поддержала компанию Inflection AI в США и расширила свою деятельность за рубежом, вложив средства во французский Mistral и G42 из ОАЭ.
Такой подход привёл к тому, что вся индустрия искусственного интеллекта стала зависеть от нескольких компаний-гигантов. Укрепилась динамика, согласно которой растущий спрос на вычислительные мощности в секторе увеличивает прибыль этих компаний. Как у доминирующих игроков, у них было меньше стимулов повышать экономическую эффективность на вторичном рынке, поскольку это могло снизить их прибыль на основном.
Рыночная конкуренция
Занимающиеся ИИ китайские компании работают в совершенно иной реальности, поскольку введённые США торговые ограничения не позволяют им приобретать самые современные чипы.
Целью экспортного контроля США всегда было нанесение ущерба китайскому сектору ИИ. Как показал DeepSeek, это привело к обратному эффекту. Простимулировались именно те инновации, которые позволили китайским фирмам бросить вызов американской ИИ-олигополии. Рост популярности DeepSeek уже спровоцировал распродажу акций американских компаний, связанных с ИИ, и не в последнюю очередь Nvidia.
Это стало неприятной новостью для администрации президента США Дональда Трампа. Американский лидер не скрывал решимости сдерживать Китай, в том числе выполнив обещание ввести пошлины в 10% на импорт китайских товаров. Он активно обхаживал боссов Кремниевой долины, когда-то поддерживавших Демократическую партию, которые с радостью восприняли перспективу мягкого регулирования.
Но это не значит, что рост популярности DeepSeek — плохая новость для США или индустрии искусственного интеллекта в целом. За последние пять лет призывы обуздать американских технологических гигантов звучали всё громче. Однако, несмотря на все усилия администрации бывшего президента Джо Байдена, конгрессу США не удалось принять никакого значимого закона в этой области.
По иронии судьбы, благодаря политике США, направленной на сдерживание амбиций Китая в области искусственного интеллекта, американский сектор искусственного интеллекта, похоже, готов к тому, чтобы получить часть рыночной конкуренции, в которой он так остро нуждается.
Возможно, росту DeepSeek способствовала геополитика. Но разрушение компанией индустрии монополии искусственного интеллекта связано с рыночной конкуренцией, а не с конкуренцией между великими державами.
______________
* Решением Тверского районного суда города Москвы от 21 марта 2022 года деятельность компании Meta Platforms, Inc. (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.
По странам западной коалиции покатилась волна «отмены» DeepSeek. Во вторник Австралия запретила использование нашумевшего китайского чат-бота на всех государственных устройствах, сообщили несколько австралийских СМИ.
По их данным, секретарь Министерства внутренних дел издал обязательное указание для всех правительственных учреждений «предотвращать использование или установку продуктов, приложений и веб-служб DeepSeek, а также удалять все уже существующие экземпляры из всех государственных систем и устройств Австралии».
По словам министра внутренних дел Тони Берка, DeepSeek представляет «неприемлемый риск» для правительственных технологий, и немедленный запрет был введен «для защиты национальной безопасности и национальных интересов Австралии». Запрет не распространяется на устройства частных лиц.
Ранее аналогичный шаг сделала Италия. Другие европейские страны пока что изучают этот вопрос. На этой неделе Тайвань также запретил правительственным ведомствам использовать DeepSeek.
Китайский стартап, работающий с искусственным интеллектом, взбудоражил рынки на прошлой неделе. Акции технологических компаний по всему миру резко упали после запуска в прошлом месяце последней модели чат-бота DeepSeek.
Разработчики утверждали, что ее создание обошлось в разы дешевле, чем конкурирующие модели искусственного интеллекта от глобальных лидеров сектора, и потребовала менее сложных чипов. Это вызвало вопросы по поводу огромных инвестиций Запада в производителей полупроводников, центры обработки данных и другие проекты, связанные с искуственным интеллектом.
Но у Австралии особо «трепетное» отношение к китайским технологиям. Два года назад правительство премьер-министра страны Энтони Альбанезе ввело общегосударственный запрет на китайское приложение для социальных сетей TikTok — также из соображений безопасности.
Появление DeepSeek меняет правила игры в сфере искусственного интеллекта, предлагая компаниям доступ к технологии за небольшую плату. По оценкам аналитиков Bernstein, цены у нашумевшего китайского чат-бота в 20–40 раз ниже, чем на аналогичные модели от OpenAI. Американская компания взимает 2,5 доллара за миллион входных токенов, или единиц данных, обработанных с помощью модели искусственного интеллекта. При этом DeepSeek сейчас берёт за тот же объём 0,014 доллара.
Опрошенные Reuters руководители стартапов и инвесторы отмечают, что это значительный шаг вперёд в демократизации ИИ и создании равных условий для использования больших технологий.
До недавних пор европейские технологические стартапы с трудом внедряли ИИ с той же скоростью, что и американские конкуренты, у которых имеется более лёгкий доступ к финансированию. Но история с DeepSeek может стать переломным моментом, подтолкнув другие компании в сфере ИИ к совершенствованию своих моделей и снижению цен. Как оказалось, запустившим свои приложения на базе OpenAI ChatGPT организациям совсем несложно заменить его.
«Переход занял у нас несколько минут. От DeepSeek поступило предложение, которое в пять раз дешевле. Я экономлю много денег, а пользователи не видят никакой разницы», — пояснил агентству руководитель немецкого стартапа Novo AI Хемант Мандапати в кулуарах конференции венчурных капиталистов GoWest в Гётеборге, Швеция.
Будущее DeepSeek как бизнеса предсказать сложно. Регулирующие органы выразили обеспокоенность по поводу того, что он копирует данные OpenAI или подвергает цензуре ответы, которые могут выставить Китай в невыгодном свете. Сейчас по этому поводу проводится расследование в различных европейских странах. Но структурное влияние DeepSeek «кажется весьма значительным», отметил партнёр венчурной компании Northzone Санджот Малхи.
Больше — не всегда лучше
По данным PitchBook, в 2024 году венчурные капиталисты инвестировали почти 100 миллиардов долларов в компании, занимающиеся искусственным интеллектом в США. При этом в Европе потрачено всего около 15,8 миллиарда долларов.
Совсем недавно, 22 января 2025 года, президент США Дональд Трамп представил проект искусственного интеллекта Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, являющийся совместным предприятием OpenAI, SoftBank и Oracle.
Инвестиции в Европе были более скромными. Лишь французский Mistral входит в список лучших базовых моделей, где доминируют разработки OpenAI, Meta*, Anthropic и Google.
Китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание после того, как в прошлом месяце написала в статье, что для обучения DeepSeek-V3 потребовалась вычислительная мощность чипов Nvidia H800 стоимостью менее 6 миллионов долларов. Затем одноимённый чат-бот обогнал ChatGPT и стал самым популярным приложением для повышения производительности, доступным в Apple App Store.
«Это тревожный сигнал, что больше — не всегда лучше. Сделав модели более доступными для всех, мы снижаем общую стоимость владения и барьеры на пути создания инновационных технологий, что может стать катализатором для всей отрасли», — подчеркнул генеральный директор Axelera AI Фабрицио Дель Маффео.
Есть некоторые сомнения, что обучение DeepSeek обошлось так дёшево, как утверждают его создатели. Но аналитики сходятся во мнении, что цена реально ниже, чем у аналогичных американских моделей.
«Рассматриваю DeepSeek как огромную возможность для компаний вроде нашей. Её появление показало, что нам не нужны огромные бюджеты, чтобы реализовать наше видение», — сказал генеральный директор датской Empatik AI Ульрик Розенвинг-Тюрмер.
Затраты vs безопасность
Возможно, ценовая война в сфере ИИ уже началась. На прошлой неделе Microsoft выпустила новую версию OpenAI o1. Она доступна всем пользователям Copilot бесплатно, а не за обычную абонентскую плату в размере 20 долларов в месяц.
«Цены на искусственный интеллект снижаются, поэтому в будущем он может быть использован там, где есть прозрачность. То есть с открытым исходным кодом, даже если это происходит в Китае», — сказал Йоахим Шельде из Scale Capital.
Крупные компании, от финской Nokia до немецкой SAP, более осторожно относятся к переходу на новые технологии.
Как отметил глава корпоративного подразделения британской Synthesia Александру Войка, стоимость — это всего лишь один из факторов. Есть и другие: все сертификаты безопасности, фреймворки, экосистема программного обеспечения. В совокупности они позволяют компаниям создавать и интегрировать свои приложения на вашу платформу.
______________
* Решением Тверского районного суда города Москвы от 21 марта 2022 года деятельность компании Meta Platforms, Inc. (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.
Высокопоставленные советники Белого дома на этой неделе выразили тревогу по поводу того, что китайская компания DeepSeek, возможно, применила метод «дистилляция», который, как утверждается, использует достижения соперников США. Это когда одна система искусственного интеллекта учится у другой системы искусственного интеллекта. И остановить этот процесс может быть трудно.
В этом месяце DeepSeek потрясла технологический сектор, представив новую модель ИИ на уровне таких гигантов, как OpenAI, но по гораздо более низкой цене и с открытым кодом. Ряд экспертов считают, что китайская разработка могла позаимствовать некоторые преимущества у американских моделей.
Метод дистилляции предполагает, что более старая, устоявшаяся и мощная модель искусственного интеллекта оценивает качество ответов, получаемых с помощью более новой модели, эффективно передавая накопленные знания. Это означает, что новичок может без сопутствующих затрат извлечь выгоду из огромных инвестиций времени и вычислительной мощности, которые были вложены в создание первоначальной модели.
Такой метод нередко используется в области искусственного интеллекта, однако это является нарушением условий предоставления услуг некоторых известных моделей, выпущенных американскими технологическими компаниями в последние годы, включая OpenAI.
Производитель ChatGPT заявил, что ему известно о группах в Китае, которые активно работают над копированием американских моделей ИИ с помощью дистилляции, и он изучает вопрос о том, могла ли DeepSeek неправильно обрабатывать свои модели, сообщил Reuters представитель американской компании.
Навин Рао, вице-президент по искусственному интеллекту компании Databricks, которая не использует дистилляцию, когда это запрещено условиями предоставления услуг, сказал, что обучение у конкурентов является «нормой» в индустрии искусственного интеллекта. Он сравнил это с тем, как автопроизводители покупают, а затем исследуют двигатели друг друга.
«Если быть до конца честным, такое случается в каждом сценарии. Конкуренция — это реальная вещь, и когда есть доступная информация, вы собираетесь извлечь ее и попытаться одержать победу. Мы все стараемся быть добропорядочными гражданами, но в то же время мы все конкурируем», — сказал Рао.
Говард Латник, кандидат президента Дональда Трампа на пост министра торговли, который будет курировать будущий экспортный контроль над технологиями ИИ, заявил Сенату США во время слушаний по утверждению в должности в среду, что, по всей видимости, DeepSeek незаконно присвоила американские технологии искусственного интеллекта, и пообещал ввести ограничения.
Глава отдела искусственного интеллекта и криптографии Белого дома Дэвид Сакс также выразил обеспокоенность по поводу дистилляции DeepSeek в интервью Fox News во вторник. OpenAI добавила, что будет сотрудничать с правительством США для защиты американских технологий, хотя и не уточнила, каким образом.
Ситуация напоминает «войну чипов», которую ведут США против Китая, пытаясь ограничить ему доступ к новейшим полупроводникам. Однако технологические эксперты заявили, что остановить дистилляцию может оказаться сложнее, чем кажется.
Одним из нововведений DeepSeek стало то, что относительно небольшое количество выборок данных — менее миллиона — из более крупной и функциональной модели может значительно улучшить возможности модели меньшего размера. Когда популярные продукты, такие как ChatGPT, имеют сотни миллионов пользователей, такие небольшие объемы трафика может быть трудно обнаружить.
Один из собеседников Reuters, знакомый с концепцией крупной лаборатории искусственного интеллекта, сказал, что единственныя способом помешать таким фирмам, как DeepSeek, внедрять американские модели, является введение строгих требований «знай своего клиента», аналогично тому, как финансовые компании идентифицируют лиц, с которыми они ведут бизнес. Но пока ничего подобного в сфере ИИ не установлено. Администрация бывшего президента Джо Байдена выдвинула такие требования, но Дональд Трамп, возможно, их не примет.
Неожиданный успех новой китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek и последовавший за этим глобальный переполох уже третий день продолжают будоражить информационное пространство, не сходя с первых страниц мировых СМИ.
Более эффективная версия, созданная китайским стартапом за сравнительно скромные (или, скорее, нескромно малые) деньги, взорвала фондовые рынки, обрушив акции признанных мэтров искусственного интеллекта и соответствующего оборудования.
В начале недели акции Nvidia упали на 17%, потеряв 600 миллиардов долларов рыночной капитализации за одну сессию. Это стало крупнейшей однодневной потерей для одного эмитента акций за всю историю фондового рынка. При этом Alphabet, Microsoft, Oracle, TSMC и многие другие компании тоже понесли существенные потери. Технологический индекс Nasdaq снизился на 3%, а более широкий индекс S&P 500 — на 1,5%.
Стартап DeepSeek выпустил модель ИИ с открытым исходным кодом R1, поразившую Кремниевую долину. Её уникальность заключается в том, что она использует существенно меньше вычислительной мощности и чипов, а значит, стоит намного меньше конкурентов. По некоторым данным, стоимость её создания составляет примерно 3–5% от разработки ChatGPT. При этом достигаются те же или лучшие результаты, чем у американских аналогов. Это может означать не просто крушение отдельных бизнес-планов и расчётов лидеров бизнеса на огромные прибыли, но и технологическую революцию, сравнимую с изобретением паровой машины.
По прошествии трёх дней после звёздного часа DeepSeek её имя по-прежнему не сходит с первых страниц мировой прессы — лишь с той разницей, что содержание публикаций от восторженных возгласов, гневных замечаний и конспирологических выводов сместилось к попыткам оценки и анализа феномена.
Мнение о небольшой (или большой) и явно принципиальной революции в мире ИИ уже высказали практически все крупнейшие IT-компании, чья гордость в той или иной степени задета скромным китайским стартапом. Хотя по уровню накала страстей дело здесь уже не только в одной гордости…
Как часто бывает в таких случаях, «Ридус» решил услышать мнение о происходящем из уст компетентных экспертов. Учитывая, что речь идёт не только об IT-феномене, но и о масштабном социально-экономическом явлении, мы решили поговорить со специалистами самого различного профиля.
По мнению интернет-омбудсмена России и директора АНО «ИЭП» Дмитрия Мариничева, появление китайской модели искусственного интеллекта R1 от компании DeepSeek стало событием, которое заставило Кремниевую долину и весь мир пересмотреть основы развития ИИ.
«Результаты поражают! Затраты на обучение всего 5 миллионов долларов вместо привычных 100 миллионов. Необходимых GPU всего 2000 вместо десятков или сотен тысяч. Стоимость API снижена на 95%. Игровое оборудование заменяет серверное, делая сверхдорогую инфраструктуру необязательной. Такие показатели разрушают миф, что эффективный ИИ требует огромных финансов и сложных решений. DeepSeek воплощает философию Оккама: из двух решений выбирай самое простое. Компания не только добилась технологического успеха, но и сделала модель открытой, бросив вызов западной культуре закрытости и монополий», — пояснил «Ридусу» интернет-омбудсмен.
По мнению Мариничева, феномен DeepSeek выходит за пределы технологических обсуждений. Он ставит под угрозу глобальную экономическую модель, управляемую такими финансовыми гигантами, как BlackRock, Vanguard и State Street. Данные структуры контролируют значительные доли крупнейших технологических компаний, включая Nvidia и AMD, задавая вектор развития отрасли. Их ставка на гипермасштабируемые проекты с предсказуемой высокой отдачей оказалась уязвимой перед вызовами, которые бросает маленькая DeepSeek.
Экономика, в которой успех измерялся гипервычислениями и гигантскими инвестициями, теперь под вопросом, считает Мариничев.
Модель DeepSeek доказала, что выдающихся результатов можно достичь с минимальными затратами. Это уже вызвало колебания на фондовых рынках. Акции Nvidia и AMD упали, отражая страх перед изменением привычной парадигмы.
«Как далеко готовы пойти крупные финансовые структуры для сохранения контроля? Смогут ли они адаптироваться к новой реальности? Геополитический контекст добавляет остроты. Запад десятилетиями использовал технологическое лидерство как инструмент влияния, но DeepSeek бросает вызов гегемонии. Китай не просто догнал Запад, он предложил альтернативу. Вместо дорогих закрытых решений появились доступные и эффективные технологии», — задал риторические вопросы интернет-омбудсмен.
По словам Мариничева, происходящие сегодня события представляют собой не только технологическую революцию, но и вызов экономической системе, где финансовые гиганты вроде BlackRock, Vanguard и State Street концентрируют ресурсы в руках немногих. Их модель, основанная на гипермасштабности, теперь под угрозой.
Гонка в ИИ теперь развивается не между теми, у кого больше мощностей, а среди тех, кто предложит более эффективные и доступные решения. Хотя успех DeepSeek ещё требует долгосрочного подтверждения, он уже показал, что существующие технологии могут быть переосмыслены.
«Будущее индустрии ИИ зависит от того, смогут ли её лидеры адаптироваться к вызовам DeepSeek. Если западные корпорации продолжат игнорировать такие сигналы, то их гегемония рухнет быстрее, чем они могут представить. Готовы ли мировые элиты к изменениям? Или новая эра начнётся с их краха? Такие вопросы о будущем ИИ-индустрии поставлены феноменом DeepSeek. Но одно можно сказать точно: им это явно не нравится», — считает интернет-омбудсмен.
С более практической стороны подходит к ситуации вокруг DeepSeek президент фонда «Петербургская политика» Михаил Виноградов.
«Атмосфера на рынке ИИ-технологий напоминает качели. Мы наблюдаем постоянные колебания между ИИ-оптимизмом и ИИ-скепсисом, зачастую выражаемые теми же людьми. Чем больше появляется новых технологий, тем больше появляется желаний и даже требований к ИИ. Поэтому идёт гонка сразу по двум направлениям: в стремлении добиться максимального качества и предвосхитить наши ожидания. Умение работать с ожиданиями является сегодня важной валютой на рынке — порой перегретом и спекулятивном, но время от времени чувствительном к технологическим тенденциям», — отметил Виноградов.
По мнению собеседника «Ридуса», интерес к DeepSeek показал, что у Китая получилось «выстрелить» именно на рынке ожиданий. Удалось удовлетворить запрос на демонополизацию ИИ-технологий, то есть не допустить появления у кого-то одного ключа, с помощью которого можно пытаться контролировать мир.
«Это отвечает запросам и ИИ-скептиков, говорящих о перегретом пузыре, и ИИ-романтиков, опасающихся, что идущая в США рефлексия о пересмотре повестки XXI века может затронуть искусственный интеллект», — резюмировал Виноградов.
Диктат Трампа не пройдёт
С одобрением, но без излишних восторгов относится к феномену DeepSeek член генерального совета «Деловой России», генеральный директор петербургской группы компаний «Далпорт» Олег Николаев.
Эксперт уверен, что нам предстоит столкнуться со здоровой конкуренцией между разработчиками. По его мнению, это является лучшим исходом. То есть теперь первопроходцам не удастся записать в себестоимость всё, что заблагорассудится, поскольку никто не проверит и не сравнит.
При этом эксперт продемонстрировал определённую долю скепсиса и сомнения, что на деле всё обстоит именно так, как кажется многим сейчас.
«Конечно, есть вопросы. Такой ли уж это стартап? Не обошлось ли без скрытой поддержки китайского правительства? Как будут использоваться собираемые от миллионов пользователей данные? Однако это в любом случае альтернативная модель обучения базовой модели, которая может перевернуть экономику искусственного интеллекта с её инвестициями в сотни миллиардов. Теперь ясно, что глобальный цифровой диктат Трампа вряд ли состоится. А конкуренция — это всегда хорошо», — подытожил Николаев.
Темой дня в мировых СМИ стал неожиданный успех новой модели искусственного интеллекта DeepSeek. Более дешевая и эффективная версия ChatGPT, созданная китайским стартапом за сравнительно скромные деньги, взорвала фондовые рынки.
Акции Nvidia упали на 17% в понедельник, потеряв 600 миллиардов долларов рыночной капитализации за одну сессию — крупнейшая однодневная потеря для одной акции в истории. Alphabet, Microsoft, Oracle, TSMC и многие другие также понесли существенные потери. Технологический индекс Nasdaq упал на 3%, а более широкий индекс S&P 500 — на 1,5%.
Когда дешевле не значит хуже
«Это колоссальное землетрясение в секторе ИИ», — сказала CNN руководитель технологических исследований инвестиционной группы DA Davidson Джил Лурия. По ее словам, все смотрят на ситуацию и говорят: «Мы не думали, что это возможно. А раз так, нам придется переосмыслить все, что мы планировали»».
Внезапно выяснилось, что потребность в огромных деньгах и вычислительных мощностях, о которой дружно говорят ведущие разработчики умных систем, может оказаться сильно преувеличенной. DeepSeek заставляет инвесторов остановиться и усомниться в предположениях технологических компаний.
Китайский «нарушитель спокойствия» утверждает, что создал свою базовую модель менее чем за 6 миллионов долларов и использовал для этого всего 2000 чипов Nvidia, которые успел приобрести до введения экспортных ограничений США. OpenAI для создания GPT-4, по словам главы компании Сэма Альтмана, потребовалось более 100 миллионов долларов и 25 тысяч более мощных чипов Nvidia H100.
Это неудачный момент для президента США Дональда Трампа, который только что объявил о намерении привлечь частные инвестиции в размере 500 миллиардов долларов в инфраструктуру искусственного интеллекта в США. Плюс прогресс DeepSeek указывает на то, что Китай может в конечном итоге добиться еще большего технологического прорыва в условиях ограничений на экспорт из США и начать производить собственные передовые чипы.
Хотя остается открытым вопрос о том, достаточно ли у DeepSeek ресурсов для дальнейшей разработки своих моделей искусственного интеллекта, ее успех подчеркивает некоторые из ключевых преимуществ Китая. В стране много высококвалифицированных инженеров-программистов, обширный внутренний рынок и государственная поддержка в виде субсидий, а также финансирования научно-исследовательских институтов. Кроме того, существует острая необходимость найти способ делать больше с меньшими затратами ресурсов.
Президент КНР Си Цзиньпин вложил миллиарды долларов в прорыв в области передовых полупроводников, что является частью его более широкой программы «Сделано в Китае к 2025 году», призванной вывести страну в лидеры в области новых технологий.
Исследования Bloomberg Economics и Bloomberg Intelligence показывают, что более масштабные усилия в значительной степени увенчались успехом, подняв производственный потенциал Китая на исторические высоты: он уже доминирует в производстве таких товаров, как электромобили, аккумуляторы и солнечные панели.
Однако, несмотря на некоторый прогресс в производстве чипов искусственного интеллекта, пока что китайские полупроводники менее мощные, чем у Nvidia. А отсутствие доступа к высококачественным чипам по-прежнему является серьезным препятствием на пути развития Китая.
Между тем, успех DeepSeek может побудить власти США удвоить усилия в строительстве новых барьеров. Трамп уже заявил, что релиз DeepSeek R1 «должен стать тревожным сигналом для наших отраслей, что нам нужно сосредоточиться на конкуренции, чтобы победить». Хотя он также высоко оценил эту модель как «позитивное развитие», которое может позволить внедрять менее дорогостоящие технологии искусственного интеллекта по всем направлениям.
Сейчас Китай, похоже, отстает в производстве оборудования для производства чипов на несколько поколений. Недавно Пекин посоветовал государственным организациям использовать новую самодельную литографическую машину с разрешением 65 нм или выше, что далеко от 8-нм разрешения лучших машин ASML. Тем не менее, Китай недавно опубликовал заявку на патент от Shanghai Micro Electronics Equipment (SMEE), на литографическую машину EUV, которая может стать единственной в мире, способной конкурировать с оборудованием от ASML.
США должны догнать Китай в производстве талантливых инженеров, если хотят оставаться впереди в технологической гонке, заявила Bloomberg TV главный исполнительный директор Института технической дипломатии Krach в Пердью Мишель Джуда.
«Нам следует удвоить усилия, чтобы продвигаться быстрее, умнее и, возможно, дешевле в области инноваций в ИИ. Если у США не будет инженеров для строительства и проектирования центров обработки данных, для разработки более совершенного ИИ, мы не сможем стать мировой столицей искусственного интеллекта», — подчеркнула она.
В течение одного дня состояние 500 богатейших людей мира сократилось на 108 млрд долларов. Как сообщает Bloomberg, причиной произошедшего стало падение акций на фоне успеха китайского чат-бота DeepSeek-R1.
Кто пострадал больше всех
Личное состояние главы компании Nvidia Дженсена Хуанга уменьшилось на 20%, что составляет 20,1 млрд долларов. При этом его фирма подешевела в определенный момент на 600 миллиардов долларов, то есть более чем на 16%.
Кроме того, капитализация Oracle упала утром 27 января на 7%, а Microsoft — примерно на 4%.
История создания чат-бота
Китайская ИИ-компания DeepSeek, созданная в 2023 году бизнесменом Лян Вэньфэном, потратила на разработку своего чат-бота около 6 миллионов долларов, что в 100 раз меньше затрат разработчиков ChatGPT.
На разработку новой нейросети ушло около двух лет. Ее создавали с помощью примерно 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Поэтому власти США вынуждены были ограничить экспорт А100 в Китай, чтобы помешать разработчикам ИИ и удержать лидерство в этой сфере. В итоге инженерам DeepSeek также пришлось использовать примерно 50 тысяч менее мощных чипов.
Триумф DeepSeek-R1
Китайский чат-бот появился в США 10 января и молниеносно занял лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Для компаний Кремниевой долины стал настоящим потрясением сам факт того, что возможности DeepSeek-R1 оказались сравнимы с возможностями OpenAI. К большому удивлению многих ведущих специалистов в этой области выяснилось, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и при наличии значительно более скромных ресурсов.
Удар по США
Можно уже с уверенностью утверждать, что китайский чат-бот нанес сокрушительный удар по искусственному интеллекту в США, будущее которого еще совсем недавно выглядело безоблачным. Глава Белого дома Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для развития ИИ и в разработку новых версий ChapGPT. Эти планы обсуждались на самом высоком уровне.
Войти через социальные сети: