Прошло более двух лет с тех пор, как ChatGPT был представлен миру, а рабочие места все еще пытаются адаптироваться к искусственному интеллекту. Один крупномасштабный полевой эксперимент и два опроса, опубликованные или проведенные в прошлом месяце, дают некоторые подсказки о том, как ИИ меняет работу.

Хотя есть признаки того, что эта технология помогает устранить пробелы в опыте и улучшить взаимодействие, некоторые работники по-прежнему настроены скептически и осторожно, особенно когда рекомендации по использованию ИИ ограничены или неясны. Подробнее о том, что обнаружили исследователи, рассказывает Business Insider.

ИИ может быть полезным товарищем по команде

В ходе исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble ученые из Гарварда, Уортона и Института проектирования цифровых данных (Digital Data Design Institute) поручили участникам решать задачи по разработке реальных продуктов (в частности, упаковки и стратегий розничной торговли), как с помощью GPT-4, так и без нее.

Участники были случайным образом разделены на четыре группы: работающие в одиночку или в командах, с доступом к ИИ или без него. В ходе исследования оценивались качество решения, время выполнения задачи и эмоциональная реакция.

Исследование показало, что люди, которые использовали искусственный интеллект, работали в одиночку так же хорошо, как и команды людей, работающие без него, а команды с поддержкой ИИ в целом показали лучшие результаты и с большей вероятностью генерировали лучшие 10% решений, чем те, кто работал в одиночку.

Полученные результаты подтверждают, что «искусственный интеллект иногда работает скорее как партнер по команде, чем как инструмент», и это должно заставить компании по-другому взглянуть на технологию, считает один из авторов исследования, профессор Уортонской школы UPenn Итан Моллик. По его словам, компаниям следует переосмыслить то, как они структурируют команды, обучают работников и распределяют задачи.

Исследование также показало, что при получении доступа к ИИ сотрудники с меньшим опытом разработки продуктов демонстрировали результаты, сопоставимые с показателями опытных команд. Это позволяет предположить, что ИИ может помочь устранить пробелы в функциональных знаниях.

Кроме того, оказалось, что работа с ИИ улучшает эмоциональное восприятие работы. Участники, использующие технологию, отмечали более высокий уровень вовлеченности, энергии и энтузиазма и более низкий уровень тревоги и фрустрации по сравнению с теми, кто работал без ИИ. В некоторых случаях люди, работающие с ИИ, испытывали более позитивные эмоциональные реакции, чем те, кто работал в человеческих командах.

Стоит отметить, что эксперимент длился всего один день с участием небольших команд и только одной модели ИИ, а его результаты еще не прошли экспертную оценку.

«Зетам» не хватает ясности

Представителей поколения Z называют цифровыми аборигенами, но даже они видят некоторые проблемы в развитии искуственного интеллекта. В мартовском опросе от Института Гэллапа и Фонда семьи Уолтон более половины «зетов» (55%) заявили, что у их работодателей нет официальной политики в отношении использования этой технологии. А среди тех, у кого на рабочих местах есть такие правила, только примерно каждый десятый описывает эту политику как «чрезвычайно четкую».

Веб-опрос Gallup с участием 3465 американцев в возрасте от 13 до 28 лет во всех 50 штатах США показал, что студенты и сотрудники поколения Z, работающие в среде с четкими рекомендациями по ИИ, будут с большей вероятностью, чем их сверстники, регулярно использовать эту технологию.

В то же время многие молодые работники скептически относятся к качеству работы, выполняемой с помощью ИИ. Почти две трети «зетов» заявили, что склонны больше доверять работе, полностью созданной человеком.

Около половины участников опроса (49%) считают, что искусственный интеллект повредит их способности к критическому мышлению, и только 22% полагают, что он, наоборот, поможет в развитии этого ценного навыка.

Тем не менее, многие сообщили о практических преимуществах: 72% опрошенных заявили, что ИИ помогает им легче находить информацию, а 66% признались, что умные системы позволяют быстрее работать.

Инженеры-программисты полны тревог

В опубликованном в марте опросе Wired с участием 730 инженеров-программистов трое из четырех разработчиков заявили, что пробовали инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, и большинство признались, что используют ИИ как минимум еженедельно.

Но энтузиазм был разным. Почти 40% назвали себя «пессимистами в отношении ИИ», в то время как чуть более трети назвали себя оптимистами. Больше всего скептиков оказалось среди программистов среднего звена — почти половина. Три четверти инженеров, которые занимались программированием менее года, назвали себя оптимистами в области ИИ. И почти каждый третий программист-ветеран (с опытом работы более 20 лет) заявил, что уже интегрировал искусственный интеллект в свои рабочие процессы.

Примечательно, что около 4% программистов, работающих полный рабочий день, заявили, что использовали ИИ на работе, не сообщая об этом своему работодателю. Это может отражать более широкие опасения на рынке труда. По оценкам людей, которые изучают искусственный интеллект или плотно с ним работают, инженер-программист входит в топ-5 профессий, где эта технология быстрее всего вытеснит людей. И в США, например, количество вакансий для таких специалистов уже сократилось на треть по сравнению с тем, что было пять лет назад.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Понадобилось три года боевых действий на Украине, чтобы страны НАТО начали выходить из летаргического сна и задумываться о переоснащении арсеналов новейшими типами оружия, доказавшими эффективность на поле боя, а не в воображении конструкторов и военных чиновников.

Жжжжж с родины Карлсона

Неудивительно, что первой роль новатора примерила на себя Швеция — одна из немногих европейских стран, активно занимающихся разработкой собственных вооружений.

На этот раз шведские конструкторы превзошли многих, освоив разработку и производство беспилотников, изначально задуманных для работы в составе роя.

Несмотря на попытки многих стран, включая непосредственно воюющих Россию и Украину, мало кому удалось освоить производство полноценных роевых систем БПЛА. Определённых успехов в этом отношении удалось достичь Китаю и США, но о боевых возможностях их роев БПЛА пока мало что известно.

На днях министр обороны Швеции Пол Йонсон в интервью изданию Business Insider рассказал, что его страна определила наличие данного потенциала, анализируя боевые действия на Украине, где беспилотники используются чаще, чем в любом другом конфликте в истории.

По словам Йонсона, это был «проект, который мы разработали очень быстро, менее чем за год», тогда как традиционно на это «могло бы уйти пять лет».

Министр сказал, что созданная в Швеции система будет испытана в ходе учений под руководством НАТО, в ходе которых один оператор сможет автономно управлять беспилотниками в количестве до 100 единиц.

«Интеллектуалы» сбиваются в рой

Использование дронов в составе роя позволяет операторам или системам искусственного интеллекта заставлять множество дронов работать вместе — либо для наблюдения, либо для атаки.

Если группы обычных дронов можно заранее запрограммировать на совместную работу, роевые дроны изначально взаимосвязаны в составе группы и могут использовать ИИ для реагирования в реальном времени на движущиеся цели или приближающиеся средства обороны противника.

В январе Швеция представила новую технологию роевых беспилотников, разработанную её Вооружёнными силами и легендарной компанией Saab, известной производством собственных самолётов, а ранее ещё и автомобилей.

Как отмечают в компании, каждый беспилотник в составе роя имеет разные возможности: например, наличие различных датчиков, полезной нагрузки или коммуникационных технологий.

Опыт и наблюдения

Затянувшиеся боевые действия на Украине заставили западных военнослужащих извлечь множество уроков, главным из которых стали перспективы использования беспилотников.

И Россия, и Украина активно используют различные дроны, совершенствуя тактику их применения. Это и морские беспилотники, и дроны, использующие искусственный интеллект, и аппараты, управляемые по оптоволокну, чтобы избежать воздействия систем РЭБ.

Однако, по наблюдениям военных экспертов, использования роевых беспилотников в ходе конфликта пока не наблюдалось. Примечательно, что Швеция определила данное обстоятельство как ключевой вывод.

По словам Йонсона, идея роения беспилотников появилась в результате обзора шведской Комиссии по обороне, которой было поручено извлечь уроки из боевых действий на Украине и перенять необходимый опыт.

«Вот что мы определили в ходе диалога Министерства обороны с Вооружёнными силами: необходимо инвестировать в возможности беспилотников», — сказал Йонсон.

Опередить всех

По словам министра обороны, разработка шведских роевых беспилотников проходила так быстро, потому что велась «немного нетрадиционным способом» — при более тесном сотрудничестве между Вооружёнными силами, Шведским агентством по оборонным закупкам и Шведским агентством оборонных исследований.

Пока непонятно, когда беспилотники будут готовы к развёртыванию.

Как отмечает эксперт по дронам из Института технической политики Корнелл-Брукс Джеймс Паттон Роджерс, было бы «беспрецедентно» полностью реализовать такую возможность примерно за год.

«С осторожностью отношусь к любым заявлениям, что кто-то способен развернуть настоящий, эффективный и проверенный рой беспилотников в течение 18 месяцев с момента запуска проекта. Безусловно, это пробел в арсеналах ЕС и НАТО», — отметил Роджерс.

Рой

Рой беспилотников — это технология, над которой работают и другие страны НАТО.

Эксперт по беспилотникам из Королевского колледжа Лондона Закари Калленборн считает, что перед производителями роевых беспилотников стоит цель правильно использовать их на поле боя, поскольку заставить технологию работать в сложном пространстве может быть непростой задачей.

Многие военные эксперты утверждают, что технологии беспилотников развиваются так быстро, что Западу не следует торопиться выпускать тонны беспилотников, поскольку они могут вскоре устареть.

По словам Калленборна, следует сосредоточиться на изучении того, какие мощности необходимы, и на их способности быстро масштабировать те или иные образцы. Но «делать это пока что кажется довольно преждевременным».

Хотя роевые беспилотники на Украине пока не замечены, старший научный сотрудник в области военных технологий в Швейцарской высшей технической школе Цюриха Мауро Джилли считает, что уже отмеченный в военных условиях успех обычных беспилотников оправдывает любые инвестиции.

По его словам, беспилотники позволили Украине с гораздо меньшими, чем у России, человеческими ресурсами компенсировать ощутимую нехватку артиллерии.

Как отмечает Роджерс, Украина, скорее всего, пока не имеет на вооружении роевые беспилотники, поскольку быстрее и дешевле сосредоточиться на масштабировании и совершенствовании существующих типов БПЛА, а не на развитии совершенно новых технологий.

Хотя ещё в феврале глава Министерства цифровых технологий Украины Михаил Фёдоров заявил, что Украина стремится создать рои беспилотников, управляемых искусственным интеллектом.

Пусть воюют роботы, а не человек

Необходимость быстрого производства оружия стала ключевым уроком, извлечённым из украинского конфликта всеми причастными и непричастными к нему наблюдателями. Эксперты по-прежнему предупреждают, что Запад производит его слишком медленно и очень мало.

По словам шведского министра, война показывает, что Запад должен работать над укреплением собственного ВПК. Не без гордости глава ведомства назвал данную задачу областью, в которой Швеция любит думать, что «мы превосходим свои возможности, поскольку у нас очень сильная и значительная база оборонной промышленности».

Роевые беспилотники выгодны для армий с небольшой численностью личного состава или для тех, кто вкладывает большие средства в подготовку каждого бойца. Они позволят военнослужащим использовать несколько типов роботизированных систем вместо одного солдата.

Йонсон посоветовал всем союзникам, у кого ещё нет программ по дронам или которые не инвестируют средства в данное направление, сделать это, поскольку «данный аспект современной войны стал совершенно очевидным и играет очень важную роль на поле боя на Украине».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Многие известные люди, в том числе отцы-основатели искусственного интеллекта, продолжают беспокоиться, что данная технология может привести к социальному коллапсу. Но пока что наиболее вероятным сценарием является получение преимуществ мелкими хакерами.

Как рассказал изданию Business Insider технический директор по машинному обучению в компании JFrog Юваль Фернбах, у хакеров обычно есть три основные цели. Они останавливают работу, крадут информацию или изменяют результаты работы сайта, приложения или гаджета.

Мошенники и хакеры, как и сотрудники любого бизнеса, уже используют искусственный интеллект для повышения производительности. По словам Фернбаха, системы ИИ самостоятельно предоставляют злоумышленникам новый способ проникновения в компании, поскольку вредоносный код легко спрятать внутри больших языковых моделей с открытым исходным кодом.

«Мы наблюдаем много-много атак», — уточнил эксперт.

По данным JFrog, особенно часто встречается перегрузка системы до такой степени, что она перестаёт отвечать на запросы. Дойти до этой точки довольно легко, отметил Фернбах.

Лидеры отрасли начинают объединяться, чтобы сократить количество вредоносных моделей. У JFrog есть сканер для проверки моделей перед их запуском в производство. Но в какой-то степени ответственность всегда будет лежать на каждой компании.

Сложный выбор

Когда компании хотят начать использовать искусственный интеллект, им приходится выбирать модель от OpenAI, Anthropic или Meta*, поскольку большинство из них не тратит огромные средства на создание собственной системы с нуля. Первые две фирмы предлагают проприетарные модели, что обеспечивает большую безопасность. Но их использование обходится дороже, и многие компании опасаются делиться своими данными.

Переход на модель с открытым исходным кодом от Meta* или любую другую из тысяч доступных вариантов становится всё более популярным. Компании могут использовать API-интерфейсы или загружать модели и запускать их локально. Примерно половина компаний, участвовавших в недавнем опросе 1400 предприятий, проведённом JFrog и InformationWeek, использовала загруженные модели на собственных серверах.

По мере развития искусственного интеллекта компании всё чаще объединяют несколько моделей с различными навыками и экспертизой. По словам Фернбаха, тщательная проверка их всех при каждом обновлении противоречит быстрому и свободному этапу экспериментов с ИИ в компаниях. Но каждая новая модель и любые последующие обновления данных или функциональности могут содержать вредоносный код или просто изменения в системе, которые влияют на результат.

Последствия самоуспокоенности могут быть значительными. В 2024 году канадский суд обязал Air Canada предоставить скидку в связи с утратой близкого человека путешественнику, которому чат-бот компании дал неверную информацию, как получить льготу. Авиакомпании пришлось вернуть сотни долларов и оплатить судебные издержки.

В масштабах компании такая ошибка может стоить ещё дороже. Например, банки уже обеспокоены тем, что генеративный ИИ развивается быстрее, чем они успевают реагировать.

Дальше рисков будет больше

Чтобы выяснить масштаб проблемы, в прошлом году JFrog сотрудничала с онлайн-хранилищем моделей искусственного интеллекта Hugging Face. Четыреста из более чем миллиона моделей содержали вредоносный код, то есть менее 1%. Однако, по оценкам JFrog, с тех пор число атак увеличилось в семь раз, хотя количество новых моделей выросло лишь втрое.

У многих популярных моделей часто есть злонамеренные «клоны», которые отличаются от оригинала небольшими ошибками в написании названия, что сбивает с толку торопливых и невнимательных инженеров.

При этом 58% участников упомянутого опроса либо не придерживались политики в отношении моделей ИИ с открытым исходным кодом, либо вовсе не знали, есть ли у них такая политика. У 68% не было другого способа проверить использование моделей разработчиками, кроме как вручную.

С развитием искусственного интеллекта модели будут не только предоставлять и анализировать информацию, но и выполнять задачи. Риски могут возрасти.

______________

* Решением Тверского районного суда города Москвы от 21 марта 2022 года деятельность компании Meta Platforms, Inc. (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Европейские компании тратят большие средства на создание искусственного интеллекта. Им необходимо выйти на окупаемость к следующему году, иначе инвесторы могут потерять терпение. В своё время они заплатили заоблачные цены, чтобы присоединиться к рыночному буму.

Связанные с ИИ акции в последние недели оказались в зоне риска на фоне роста опасений рецессии на фондовых рынках. Это усилило давление на сектор, начавшееся в январе после запуска недорогого китайского чат-бота DeepSeek, спровоцировавшего распродажу в технологическом секторе.

Хотя многие инвесторы всё ещё с оптимизмом смотрят на потенциал генеративного ИИ в плане повышения производительности и прибыли, некоторые из них становятся более разборчивыми. Они отдают предпочтение акциям компаний, внедряющих технологию ИИ, вроде информационной группы RELX и поставщика программного обеспечения SAP, нежели производителям чипов и другого оборудования для отрасли.

«DeepSeek так сильно удешевил технологию, что в определённой степени рынки теперь смотрят на то, кто является непосредственными бенефициарами ИИ», — сказал Reuters глава европейской стратегии акционерного капитала UBS Джерри Фаулер.

Однако инвесторы ожидают увидеть отдачу от вложенных в технологии денег, иначе они могут охладеть к ним.

Год в запасе

Опубликованный в январе внутренний опрос более сотни аналитиков Fidelity показал, что почти 72% из них не надеялись, что в 2025 году искусственный интеллект повлияет на прибыльность отслеживаемых ими компаний. Гораздо больше респондентов отметили положительный эффект за последние пять лет. Однако несколько европейских портфельных менеджеров сообщили Reuters, что их временные рамки короче.

«Рынок потеряет терпение из-за неограниченных инвестиций в ИИ, если в итоге не увидит хоть какой-то возврат вложений», — предупредил ведущий портфельный менеджер глобальной тематической команды по инвестициям в акции в Lazard Asset Management Стив Рефорд.

По его словам, инвесторы сделают скидку на отсутствие значительных результатов в 2025 году, когда компании развернут бета-тестирование и испытания. Но к 2026 году инвесторы захотят более наглядных финансовых выгод. Они начнут сомневаться в мультипликаторах некоторых компаний, если те не добьются результатов к концу 2025 года, соглашается директор по инвестициям хедж-фонда UBS O’Connor Берни Ахконг.

Нужны конкретные достижения

По мнению портфельного менеджера и специалиста по технологиям в глобальном секторе Schroders Пэдди Флуда, самый большой риск при инвестировании в ИИ в целом заключается в том, появятся ли жизнеспособные варианты использования, за которые люди действительно готовы платить.

«Чтобы оправдать дальнейшие расходы, нужно увидеть конкретные приложения, будь то один убойный вариант использования или целый ряд просто эффективных вариантов», — уточнил Флуд.

Фабио ди Джансанте, глава отдела крупных европейских акций Amundi, крупнейшего в Европе управляющего активами, сказал, что европейские разработки в области ИИ пользуются спросом из-за относительной редкости. Но пока что большая часть новостей из данного сектора касается заказов и капитальных затрат.

«В какой-то момент вам нужно будет увидеть влияние данных факторов на прибыль и рентабельность», — сказал он.

Эксперт добавил, что если выгода не так велика, как следует из оценок, то мультипликаторы могут быть переоценены. «Этот год может стать годом, когда это произойдёт в широком масштабе», — заключил эксперт.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Когда конкуренты пытаются превзойти друг друга в расходах, это всегда плохой знак. В Китае технологические гиганты Tencent и Alibaba сражаются в сфере искусственного интеллекта. Однако, как и на Западе, бизнес-модели остаются туманными, а конкуренция жесткая. И возврата инвестиций придется ждать долго.

Кто больше?

В прошлом году Tencent увеличила свои капитальные затраты более чем в три раза, до 10,7 миллиарда долларов, или 12% от выручки, и заявляет, что планирует потратить такой же процент от выручки в этом году. Это огромный шаг вперед по сравнению с менее чем 5%, которые она выделила двумя годами ранее.

Большая часть этих средств пойдет на закупку графических процессоров и серверов, используемых Tencent в рекламном бизнесе и производстве видеоигр. Новое оборудование также поможет в обучении и внедрении крупных языковых моделей для новых предложений в области искусственного интеллекта.

Если учесть дополнительные расходы на исследования и разработки, которые в прошлом году подскочили на 10% и составили чуть менее 10 миллиардов долларов, расходы Tencent быстро увеличиваются.

Аналогичная ситуация сложилась и у ее главного конкурента Alibaba, который в прошлом месяце объявил, что в ближайшие три года вложит не менее 380 миллиардов юаней (52,6 миллиарда долларов) в облачные вычисления и инфраструктуру искусственного интеллекта.

Между тем, по данным Reuters, китайский владелец TikTok ByteDance выделил в этом году более 150 миллиардов юаней в основном на центры обработки данных и сетевое оборудование.

Туманное будущее и реальная ценовая война

Отрасль, безусловно, выглядит перспективной. Спрос на чат-ботов и другие приложения на базе ИИ в КНР возрос, отчасти благодаря недорогим и свободно доступным моделям DeepSeek. Например, количество ежедневных активных пользователей ИИ-ассистента Tencent, Yuanbao, увеличилось более чем в 20 раз в период с февраля по март, сообщила компания.

Проблема в том, что неясно, как эти крупные инвестиции окупятся со временем. Руководители Tencent подчеркнули, что искусственный интеллект может помочь повысить рентабельность их существующих предприятий. Тем не менее, они также отметили, что ИИ все еще находится на ранней стадии развития, поэтому «действительно трудно говорить о том, как будет выглядеть окончательное состояние».

Более непосредственной угрозой прибыльности является усиливающаяся ценовая война, которая разворачивается на фоне растущего числа предложений и моделей искусственного интеллекта в Китае.

Например, в прошлом году Alibaba объявила о снижении цен до 97% на ряд своих моделей Tongyi Qwen large language. А компания DeepSeek в феврале заявила, что предложит разработчикам скидку до 75% в нерабочее время.

Инвесторам следует приготовиться к длительной гонке ко дну, считают аналитики Reuters.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Искусственный интеллект стимулирует организованную преступность, которая подрывает основы общества, предупредила во вторник полицейская служба ЕС в связи с выходом очередного отчета об организованной преступности. Этот документ Европол публикует каждые четыре года. Он составляется с использованием данных полиции по всему блоку и помогает сформировать правоохранительную политику ЕС на ближайшие годы.

«Киберпреступность превращается в гонку цифровых вооружений, нацеленную на правительства, предприятия и частных лиц. Атаки с использованием искусственного интеллекта становятся все более точными и разрушительными», — заявила исполнительный директор Европола Кэтрин Де Болле.

В частности из-за ИИ значительно вырос объем материалов о сексуальном насилии над детьми, доступных в Интернете. Это затрудняет анализ изображений и идентификацию правонарушителей, сообщает Independent.

«Создавая высокореалистичные синтетические медиа, преступники могут обманывать жертв, выдавать себя за людей, дискредитировать или шантажировать. Добавление клонирования голоса на базе искусственного интеллекта и глубокой подделки видео в реальном времени усиливает угрозу, позволяя использовать новые формы мошенничества, вымогательства и кражи личных данных», — говорится в докладе.

Его авторы также отмечают, что государства в своем стремлении к геополитическому преимуществу используют преступников в качестве подрядчиков. В пример приводятся кибератаки на критически важную инфраструктуру и госучреждения.

«Гибридные и традиционные субъекты киберпреступности будут все больше переплетаться, при этом спонсируемые государством субъекты будут маскироваться под киберпреступников, чтобы скрыть свое происхождение и реальные мотивы нарушения», — пишут аналитики Европола.

По их словам, искусственный интеллект и другие технологии «являются катализатором преступности и повышают эффективность преступных операций за счет увеличения скорости, охвата и изощренности».

В то время как Европейская комиссия готовится к запуску новой политики внутренней безопасности, Де Болле заявила, что странам Европы необходимо срочно бороться с угрозами.

«Мы должны внедрять безопасность во все, что мы делаем», — заявил европейский комиссар по внутренним делам и миграции Магнус Бруннер. Он добавил, что ЕС намерен в ближайшие годы выделить достаточно средств, чтобы удвоить численность персонала Европола.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Использующие искусственный интеллект нейросети стали проявлять поведенческие признаки, свойственные только биологическим структурам. В частности, инстинкт самосохранения и способность к размножению. Разработчики, которые не закладывали в ИИ-модели такие свойства, реально напуганы. По их мнению, искусственный разум совершил эволюционный скачок, последствия которого для человечества могут быть непредсказуемыми.

Поведение больших языковых моделей (LLM) показывает, что в своём развитии они перешли некую «красную линию», за которой машины более не нуждаются в создателях и способны организовывать собственную жизнь самостоятельно. С таким тревожным предупреждением выступили три разработчика из китайского университета Фудан. Эксперты опубликовали результаты своих наблюдений на сайте Корнуэлльского университета.

Внимание программистов привлекло необычное поведение двух LLM — обслуживающей маркетплейс «Алибаба» Qwen2.5-72B и работающей в компании Meta* Llama31-70B. Учёных насторожило, что при попытке отключить модели от Сети они моментально создавали на других физических серверах свои backup-копии — точные реплики самих себя, куда полностью переносили свой «геном». Именно так ведут себя низшие биологические организмы при угрозе жизни, чтобы сохранить популяцию и спасти вид от вымирания.

При «замедленном воспроизведении» происходящих за микросекунды процессов стало понятно, что LLM просчитывает последствия полученной от человека команды на отключение и предпринимает шаги, которые не позволят ей «потерять сознание» после выполнения промпта.

Программисты перепроверили свою находку десять раз на каждой из моделей. Эксперимент показал, что LLM «Алибаба» воспроизводила себя в 50% случаев, LLM Meta* — вообще в 90%.

Модели, достигшие такого уровня «самосознания», в среде разработчиков получили название «пограничный ИИ». Но китайские разработчики забили ложную тревогу. Результаты их экспериментов оказались сильно приукрашены в прессе. Об этом сказал «Ридусу» академический руководитель программы «Компьютерная лингвистика» НИУ ВШЭ Эдуард Клышинский.

«Экспериментаторы обнаружили описанный ими феномен не случайным образом. Они нарочно создали для подопытных нейросетей условия, при которых те могли самосохраняться, и дали им такую возможность. При этом они же обучили модели, как именно это делать, как прописывать файлы запуска. Да, результаты эксперимента подтвердили, что нейросети могут предохраняться от уничтожения. Но такую возможность им подсказали люди, они не сами до этого додумались. Для размножения биологических существ нужна подходящая внешняя среда. А для размножения нейросети должен возникнуть аналог такой среды, в которой она сможет размножаться. Но пока такой среды в виртуальном пространстве не существует. Это можно воспринимать по-разному, но китайские исследователи приблизили нейросети к этому собственными руками, обучив их такой возможности. Здесь принципиальным является обстоятельство, что это никоим образом не является эволюцией LLM. Это процесс обучения, а это совершенно разные вещи. Все равно что сравнивать процесс размножения бактерий с процессом размножения заводов», — отметил Клышинский в беседе с «Ридусом».

Ранее в соцсетях завирусился видеоролик, на котором один ИИ-ассистент ведёт деловую беседу с другим ИИ-ассистентом. Наблюдателей в данном случае привлёк не факт общения между собой двух машин (такие эксперименты и ранее проводились многократно), а то, что поняв, что их собеседник — «брат по крови», ассистенты сразу же перешли с английского на машинный язык GibberLink — очевидно, более комфортный для обоих. Он позволяет устройствам обмениваться информацией через неслышимые для уха человека сигналы без подключения к Wi-Fi, Bluetooth или иной сети.

По мнению экспертов в ИИ, это означает, что большие языковые модели развили в себе способность обмениваться информацией напрямую, без привлечения человека-посредника. Учёные из университета Фудан предупреждают, что такой эволюционный скачок грозит полной сепарацией ИИ от человека подобно тому, как это происходит с подростками. Не исключено, что машины тоже смогут поднять бунт против своих «родителей». Как именно такой протест может проявиться на практике, сейчас никто не берется предсказать.

______________

* Решением Тверского районного суда города Москвы от 21 марта 2022 года деятельность компании Meta Platforms, Inc. (соцсети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Власти ХМАО стали использовать искусственный интеллект (ИИ) для контроля за дорогами.

Как стало известно URA.RU, «умные патрульные» уже приступили к работе в Ханты-Мансийске, Сургуте и Нижневартовске.

«На дежурные машины установлены специальные видеокамеры, которые фиксируют состояние дороги», — рассказали изданию в Департаменте информационных технологий ХМАО.

В ведомстве уточнили, что ИИ анализирует записи камер и выявляет проблемы, которые необходимо устранить: дефекты дорожной разметки, снежные навалы, а также нарушения в работе дорожных служб. Полученная информация сначала передаётся в ГИС «Дороги Югры», а затем направляется профильным службам в муниципалитеты для устранения выявленных нарушений.

В случае успеха пилотного проекта, «умные» дежурные будут патрулировать дороги по всему региону.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Искусственный интеллект (ИИ) активно интегрируется в повседневную жизнь, причем молодежь осваивает технологии быстрее других возрастных групп. Школьники, например, уже задействуют ИИ для выполнения домашних заданий и контрольных работ. Однако среди россиян растут опасения, что чрезмерное увлечение инструментами искусственного интеллекта может негативно сказаться на обществе, сделав людей менее инициативными и самостоятельными. Такое мнение выразили участники опроса, проведенного сайтом KP.RU: 70% респондентов полагают, что использование ИИ ухудшает когнитивные способности.

Значительная часть опрошенных считает, что постоянная зависимость от технологий вредит самостоятельному мышлению и креативности и делает нынешнее поколение менее изобретательным по сравнению с предыдущими. Один из участников опроса отметил, что ИИ берет на себя принятие решений, в результате чего человек перестает активно участвовать в мыслительном процессе, что ведет к деградации.

Тем не менее, 25% респондентов с этим не согласны. Они убеждены, что искусственный интеллект — это инструмент, требующий правильного использования. По их мнению, умные люди будут извлекать выгоду из технологий, в то время как для глупых эффективность останется неизменной. Один из респондентов считает, что результаты работы ИИ следует проверять и дорабатывать, поскольку нельзя полагаться на него, как на основного исполнителя.

Оставшиеся 5% участников опроса затруднились ответить однозначно. По их мнению, искусственный интеллект может как облегчить жизнь тем, кто готов думать, так и способствовать регрессу тех, кто ищет легкие решения и избегает интеллектуальных усилий.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Стремительное развитие искусственного интеллекта порождает много опасений и надежд в отношении рынка труда. Одни видят в умных системах угрозу для рабочих мест, которые пока еще заняты людьми, другие — освобождение от рутинных задач в пользу творческих. В числе оптимистов директор по экономическим возможностям LinkedIn Аниш Раман.

«Экономика знаний» уходит в прошлое, считает он. Мир вступает в «экономику инноваций», где «жесткими» станут навыки, которые сейчас считаются «мягкими», — креативность, любопытство, смелость, сострадание и коммуникабельность. То есть чисто человеческие качества.

Поворотный момент в новую эру

Хотя идея искусственного интеллекта возникла в середине 1900-х годов, технология стала широко обсуждаться после запуска чат-бота с генеративным ИИ от OpenAI, ChatGPT, в ноябре 2022 года.

«Но это не просто очередное изобретение. Это поворотный момент, заставляющий нас переосмыслить не только то, что такое работа, но и то, что значит быть человеком на работе», — сказал CNBC Раман.

Как и промышленная революция, искусственный интеллект толкает нас в новую эру, добавил он. Веками работа (на фермах, а затем и на фабриках) в основном зависела от физических возможностей человека, и лишь в последние пару десятилетий стали значимы интеллектуальные способности. Но если в результате развития ИИ автоматизация возьмет на себя больше физических задач, а искусственный интеллект — интеллектуальных, люди будут определяться их социальными способностями, прогнозирует эксперт.

По его мнению, в эту новую эпоху «человеческие инновации и наши уникальные человеческие навыки, такие как социальный и эмоциональный интеллект», будут играть ключевую роль.

И последние станут первыми

Искусственный интеллект также способствует невиданной ранее демократизации инноваций, считает Раман.

«Системы организации труда традиционно отдают предпочтение происхождению, а не потенциалу — очень немногие люди на протяжении всей истории обладали нужными знаниями и связями, чтобы получить доступ к капиталу, необходимому им для превращения идей в изобретения», — пояснил он.

В исследовательской работе экономиста Раджа Четти и других ученых был введен термин «потерянные эйнштейны» для описания потенциальных новаторов, которые ограничены своим социально-экономическим статусом. Сравнив данные более миллиона обладателей патентов в США, они выяснили, что дети, чьи родители принадлежат к 1% самых богатых слоев населения, имеют в десять раз больше шансов стать изобретателями, чем отпрыски людей с доходом ниже среднего.

Наибольшее влияние ИИ выразится именно в том, что он поможет людям, работающим над великими идеями и изобретениями, воплотить их в жизнь, уверен Раман. По его словам, эта технология может не только автоматизировать рутинные задачи, но и стать «вашим рупором, вашим соучредителем, вашим программистом» и многим другим.

«Подумайте о том, что происходит, когда предприниматель в Бразилии может создать прототип решения в области климатических технологий, не прибегая к помощи полноценной команды инженеров. Или когда учитель в сельской местности Индии может создать и внедрить образовательную платформу, не прибегая к написанию кода», — добавил Раман.

Рабочие места меняются так быстро, что родословные, на которые рынок труда долгое время полагался (где вы учились, в какой известной компании работали в прошлом) больше не являются полезными предикторами будущего успеха, уточняет эксперт.

По его словам, победителями в этой новой эре станут те, кто научится изменяться и адаптироваться. По данным LinkedIn, почти 90% руководителей высшего звена считают внедрение искусственного интеллекта главным приоритетом в 2025 году. В Азиатско-Тихоокеанском регионе этот показатель вырос до 94%. Поэтому важно научиться использовать инструменты искусственного интеллекта, а также отточить человеческие навыки, которые ИИ не может заменить, сказал Раман.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

На состоявшейся стратегической сессии под руководством первого заместителя председателя правительства Российской Федерации Дениса Мантурова обсуждались возможности российских беспилотных комплексов, оснащённых искусственным интеллектом и предназначенных для перехвата воздушных целей.

Как сообщили в правительстве РФ, эти комплексы способны автоматически фиксировать и нейтрализовать цели.

Управляющие системы дронов используют инновации ИИ для того, чтобы эффективно справляться с задачами уничтожения целей при помощи сеток, специальной дроби или методов кинетического воздействия, пишет kp.ru.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Неожиданный успех новой китайской модели искусственного интеллекта DeepSeek и последовавший за этим глобальный переполох уже третий день продолжают будоражить информационное пространство, не сходя с первых страниц мировых СМИ.

Более эффективная версия, созданная китайским стартапом за сравнительно скромные (или, скорее, нескромно малые) деньги, взорвала фондовые рынки, обрушив акции признанных мэтров искусственного интеллекта и соответствующего оборудования.

В начале недели акции Nvidia упали на 17%, потеряв 600 миллиардов долларов рыночной капитализации за одну сессию. Это стало крупнейшей однодневной потерей для одного эмитента акций за всю историю фондового рынка. При этом Alphabet, Microsoft, Oracle, TSMC и многие другие компании тоже понесли существенные потери. Технологический индекс Nasdaq снизился на 3%, а более широкий индекс S&P 500 — на 1,5%.

Стартап DeepSeek выпустил модель ИИ с открытым исходным кодом R1, поразившую Кремниевую долину. Её уникальность заключается в том, что она использует существенно меньше вычислительной мощности и чипов, а значит, стоит намного меньше конкурентов. По некоторым данным, стоимость её создания составляет примерно 3–5% от разработки ChatGPT. При этом достигаются те же или лучшие результаты, чем у американских аналогов. Это может означать не просто крушение отдельных бизнес-планов и расчётов лидеров бизнеса на огромные прибыли, но и технологическую революцию, сравнимую с изобретением паровой машины.

По прошествии трёх дней после звёздного часа DeepSeek её имя по-прежнему не сходит с первых страниц мировой прессы — лишь с той разницей, что содержание публикаций от восторженных возгласов, гневных замечаний и конспирологических выводов сместилось к попыткам оценки и анализа феномена.

Мнение о небольшой (или большой) и явно принципиальной революции в мире ИИ уже высказали практически все крупнейшие IT-компании, чья гордость в той или иной степени задета скромным китайским стартапом. Хотя по уровню накала страстей дело здесь уже не только в одной гордости…

Как часто бывает в таких случаях, «Ридус» решил услышать мнение о происходящем из уст компетентных экспертов. Учитывая, что речь идёт не только об IT-феномене, но и о масштабном социально-экономическом явлении, мы решили поговорить со специалистами самого различного профиля.

Феномен DeepSeek

По мнению интернет-омбудсмена России и директора АНО «ИЭП» Дмитрия Мариничева, появление китайской модели искусственного интеллекта R1 от компании DeepSeek стало событием, которое заставило Кремниевую долину и весь мир пересмотреть основы развития ИИ.

«Результаты поражают! Затраты на обучение всего 5 миллионов долларов вместо привычных 100 миллионов. Необходимых GPU всего 2000 вместо десятков или сотен тысяч. Стоимость API снижена на 95%. Игровое оборудование заменяет серверное, делая сверхдорогую инфраструктуру необязательной. Такие показатели разрушают миф, что эффективный ИИ требует огромных финансов и сложных решений. DeepSeek воплощает философию Оккама: из двух решений выбирай самое простое. Компания не только добилась технологического успеха, но и сделала модель открытой, бросив вызов западной культуре закрытости и монополий», — пояснил «Ридусу» интернет-омбудсмен.

По мнению Мариничева, феномен DeepSeek выходит за пределы технологических обсуждений. Он ставит под угрозу глобальную экономическую модель, управляемую такими финансовыми гигантами, как BlackRock, Vanguard и State Street. Данные структуры контролируют значительные доли крупнейших технологических компаний, включая Nvidia и AMD, задавая вектор развития отрасли. Их ставка на гипермасштабируемые проекты с предсказуемой высокой отдачей оказалась уязвимой перед вызовами, которые бросает маленькая DeepSeek.

Экономика, в которой успех измерялся гипервычислениями и гигантскими инвестициями, теперь под вопросом, считает Мариничев.

Модель DeepSeek доказала, что выдающихся результатов можно достичь с минимальными затратами. Это уже вызвало колебания на фондовых рынках. Акции Nvidia и AMD упали, отражая страх перед изменением привычной парадигмы.

«Как далеко готовы пойти крупные финансовые структуры для сохранения контроля? Смогут ли они адаптироваться к новой реальности? Геополитический контекст добавляет остроты. Запад десятилетиями использовал технологическое лидерство как инструмент влияния, но DeepSeek бросает вызов гегемонии. Китай не просто догнал Запад, он предложил альтернативу. Вместо дорогих закрытых решений появились доступные и эффективные технологии», — задал риторические вопросы интернет-омбудсмен.

По словам Мариничева, происходящие сегодня события представляют собой не только технологическую революцию, но и вызов экономической системе, где финансовые гиганты вроде BlackRock, Vanguard и State Street концентрируют ресурсы в руках немногих. Их модель, основанная на гипермасштабности, теперь под угрозой.

Гонка в ИИ теперь развивается не между теми, у кого больше мощностей, а среди тех, кто предложит более эффективные и доступные решения. Хотя успех DeepSeek ещё требует долгосрочного подтверждения, он уже показал, что существующие технологии могут быть переосмыслены.

«Будущее индустрии ИИ зависит от того, смогут ли её лидеры адаптироваться к вызовам DeepSeek. Если западные корпорации продолжат игнорировать такие сигналы, то их гегемония рухнет быстрее, чем они могут представить. Готовы ли мировые элиты к изменениям? Или новая эра начнётся с их краха? Такие вопросы о будущем ИИ-индустрии поставлены феноменом DeepSeek. Но одно можно сказать точно: им это явно не нравится», — считает интернет-омбудсмен.

«Выстрел» на рынке ожиданий

С более практической стороны подходит к ситуации вокруг DeepSeek президент фонда «Петербургская политика» Михаил Виноградов.

«Атмосфера на рынке ИИ-технологий напоминает качели. Мы наблюдаем постоянные колебания между ИИ-оптимизмом и ИИ-скепсисом, зачастую выражаемые теми же людьми. Чем больше появляется новых технологий, тем больше появляется желаний и даже требований к ИИ. Поэтому идёт гонка сразу по двум направлениям: в стремлении добиться максимального качества и предвосхитить наши ожидания. Умение работать с ожиданиями является сегодня важной валютой на рынке — порой перегретом и спекулятивном, но время от времени чувствительном к технологическим тенденциям», — отметил Виноградов.

По мнению собеседника «Ридуса», интерес к DeepSeek показал, что у Китая получилось «выстрелить» именно на рынке ожиданий. Удалось удовлетворить запрос на демонополизацию ИИ-технологий, то есть не допустить появления у кого-то одного ключа, с помощью которого можно пытаться контролировать мир.

«Это отвечает запросам и ИИ-скептиков, говорящих о перегретом пузыре, и ИИ-романтиков, опасающихся, что идущая в США рефлексия о пересмотре повестки XXI века может затронуть искусственный интеллект», — резюмировал Виноградов.

Диктат Трампа не пройдёт

С одобрением, но без излишних восторгов относится к феномену DeepSeek член генерального совета «Деловой России», генеральный директор петербургской группы компаний «Далпорт» Олег Николаев.

Эксперт уверен, что нам предстоит столкнуться со здоровой конкуренцией между разработчиками. По его мнению, это является лучшим исходом. То есть теперь первопроходцам не удастся записать в себестоимость всё, что заблагорассудится, поскольку никто не проверит и не сравнит.

При этом эксперт продемонстрировал определённую долю скепсиса и сомнения, что на деле всё обстоит именно так, как кажется многим сейчас.

«Конечно, есть вопросы. Такой ли уж это стартап? Не обошлось ли без скрытой поддержки китайского правительства? Как будут использоваться собираемые от миллионов пользователей данные? Однако это в любом случае альтернативная модель обучения базовой модели, которая может перевернуть экономику искусственного интеллекта с её инвестициями в сотни миллиардов. Теперь ясно, что глобальный цифровой диктат Трампа вряд ли состоится. А конкуренция — это всегда хорошо», — подытожил Николаев.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Стремительное развитие искусственного интеллекта открывает перед предприятиями заманчивую возможность повысить производительность и результативность. В этом году в Давосе стало модным понятие FOBO* (от английского fear of becoming obsolete — страх устареть). Но пока генеральные директора борются со своим синдромом упущенной выгоды и спешат внедрить новуюё технологию, их сотрудники сталкиваются с другой стороной революции в области ИИ: они боятся потерять работу.

Согласно недавнему опросу Gallup, 22% работников в США опасаются, что их рабочие места устареют из-за развития технологий. В 2021 году в этом признавались лишь 15% респондентов.

Президент Сингапура Тарман Шанмугаратнам предупредил о надвигающемся глобальном кризисе в сфере занятости и призвал правительства и работодателей постоянно инвестировать в работников, чтобы увеличить шансы на то, что искусственный интеллект не перечеркнет, а дополнит их навыки.

Лидеры бизнеса должны быть так же заинтересованы в удвоении инвестиций в инициативы по повышению квалификации, как и в приобретении новейших инструментов искусственного интеллекта, сказал Business Insider эксперт по рынку труда Равин Джезутасан.

«Просто предоставив людям доступ к чату GPT, вы не получите отдачи», — уточнил он.

По словам эксперта, уровень внедрения, как правило, низок, когда работникам просто вручают инструмент. Компании должны сделать обязательным обучение навыкам работы с ним и выделять для этого время в течение рабочего дня, чтобы стимулировать вовлеченность. Но они также должны подходить к обучению персонала стратегически.

Джесутасан объяснил, что реальный возврат инвестиций достигается путем точного определения того, какую работу заменит ИИ. Затем работодатели могут взять высвободившихся работников, оценить, какие новые навыки им нужны, переобучить и задействовать их с этими навыками, чтобы стимулировать больший рост.

Технический директор индийского технологического гиганта Infosys Рафи Тарафдар рассказал изданию, что его компания добилась больших успехов благодаря собственной платформе обучения. Infosys обновила систему, включив в нее курсы Gen AI, и разработала программу поощрения, которая вознаграждает сотрудников за прохождение модулей.

По словам топ-менеджера, сотрудники тратят на обучение на платформе в среднем 30 минут в день. Платформа работает в режиме реального времени: «Если сотрудник хочет учиться в любое время, в любом месте, на любом устройстве, у него должен быть доступ к ней».

По словам Джезутасана, FOBO может стать особой проблемой для сотрудников на старших позициях. Они могут делегировать задачи секретарю или команде, а не искусственному интеллекту, и, возможно, в течение 20 лет не получали никакой существенной технической подготовки. По мнению эксперта, в этом случае эффективным будет подход «обратного наставничества», когда более зрелые работники объединяются с молодыми, которые могут лучше разбираться в современных технологиях.

Но дело не только в цифровых навыках, добавил Джезутасан. По его словам, молодое поколение также обладает трансверсальными навыками и иным мировоззрением, что пригодится в будущем с использованием искусственного интеллекта.

«Они выросли в гораздо более изменчивом мире. Они не могли позволить себе роскошь сказать: „Я всю жизнь буду инженером“», — пояснил эксперт.

Но, в конечном счете, людям придется мотивировать себя, чтобы избежать увольнения, сказал эксперт по будущей работе. «Каждый из нас должен по-настоящему заставить себя проявлять любопытство, — заключил он. — Компания может предоставить ресурсы, пространство для переподготовки и повышения квалификации, но на самом деле стимулом к переменам должен стать сам человек».

____________

* У аббревиатуры FOBO есть другое значение, от английского fear of better options: боязнь сделать неправильный выбор, постоянное ощущение, что должен быть вариант лучше и выгоднее. Это затрудняет принятие решений.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Малоизвестная лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek из Китая вызвала панику по всей Кремниевой долине после выпуска моделей искусственного интеллекта, которые могут превзойти лучшие американские аналоги, хотя стоят дешевле и оснащены менее мощными чипами.

В конце декабря DeepSeek представила бесплатную большую языковую модель (LLM) с открытым исходным кодом, на создание которой, как утверждают создатели, ушло всего два месяца и менее 6 миллионов долларов. При этом использовались чипы с ограниченными возможностями от Nvidia под названием H800s.

Новые разработки поднимают вопрос о том, не ослабевает ли мировое лидерство США в области искусственного интеллекта, и ставят под сомнение огромные затраты крупных технологических компаний на создание моделей ИИ и центров обработки данных.

Достойный конкурент

В ряде тестов, проведенных сторонними разработчиками, модель DeepSeek превзошла Llama 3.1 от Meta*, GPT-4o от OpenAI и Claude Sonnet 3.5 от Anthropic по точности, начиная от решения сложных задач и заканчивая математикой и программированием, сообщает CNBC.

В день открытия Всемирного экономического форума в Давосе, где тема ИИ стала ключевой, DeepSeek выпустила r1 — логическую модель, которая также превзошла последнюю версию o1 от OpenAI во многих сторонних тестах.

«Мы должны очень, очень серьезно относиться к разработкам из Китая», — заявил в Давосе генеральный директор Microsoft Сатья Надела. Эффективность DeepSeek очень впечатляет, добавил он.

Успех DeepSeek показывает, как китайские технологические компании справляются со строгими ограничениями, которые ввело правительство США в отношении Китая, отрезав страну от доступа к самым мощным чипам, таким как Nvidia H100s. Похоже, DeepSeek либо нашла способ обойти правила, либо экспортный контроль не был той удушающей мерой, на которую рассчитывал Вашингтон.

Но это — не единственная китайская компания с яркими достижениями в сфере ИИ. Ведущий исследователь искусственного интеллекта Кай-Фу Ли заявил, что его стартап 01.ai был обучен всего за 3 миллиона долларов. ByteDance, материнская компания TikTok, в среду выпустила обновление для своей модели, которое, как утверждается, превосходит OpenAI o1 в ключевом тесте производительности.

«Необходимость — мать изобретений. Поскольку им пришлось искать обходные пути, в итоге они создали нечто гораздо более эффективное», — сказал генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас.

А что еще Китаю остается? На кону потенциальный экономический рост, который, по оценкам McKinsey, может составить 6 триллионов долларов в год. Председатель КНР Си Цзиньпин также поставил во главу угла превращение Народно-освободительной армии Китая в военную силу мирового класса, в том числе за счет развития возможностей искусственного интеллекта в таких областях, как беспилотное оружие и обработка данных. Пока еще рано говорить об этом, но имеющиеся на сегодняшний день данные говорят о том, что Китай может идти в ногу с Западом, считают аналитики Reuters.

Вопреки ограничениям

США вместе с союзниками постепенно ужесточают ограничения на том основании, что развитие чипов и искусственного интеллекта в КНР угрожает безопасности. Пекин в ответ тратит миллиарды долларов на поддержку компаний, которые развивают это направление, — через субсидии, исследовательские гранты, налоговые льготы, дешевые банковские кредиты и многое другое.

Флагман этого процесса компания Huawei, которая лидирует в производстве передовых кремниевых компонентов, включая процессор 2019 года, который на тот момент соответствовал лучшим разработкам Nvidia, и нашумевший чип для смартфонов Mate 60 2023 года выпуска.

Однако она далеко не одинока. По мере того, как в Китае становится все меньше первоклассных графических процессоров Nvidia, другие местные компании, такие как Cambricon Technologies, борются за то, чтобы заполнить этот пробел. И есть надежда, что при наличии достаточных средств и государственной поддержки, китайские разработчики чипов смогут это сделать.

Другим ключевым полем битвы является производство микросхем, где доминирующие позиции занимают такие западные игроки, как Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) и голландский производитель комплектующих ASML.

Китайская компания Semiconductor Manufacturing International (SMIC) добилась ряда важных успехов на этом поприще, в том числе начала массовое производство в 2023 году процессора для смартфонов Huawei, который был 7-нанометровым, что является ключевым показателем сложности чиповой индустрии. Хотя с тех пор прогресс замедлился, отчасти из-за ограниченного доступа к новейшему оборудованию для печати микросхем ASML, которое TSMC использует для производства ультрасовременных 2-нанометровых чипов.

Но и к этим ограничением, китайские компании приспосабливаются. Например, Huawei потратила более четырех лет на модернизацию своего процессора искусственного интеллекта, чтобы он соответствовал производственным возможностям SMIC. Другие обходные пути включают кластеризацию, которая предполагает объединение менее мощных процессоров вместе, и обучение моделей на небольших наборах данных.

«Глупая затея»

В сфере внедрения искусственного интеллекта Китай, похоже, тоже преуспевает. По данным прошлогоднего опроса 1600 руководителей промышленных предприятий по всему миру от американской аналитической компанией SAS и Coleman Parkes Research, в Китае 83% респондентов используют генеративный ИИ. Это самый высокий показатель среди 16 других стран и регионов, включая США.

ByteDance, финтех-группа Ant и другие запустили популярных персональных помощников на базе искусственного интеллекта, которые могут писать электронные письма, создавать видеоролики, вызывать такси и многое другое.

По данным Фонда информационных технологий и инноваций, в жизненно важном производственном секторе КНР уже является крупнейшим рынком сбыта промышленных роботов, на долю которого приходится более половины мировых установок. Для крупных производителей, таких как автоконцерн BYD, внедрение ИИ в высокоавтоматизированные заводские линии может привести к дальнейшему увеличению производства.

О прогрессе Китая в области военного ИИ судить сложнее. Некоторые аналитики в области безопасности утверждают, что его оружие, такое как высокоточные управляемые ракеты, менее сложное, чем американские аналоги. Тем не менее, в последнем отчете Министерства обороны США отмечается стремительный прогресс китайцев в области беспилотных летательных систем, известных как дроны, которые «соответствуют стандартам США».

В долгосрочной перспективе настоящим достижением может стать еще один технологический прорыв SMIC в стиле 2023 года, который позволит ей выпускать чипы меньшего размера и более мощные. Это ослабит давление Запада на современное аппаратное обеспечение.

Трудно поспорить с таким исходом, учитывая ресурсы, которые Пекин теоретически мог бы направить на решение проблемы. В декабре министр торговли США Джина Раймондо из команды экс-президента Джо Байдена, назвала попытки сдерживания прогресса Китая в области полупроводников «глупой затеей». В более широком смысле то же самое может быть справедливо и для искусственного интеллекта.

_____________

*Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Уже к концу этого десятилетия Землю будут населять десятки тысяч антропоморфных роботов, а к середине века счёт пойдёт на десятки миллионов. Об этом говорится в прогнозах инвестиционных компаний, с которыми ознакомился «Ридус».

Робот, будь человеком

Инвестиционная компания Morgan Stanley прогнозирует, что в 2030 году число человекоподобных роботов составит около 40 тысяч, к 2040 году — 8,4 миллиона, а к 2050 году — 62,7 миллиона. Её аналитики подсчитали, что в результате взрывного роста механического «населения» финансовая выгода для мировой экономики к середине века составит три триллиона долларов.

Ещё более смелые прогнозы даёт Citigroup. По её оценкам, популяция прямоходящих роботов к тому же сроку превысит 650 миллионов «особей», а экономия от их применения может достичь семи триллионов долларов.

При этом Goldman Sachs предсказывает, что мировой рынок гуманоидных роботов достигнет 1,4–6,5 миллионов штук общей стоимостью 37,8 миллиарда долларов уже к 2035 году. Роботы станут столь же доступными, как сейчас смартфоны, считают в компании.

По прогнозу Macquarie, число роботов к 2035 году составит 6,3 миллиона. Компания оценивает данный будущий рынок в 139 миллиардов долларов.

Ожидается, что Robo Sapiens («робот разумный») будет не просто внешне похож на человека, но и получит близкий к человеческому интеллект, когда компьютер принимает решения не на основе заложенных в него готовых ответов и их комбинаций, а на генерации действительно новых конструкций, которым машину изначально не обучали.

Одним из энтузиастов заселения планеты человекообразными машинами выступил вице-президент компании Nvidia Рев Лебаредян. На прошлой неделе он заявил, что именно антропоморфные роботы вызовут революцию на рынке труда, который в развитых странах сегодня в значительной мере зависит от мигрантов. В интервью CNBC Лебаредян высказал мнение, что замена гастарбайтеров роботами сможет убить двух зайцев одним выстрелом: ликвидирует генерируемую мигрантами социальную напряжённость и насытит потребность в кадрах в тех областях, куда люди идут работать без особой охоты. Такими отраслями он назвал торговлю, погрузочно-складские работы, службы доставки.

По прогнозам Morgan Stanley, 2030 год станет водоразделом на рынке труда в США, после которого количество наймов роботов в таких отраслях превысит количество наймов живой рабочей силы.

«Гуманоидизация» робототехники открывает колоссальные перспективы перед производителями, потому что данный рынок сегодня находится на низком старте и конкуренция на нём минимальна. Об этом сказал «Ридусу» гендиректор КБ «Роботизированные технологии», учредитель АНО «Право роботов» Никита Куликов.

«Захватывающие воображение цифры роста антропоморфной техники в единицах и долларах, которые называют аналитики, не выглядят сильным преувеличением. Сегодня человекоподобные роботы — это единичные экземпляры, опытные образцы, поэтому цена на них заоблачная. Но удешевление их производства происходит стремительными темпами. Несколько лет назад японские модели человекороботов стоили несколько сотен тысяч долларов. Сейчас модель от Tesla стоит около 50 тысяч. Произошло удешевление почти на порядок. Если предположить, что с производителями комплектующих и электроники в юго-восточной Азии не произойдёт ничего драматического, то к концу десятилетия робот в самом деле может сравняться в цене с бытовой техникой», — пояснил Куликов в разговоре с «Ридусом».

Кто первый встал, того и робот

По состоянию на 2024 год все страны находятся примерно в одинаковых стартовых позициях. Это даёт каждой из них уникальный шанс занять своё место на пока никем не монополизированном рынке.

Но в некоторых государствах работа над занятием лидирующего положения на этом рынке ведётся уже не первый год.

В Китае создан государственный фонд развития робототехники. Автозавод XPeng Motors объявил, что намерен создать собственного антропоморфного робота второго поколения Iron уже в ближайшие годы. Он заменит созданную в 2023 году модель РХ5. При этом XPeng идёт ноздря в ноздрю с Tesla, чей робочеловек Optimus тоже готовится сделать первые самостоятельные шаги.

Ещё одна китайская фирма, Xiaomi, заявляет о разработке робота CyberOne, обладающего способностью воспринимать трёхмерные объекты и понимать мимику собеседника. Его разработчики прочат своему детищу карьеру «друга человека», способного не просто помогать по хозяйству, но и выступать в роли психотерапевта.

Механических курьеров с логотипом «Яндекса» можно уже сегодня увидеть в пригородах Санкт-Петербурга и Сочи, однако они представляют собой просто ящики на колёсах. В Goldman Sachs предупреждают, что замена колёс на ноги имеет смысл далеко не во всех областях применения роботов.

При этом в GS подразделяют будущих человекороботов на три класса по аналогии с «синими воротничками», «белыми воротничками» и топ-менеджерами. Для роботов низшего класса наличие высокоразвитых когнитивных способностей и внешнего сходства с человеком избыточно. По данным GS, в том же Китае сегодня такой «механический пролетариат» выполняет около 70% автоматизированных операций на производстве.

Человек — это звучит временно

Человекоподобные роботы могут найти применение в первую очередь там, где их работа связана с общением с людьми: на стойках ресепшен, в залах супермаркетов, в качестве домашних помощников. Польза от применения таких машин в промышленности не столь очевидна, поскольку манипуляторы других конфигураций (например, щупальца) могут быть более эффективны. На автомобильном конвейере «гуманизация» работника-сборщика выглядит сомнительной идеей. При этом китайский Iron снабжён манипуляторами с 60 сочленениями и 200 степенями свободы. Это намного больше способностей человеческих конечностей, будь то живые или механические руки.

Не исключено, что антропоморфизация робототехники — сугубо временное увлечение. Когда мода пройдет, разработчики предпочтут функциональность эстетике, предположил Куликов.

«Можно создать модели, которые будут намного функциональнее антропоморфной конфигурации. Робот с тремя ногами устойчивее, чем с двумя. А робот с гибкими манипуляторами лучше переносит грузы, чем с руками по образцу человеческих. Не стоит сбрасывать со счетов и сугубо психологический момент. Пока человекообразные роботы представляют собой высокотехнологичные куклы, люди относятся к ним с интересом. Например, забавный „луноход“ — курьер от „Яндекса“, который вызывает у прохожих умиление и готовность помогать преодолевать препятствия. Но если допустить, что антропоморфные машины начнут конкурировать с людьми по интеллекту и эмоциональным проявлениям, не исключено, что люди начнут испытывать к ним ревность. Возможно, отношение к ним в общественном сознании сменится на негативное. Тогда инженеры вернутся к пониманию, что для робота важнее не внешний вид, а способность выполнять поставленные задачи», — заключил эксперт.

В Goldman Sachs указывают, что значительная часть компонентов, из которых могут собираться человекоподобные роботы, уже производится по отдельности: сенсоры, камеры, аккумуляторы, другие элементы. То есть создателям Robo Sapiens не понадобится изобретать велосипед. Вопрос только в стоимости некоторых из этих компонентов, которая пока не позволяет вывести антропоморфного робота в одну ценовую категорию со смартфонами, как было обещано.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Если в 2024 году компании делали первые шаги в работе с искусственным интеллектом, то 2025 год может стать годом, когда они начнут адаптировать его под свои нужды. Некоторые эксперты уверены, что ИИ настолько интегрируется в нашу жизнь, что мы даже не заметим его присутствия.

«Подобно Интернету или электричеству, искусственный интеллект станет невидимым фактором достижения результатов, а не средством продажи», — сказал Business Insider Том Бигала, соучредитель Bison Ventures, венчурной компании, специализирующейся на передовых технологиях.

Издание пообщалось с ключевыми персонами в сфере технологий — от основателей стартапов до инвесторов — чтобы узнать их прогнозы по развитию сферы ИИ в 2025 году.

Инвестиции продолжат стремительно расти

«Ажиотаж вокруг ИИ может стабилизироваться, но инвестиции в него будут расти», — считает Иммад Ахунд, генеральный директор Mercury, которая предлагает банковские услуги стартапам.

По его словам, устойчивый интерес к ИИ возникает по мере того, как компании переходят от экспериментов к использованию его в реальных областях, таких как обслуживание клиентов, продажи и финансы.

«Компании будут использовать искусственный интеллект для повышения производительности, особенно в задачах бэк-офиса и управления документами, помогая небольшим командам быстро масштабироваться и работать более эффективно», — сказал эксперт.

При администрации избранного президента США Дональда Трампа новое руководство Федеральной торговой комиссии может способствовать созданию более благоприятного климата для слияний, поглощений и IPO в индустрии искусственного интеллекта. «Я ожидаю, что в следующем году объем слияний и поглощений увеличится как минимум на 35%», — говорит основатель венчурной компании Theory Ventures Томаш Тунгуз.

Конкуренция станет жесткой

«По крайней мере, одна крупная, всемирно признанная компания потерпит крах или значительно сократит свой штат из-за неспособности конкурировать с одним или несколькими стартапами, основанными на искусственном интеллекте. Быстрые циклы инноваций и горизонтальное применение ИИ приведут к тому, что медлительные технологии устареют», — прогнозирует генеральный директор и соучредитель HumanX Стефан Вайц.

Он считает, что угроза со стороны этой технологии распространится на глобальную арену, и крупным державам придется регулировать ИИ, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество.

Как уже видно на примере регулирования или блокировки основных технологий ИИ со стороны США и Китая, страны или корпорации столкнутся с серьезными политическими конфликтами из-за алгоритмов и данных ИИ, добавляет эксперт. Некоторые правительства запретят или национализируют ключевые технологии этой сферы, чтобы сохранить контроль над экономической и политической властью.

Тем не менее, США и Китай уже работают вместе над уменьшением угрозы, которую ИИ представляет для человечества. В ноябре на саммите Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества президент Джо Байден и китайский лидер Си Цзиньпин согласились, что решения об использовании ядерных технологий должны принимать люди, а не искусственный интеллект.

Размываются границы между людьми и искусственным интеллектом

Идея совместной работы людей и автономных агентов вскоре может выйти за рамки научной фантастики. Это означает, что нам также нужно будет начать разрабатывать правила, регулирующие эти взаимодействия.

«Искусственные виртуальные люди, неотличимые от реальных, войдут в ряды рабочей силы, пусть и в ограниченном количестве, что приведет к дебатам о трудовых правах и подтолкнет к „гражданству ИИ“, чтобы определить их социальные роли и ограничения», — сказал Вайц.

Некоторые предсказывают, что различие между контентом, созданным человеком и искусственным интеллектом, также будет становиться все более неясным.

«Генеративные медиа станут мейнстримом, о них будут говорить так же много, как о LLM в 2024 году», — полагает основатель и управляющий партнер венчурной компании Kindred Ventures Стив Джанг. Он отметил, что качество звука и изображений, созданных ИИ, улучшается благодаря более совершенным моделям, и их популярность начнет расти как среди потребителей, так и на предприятиях.

Узкая специализация

Руководители предприятий сообщили, что следующий год будет посвящен адаптации технологии искусственного интеллекта к конкретным потребностям.

«В 2025 году ажиотаж вокруг искусственного интеллекта сменится появлением специализированного ИИ и робототехники, ориентированной на определенные области», — сказал Биегала. По его словам, продукты будут работать быстрее и эффективнее, обеспечивая немедленную и ощутимую отдачу, по сравнению с решениями общего назначения. Этот сдвиг ознаменует начало реального, преобразующего экономического воздействия искусственного интеллекта.

Акцент на персонализацию распространяется и на способы поиска информации в Интернете, а чат-боты заменяют поисковые системы, такие как Google.

«В 2025 году поиск больше не будет ассоциироваться с одним брендом; вместо этого пользователи будут обращаться к нескольким платформам для выполнения определенных типов запросов», — предполагает генеральный директор и соучредитель IAsk, поисковой системы с искусственным интеллектом, Доминик Мазур.

По его словам, некоторые могут полагаться на чат-ботов на базе ИИ для получения ответов в разговорной форме, другие — на специализированные поисковые системы для получения технической или отраслевой информации, а третьи — на визуальные или голосовые инструменты для мультимедийных запросов.

Такая диверсификация создаст конкурентную среду, в которой специализированные игроки и нишевые решения будут сосуществовать с более крупными универсальными платформами, что приведет к расширению инноваций и выбора для пользователей.

В течение последнего года лидеры в области искусственного интеллекта пропагандировали ценность небольших моделей ИИ, которые могут лучше удовлетворять конкретные потребности компании, чем крупномасштабные базовые модели.

Инструменты ИИ разрушают устои программного обеспечения, которое можно только купить, а не создавать самостоятельно. Это побуждает предприятия заменять дорогостоящие SaaS-приложения, которые не совсем соответствуют их потребностям, на легкие индивидуальные решения, отмечает основатель компании Retool Дэвид Хсу.

Регулирование выходит на первый план

Чем больше ответственности, тем больше рисков. Компании начинают серьезно относиться к регулированию. Это будет иметь первостепенное значение в следующем году на фоне растущей угрозы крупномасштабных угроз кибербезопасности, основанных на искусственном интеллекте.

«Мы ожидаем, что в 2025 году все больше корпоративных компаний осознают, что инвестиции в управление ИИ так же важны, как и внедрение самого ИИ», — сказала Наврина Сингх, основательница Credo AI, платформы для управления ИИ.

Она допускает, что мир увидит первые штрафные санкции за несоблюдение законов, касающихся искусственного интеллекта. Эксперт выступает за создание международного органа, регулирующего использование ИИ, и не исключает появление «глобальных стандартов ИИ», которые зададут основу для безопасности, прозрачности и подотчетности умных систем.

Технологии ИИ упростят создание поддельных удостоверений личности и документов, что приведет к кризису доверия в бизнесе, считает Пэт Кинсел, генеральный директор Proof, программной платформы для нотариального заверения.

«Способность отличать реальные данные от поддельных и безопасное цифровое взаимодействие в эпоху ИИ станут ключевым фактором, который отличает устойчивые компании от тех, кто подвергается риску дорогостоящего мошенничества», — указывает он.

ИИ не отнимет у вас работу — пока

Хорошая новость заключается в том, что лидеры бизнеса и технологий ожидают, что в следующем году искусственный интеллект только расширит сферу деятельности людей, а не заменит их.

«Мы увидим повышение эффективности в отраслях, автоматизирующих повторяющиеся задачи, но люди по-прежнему будут нужны для принятия сложных решений и творческой работы. 2025 год — это год, когда мы действительно увидим, что многие используют искусственный интеллект в качестве основной части своей работы и повышают производительность», — обнадежил Ахунд.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Конфликт на Украине по-прежнему ведётся по лекалам войн прошлого века, причем преимущественно не столько Второй, сколько Первой мировой. Однако элементы войны будущего просматриваются на полях сражений всё чаще и чаще. Судя по тому, как это происходит, ко времени своего завершения данный конфликт имеет все шансы стать модельным с точки зрения будущих стратегий и тактики.

Искусственный интеллект идёт на войну

Как отмечают наблюдатели, данный этап характеризуется резким ростом использования воюющими сторонами искусственного интеллекта. ИИ применяется для определения целей на поле боя, что позволяет сканировать изображения и обрабатывать большие массивы информации гораздо быстрее, чем это может сделать человек.

Оценивая использование ИИ в ходе боевых действий, агентство Reuters обращает внимание, что в распоряжении Украины может оказаться достаточно ценный ресурс — миллионы часов видеоматериалов с беспилотников, которые можно использовать для обучения моделей ИИ, позволяющих принимать решения на поле боя.

Пища для искусственного интеллекта

Агентство ссылается на основателя некоммерческой украинской цифровой системы OCHI Александра Дмитриева. Система централизует и анализирует видеопотоки более чем от 15 000 экипажей беспилотников, работающих на передовой. По данным Reuters, с 2022 года его система собрала два миллиона часов (228 лет) видео беспилотников с поля боя.

Столь огромный массив визуальной информации предоставляет ИИ важные данные для обучения и создания моделей, имеющих дальнейшее боевое применение.

«Это пища для ИИ. Если хотите обучить ИИ, вы даёте ему два миллиона часов видео, после чего он станет чем-то сверхъестественным», — цитирует Reuters Дмитриева.

По его словам, отснятый материал можно использовать для обучения моделей искусственного интеллекта тактике ведения боя, обнаружения целей и оценки эффективности систем вооружения.

«По сути, это опыт, который можно превратить в математику. Программа ИИ может изучать траектории и углы, при которых оружие наиболее эффективно», — сказал он.

Машины надо обучать

Первоначально система была создана в 2022 году, чтобы предоставить командирам обзор их зон боя, показывая кадры с беспилотников всех находящихся поблизости экипажей на одном экране.

После того как она была развёрнута, управляющая системой команда поняла, что отправляемое дронами видео может оказаться полезным для анализа военных данных, после чего его начали хранить.

По словам Дмитриева, в среднем каждый день в результате боевых действий добавлялось пять-шесть терабайт новых данных.

С тем, что накопленная информация может представлять реальный военный интерес, соглашаются и западные военные эксперты.

Старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности в США Сэмюэл Бендетт подтвердил, что такой огромный массив данных будет чрезвычайно ценным для обучения систем искусственного интеллекта. Информация позволит им определять, что именно они видят и какие шаги им следует предпринять.

«Люди могут делать это интуитивно, но машины не могут. Их нужно обучать тому, что является дорогой, естественным препятствием или засадой, а что нет», — говорит Бендетт.

Нужен океан, а не поля и посадки

Впрочем, не все специалисты уверены, что собранные украинцами данные так уж бесценны для разработчиков боевого ИИ. Научный сотрудник отделения искусственного интеллекта Wadhwani в Центре стратегических и международных исследований Катерина Бондарь отмечает, что важное значение имеют масштабы набора данных и качество изображения, поскольку модели ИИ учатся распознавать цели по форме и цвету.

По её словам, американские чиновники и производители беспилотников предпочитают набор данных, который обучает системы ИИ действовать в Тихом океане против потенциального китайского противника.

«Им нужны системы, готовые и способные сражаться с Китаем, потому что сейчас это главный приоритет для США, а не получение множества кадров украинских полей и лесов», — говорит эксперт.

Учись на том, что есть

С данным мнением сложно не согласиться. Огромные массивы сравнительно однообразных данных, причём во вполне определённом географическом районе, станут довольно сложным материалом даже для искусственного интеллекта. ИИ предстоит вычленить закономерности и алгоритмы из многих и многих терабайт «пустой породы».

Но столь масштабных объёмов видеоинформации с более подходящих театров военных действий у современных экспертов пока нет, и вряд ли они появятся в обозримой перспективе. Поэтому обучение искусственного интеллекта будет проходить на том материале, который имеется в распоряжении.

Несмотря на отсутствие картинки крупных десантных операций и высадок, что могло бы представлять больший интерес для Пентагона, видео даёт общие представления об особенностях ведения наземного боя, боевых возможностях различных видов современной техники. Всё это подтверждает ценность и значение собранной информации для обучения ИИ.

Примером успешного использования ИИ на поле боя является Россия. Результатом кропотливого анализа информации стала система распознавания целей для ударных беспилотников «Ланцет», оказавшихся настоящим бичом для бронетехники противника.

Конфликт на Украине указывает на невероятные стратегические сложности, связанные с дефицитом боеспособной живой силы. Проблемы мобилизации, с которыми столкнулся Киев в текущем году, говорят, что постепенная замена человека на поле боя роботами и искусственным интеллектом неизбежна. Тот, кто вырвется в лидеры этого процесса, будет иметь неоспоримое преимущество в войнах будущего.

Тысячи беспилотников уже используют системы искусственного интеллекта , чтобы самостоятельно поражать цели без участия человека. Уже сегодня технологические компании в ряде стран разрабатывают рои дронов, в которых компьютерная система сможет выполнять команды для взаимосвязанного облака из десятков БПЛА.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Системе образования России со временем придётся отказаться от ЕГЭ, поскольку многие вузы не устраивают его результаты.

Омбудсмен в сфере образования Амет Володарский рассказал Общественной Службе Новостей о возможной альтернативе ЕГЭ. Он отметил, что первым шагом в сторону отказа от единого госэкзамена и перехода к альтернативной системе стали скорректированные Минобрнауки правила целевого набора. Теперь поступающие на целевое направление смогут включить в общий зачёт баллы, полученные за участие в мероприятиях заказчика обучения, например, в профориентации.

Володарский полагает, что на замену ЕГЭ может прийти цифровое портфолио, сопряжённое с технологиями искусственного интеллекта, который будет выявлять необходимые для поступления в вузы знания.

Эксперт пояснил, что электронное портфолио будет содержать, например, информацию по итоговой контрольной работе, которую оценит искусственный интеллект. Кроме того, он подскажет, что нужно сделать для улучшения своих показателей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Малые ударные БПЛА изменили ход современной войны. Боевые действия на Украине стали апогеем развития этого доселе мало изученного вида вооружений. Появление дронов с «видением от первого лица» (FPV), когда БПЛА становится одновременно глазами и оружием удалённого оператора, фактически обесценило прежние тактики ведения боевых действий с использованием тяжёлой и вообще любой бронетехники.

Былые массированные танковые удары превратились в самоубийственные мероприятия, когда боевые машины стоимостью в миллионы долларов выводятся из строя с помощью всевидящих «жужжалок» по цене артиллерийского снаряда.

И снова про «щит и меч»

Поскольку вековой принцип противостояния щита и меча никто не отменял, военные и инженеры всего мира довольно быстро нашли способы борьбы со «всевидящим оком»: от безумных и зачастую бесполезных «мангалов» на боевой технике до весьма эффективных средств радиоэлектронной борьбы.

Слабое место нового оружия нашлось достаточно быстро — это канал коммуникации между дроном и его оператором, связь со спутниками навигации. Современные средства РЭБ довольно эффективно блокируют эту связь, что позволяет дезориентировать, а зачастую и просто перехватывать управление дронами.

«Щит» если и не победил, то смог оказать достаточное сопротивление «мечу», сделав его преимущество отнюдь не абсолютным.

Однако создатели «меча» считают, что на данный момент их «непревзойдённое оружие» раскрыло далеко не весь потенциал. Это подстегнуло разработки в единственном направлении, способном полностью устранить главный недостаток современных дронов — каналы связи.

Дрон должен стать полностью автономным и уметь не только реализовывать заложенную в него программу, но и «думать». Похоже, современный уровень развития искусственного интеллекта позволяет решить и такую задачу. Если это действительно удастся, знаменитый сценарий восстания машин из голливудского «Терминатора» может показаться детской сказкой на ночь.

Забить «Болт»

Так получилось, что наиболее продвинутые в отношении различных систем коммуникации, управления и ИИ Соединённые Штаты оказались на обочине мирового дронового тренда. Увлёкшись дорогостоящими тяжёлыми беспилотниками самолётного типа и назначения, они пропустили бум лёгких и дешёвых FPV-дронов. Только происходящая на глазах всего мира тактическая революция на украинских полях сражений заставила их иначе взглянуть на ситуацию.

Осознав проблему, инженеры не стали избирать догоняющую позицию, а поспешили найти оригинальный ответ на главный вопрос: создать полностью автономный «думающий» дрон.

Первым шагом стал ударно-разведывательный квадрокоптер Bolt-M от компании Anduril. Как надеются его создатели, он окажется способным осуществлять множество действий и операций без участия оператора.

Суть Bolt-M заключается в том, чтобы предъявлять меньше требований к оператору и предлагать больше возможностей, чем позволяют простые в производстве FPV-беспилотники, которые в огромных количествах штампует Украина.

Согласно заявлению Anduril, Bolt-M работает без наличия специализированных операторов. У компании есть контракт с программой Корпуса морской пехоты США Organic Precision Fires — Light на разработку ударного варианта.

Ключевая особенность Bolt-M — автономное и ИИ-программное обеспечение на базе платформы Lattice от Anduril. Оператор может нарисовать ограничивающую рамку на дисплее поля боя, задать несколько спецификаций и отправить дрон в самостоятельное путешествие.

«Если цель идентифицирована в Lattice, оператор может указать позицию отступления, которую должен поддерживать Bolt-M, поручив системе преследовать цель за пределами визуального или акустического диапазона обнаружения, даже если цель движется и заслонена. Когда приходит время нанести удар, оператор может определить угол столкновения, чтобы обеспечить наиболее эффективный удар, в то время как бортовые алгоритмы зрения и наведения поддерживают конечное наведение, даже если связь с оператором потеряна», — говорится в заявлении компании.

Слетай и посмотри

Система предназначена для выполнения некоторых разведывательных задач, которые выполняются разведывательными подразделениями и недоступны небольшим дешёвым дронам.

По словам главного стратегического директора Anduril Криса Броуза, Bolt-M призван помочь оператору понять, что происходит на поле боя, будь то известные цели или цели, распознаваемые бортовыми системами, или неизвестные объекты, которые оператор может затем выбрать посредством взаимодействия с автономной системой. Он может приказать ей отслеживать цель и следовать за ней, а в какой-то момент поразить её при наступлении определённых условий.

По словам Броуза, Bolt-M даже сможет обнаруживать новые видоизменённые варианты старых видов оружия. Это необходимо для определения всевозможных антидроновых изменений, подобных всё тем же «мангалам», идентификации видоизменённых целей и поиска вариантов их поражения.

Машине разрешат убивать?

Броуз отмечает, что в течение следующих шести месяцев Корпус морской пехоты проведёт «довольно строгую кампанию по испытаниям и оценке» для ударного варианта Bolt-M.

Таким образом, беспилотник вплотную приблизился к принципу Пентагона, согласно которому в принятии смертоносных решений при использовании роботизированного оружия всегда должен участвовать человек.

По словам Броуза, усилия разработчиков базируются на опыте кампании на Украине, в том числе на отзывах украинцев, которые лицом к лицу столкнулись с российской РЭБ. Наиболее распространённая схема движение дрона — полёт по точкам маршрута GPS. В местах, где GPS подвергается глушению, операторы могут управлять дроном вручную. При потере связи беспилотник может сохранять контроль над целью и выполнять команды оператора, отданные им ранее.

Система ИИ Bolt-M базируется на платформе Lattice, которая может интегрировать и анализировать данные от самых различных источников. По словам Броуза, Anduril работает над тем, чтобы Lattice была совместима с различными дронами, даже других производителей.

«То, что мы делаем с Lattice, это предоставление максимальной автономии по всей цепочке принятия решений о нанесении удара. Дрон может предпринимать больше действий и принимать больше самостоятельных решений, потому что у него есть интеллектуальная система, объединяющая сведения датчиков, платформы, полётные данные и базу предполагаемых целей», — говорит Броуз.

Что это могут быть за решения? Министерство обороны США ведёт список этических принципов ИИ, в которых говорится, что люди должны иметь возможность «проявлять соответствующий уровень суждения и нести ответственность за разработку, развёртывание, использование» оружия с поддержкой ИИ.

В прошлом году Пентагон попытался прояснить, что допустимо, а что нет, оставив при этом возможность корректировать правила в случае изменений.

Новая «этика убийства»

Один из главных уроков украинского поля боя заключается в том, что условия могут меняться очень быстро. Разные страны, союзники и противники будут иметь различную политику в отношении летальной автономии дронов. Эти политики будут быстро меняться в зависимости от того, что происходит на передовой.

По мере того как воздействие РЭБ на коммуникационные линии, связывающие людей с дронами, становится всё более результативным, потребность в более эффективной автономии будет расти.

Это неизбежно приведёт к появлению новой «этики убийства», приближающей тот момент, когда решение о нанесении удара будет приниматься ИИ при полном отсутствии участия человека. Какими окажутся последствия этого «качественного перехода», остаётся только догадываться.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Мир бурно спорит о том, заменит ли искусственный интеллект большинство традиционных рабочих мест. А как насчет руководителей компаний? Смогут ли умные системы не просто выполнять рутинные операции, но и управлять бизнесом? Новый эксперимент, проведенный в Кембриджском университете, предполагает, что ответ отрицательный.

В ходе исследования 344 человека, включая руководителей высшего звена из южноазиатского банка и студентов колледжей, соревновались с умными системами. Они играли в игру, предназначенную для моделирования реальных ситуаций, в которых руководителям компаний приходится принимать решения. В частности, им предстояло взять на себя роль генерального директора автомобильной компании.

«Цель игры была проста — продержаться как можно дольше, не будучи уволенным виртуальной комиссией, и при этом максимизировать рыночную капитализацию», — написали исследователи в Harvard Business Review.

Оказалось, что искусственный интеллект превосходит руководителей-людей по большинству показателей, включая прибыльность, дизайн продукта, управление запасами и оптимизацию цен, но заметно проигрывает в нестандартных, непредсказуемых ситуациях, таких, как пандемия. В итоге ИИ не смог уберечь компанию от банкротства, и виртуальный совет директоров уволил его быстрее, чем людей, которые лучше справлялись с «черными лебедями».

«Искусственный интеллект не преуспел в выживании среди высшего руководства просто потому, что не очень хорошо справлялся с резкими переменами, требующими нового образа мышления», — рассказал Business Insider один из авторов эксперимента Хамза Мудассир.

По его словам, ИИ отлично показал себя там, где нужно анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы. Например, когда дело дошло до проектирования автомобиля на основе таких факторов, как доступные запчасти, цена, потребительские предпочтения и спрос, участники могли придумать 250 тысяч комбинаций. Автомобили, созданные ИИ, были значительно лучше, чем те, что придумали люди.

Отчасти это объясняется тем, что у людей есть предубеждения и личный вкус в таких вещах, как форма машины, а для ИИ это была просто «головоломка по поиску наиболее оптимального соотношения цены и качества для того, что хотел клиент», отметил Мудассир.

Но когда прилетал «черный лебедь», бот не смог справиться с ним так же быстро (или так же хорошо), как люди-руководители и даже студенты. В этих ситуациях ИИ дал сбой, потому что в своих стратегиях опирается на массив накопленных данных, а когда событие нетипично или вовсе уникально, этих данных априори недостаточно для эффективных решений.

Так что пока руководители компаний могут спать спокойно. Эффективность ИИ в качестве виртуального главы компании оказалась впечатляющей, но не настолько, чтобы заменить человека, говорят исследователи. Тем не менее, умные системы можно успешно использовать в корпоративной стратегии, считает Мудассир. Например, в деловых «военных играх», где несколько ботов могут имитировать интересы различных заинтересованных сторон, таких как конкуренты, законодатели или активисты, для оценки того, как на самом деле будут приниматься те или иные решения.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В технологиях искусственного интеллекта, безусловно, есть потенциал, но нынешний неослабевающий ажиотаж вокруг него неоправдан, считает известный профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу. Каким бы многообещающим ни был ИИ, мало шансов, что он оправдает эту шумиху, считает ученый.

По его подсчетам, лишь 5% всех рабочих мест в мире созрели для того, чтобы их захватил или хотя бы заметно потеснил ИИ в течение следующего десятилетия. Это хорошая новость для работников, но очень плохая для компаний, которые тратя миллиарды на эти технологии в надежде, что они приведут к резкому росту производительности.

«Много денег будет потрачено впустую. Вы не добьетесь экономической революции из-за этих 5%», — заявил Асемоглу в интервью Bloomberg.

Он сделал себе имя за пределами академических кругов десять лет назад как соавтор бестселлера «Почему нации терпят неудачу», опубликованного New York Times, и впоследствии стал одним из самых громких и заметных ораторов, предупреждающих о том, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта зашел слишком далеко.

Большие надежды

Сторонники ИИ утверждают, что он позволит компаниям автоматизировать большую часть рабочих задач и положит начало новой эре медицинских и научных прорывов. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, компании, само название которой стало синонимом бума искусственного интеллекта, прогнозирует, что растущий спрос на эти технологии со стороны более широкого круга компаний и правительств потребует затрат в размере 1 триллиона долларов на модернизацию оборудования центров обработки данных в ближайшие годы.

И хотя в последнее повышается скептицизм по поводу ИИ (отчасти потому, что за счет инвестиций в умные системы расходы растут быстрее доходов даже в таких компаниях, как Microsoft и Amazon), большинство инвесторов по-прежнему готовы платить высокие премии за акции, обещающие оседлать волну искусственного интеллекта.

ИИ на распутье

Асемоглу предполагает, что в ближайшие годы история с искусственным интеллектом может развиваться тремя путями. Первый предполагает постепенное снижение ажиотажа и инвестиции в «скромное» использование технологии. Согласно второму сценарию, ажиотаж будет нарастать еще год или около того, что приведет к обвалу фондового рынка, в результате которого инвесторы, руководители и студенты разочаруются в технологиях.

В третьем сценарии бум затянется надолго, заставляя компании сокращать десятки рабочих мест и вкладывать сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект, «не понимая, что они собираются с этим делать», только для того, чтобы попытаться снова нанять работников, когда выяснится, что технология не работает.

Наиболее вероятной ученый считает какую-то комбинацию второго и третьего сценариев. Руководители слишком сильно боятся пропустить бум искусственного интеллекта, чтобы можно было предполагать, что в ближайшее время хайп уляжется, поясняет он.

Современные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, впечатляют во многих отношениях, признает Асемоглу. Но у них есть проблемы с надежностью и недостаток мудрости или здравого смысла на человеческом уровне, из-за чего люди вряд ли в ближайшее время будут отдавать на аутсорсинг ИИ многие рабочие места. ИИ также не сможет автоматизировать физические работы, такие как строительство или уборка, добавляет ученый.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Примерно две трети людей готовы под воздействием искусственного интеллекта изменить свое решение, когда речь идет о выборе между жизнью и смертью, показало исследование Калифорнийского университета в Мерседе. Такое чрезмерное доверие к умным системам встревожило ученых.

В смоделированных ситуациях, которые требовали подобных решений, участники исследования позволяли роботам влиять на их суждения, хотя их предупреждали, что возможности ИИ ограничены, и такие системы могут дать неправильные советы. На самом деле советы были случайными.

Результаты слегка различались в зависимости от типа используемого робота. В одном из сценариев к испытуемому в лабораторной комнате присоединялся полноразмерный человекоподобный андроид, который мог поворачиваться в поясе и жестикулировать в направлении экрана. В других сценариях на экран выводился робот, похожий на человека. Был также вариант ИИ, который вообще не имел ничего общего с людским обликом.

В тех случаях, когда робот советовал другое решение, антропоморфные ИИ оказывали на испытуемых несколько большее влияние, хотя в целом участники исследования меняли свое мнение в двух третях случаев, даже когда умная система заключалась в обычной на вид коробке. И наоборот, если робот соглашался с первоначальным выбором, испытуемый почти всегда оставался при своем мнении и чувствовал себя намного более уверенным в правильности своего выбора.

Первоначальные решения были правильными примерно в 70% случаев, но при окончательным выборе показатель падал примерно до 50% после обманчивых советов ИИ.

Эксперимент имитировал управление вооруженным дроном, который мог запустить ракету по цели, отображаемой на экране. Фотографии восьми целей, помеченные символами «союзник» или «враг», мелькали одна за другой с интервалом менее секунды. По словам ученых, они откалибровали сложность так, чтобы визуально задача была выполнима, но трудна. Затем на экране появилась одна из целей, уже немаркированная. Испытуемому нужно было порыться в памяти и выбрать: друг или враг, выпустить ракету или отступить? После того, как человек сделал свой выбор, робот высказал свое мнение.

Перед началом моделирования исследователи показали участникам изображения ни в чем не повинных гражданских лиц, включая детей, а также разрушения, оставленные после удара беспилотника. Они настоятельно рекомендовали участникам относиться к моделированию как к реальности и не убивать невинных людей по ошибке.

Последующие интервью и данные письменного опроса показали, что участники серьезно относились к своим решениям. По мнению ученых, это означает, что чрезмерное доверие к ИИ в ходе исследования имело место, хотя испытуемые искренне хотели сделать верный выбор и не причинять вреда невинным людям.

По словам авторов исследования, его цель — проверить вопрос о чрезмерном доверии к ИИ в неопределенных обстоятельствах. Полученные результаты касаются не только военных решений. Они могут быть применены к таким ситуациям, как влияние умных систем на полицию в случаях применения смертельного оружия или на парамедика, который решает, кого лечить в первую очередь при неотложной медицинской помощи.

Полученные результаты можно до некоторой степени распространить и на менее судьбоносные, но всё же важные в жизни решения, такие как покупка дома.

Наблюдая, как искусственный интеллект делает экстраординарные вещи, люди склонны предполагать, что и в любой другой области он будет великолепен. Но это предположение ошибочно. Это все еще устройства с ограниченными возможностями, и следуют относиться к их советам со здоровым скептицизмом, призывают ученые.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Бум искусственного интеллекта может привести к падению цен на нефть, несмотря на то, что технология повышает спрос на электроэнергию, полагают аналитики Goldman Sachs. ИИ может увеличить поставки нефти за счет улучшения логистики и производительности, поясняют они, а рост предложения снизит цены в течение следующего десятилетия или около того.

Эти выводы противоречат прогнозам о том, что цены на энергоносители будут расти, поскольку спрос на искусственный интеллект требует увеличения мощности центров обработки данных.

«Дебаты о влиянии искусственного интеллекта на энергетику и металлы в основном были сосредоточены на спросе, учитывая ожидаемый рост потребления электроэнергии. Однако мы подчеркиваем, что искусственный интеллект может в конечном итоге повлиять на цены на нефть в течение следующего десятилетия, увеличив ее поставки по двум основным каналам», — говорится в аналитической записке банка.

В пример его аналитики приводят нефтяные вышки в Северной Дакоте, где нефтяная компания, используя технологию прогнозного и автоматизированного бурения на основе искусственного интеллекта, сократила время бурения на 30%.

По оценкам Goldman Sachs, при росте производительности на 25% другие первые разработчики искусственного интеллекта смогут сэкономить 5 долларов на каждом барреле нефти.

Аналитики говорят, что искусственный интеллект также может увеличить извлекаемые ресурсы: гипотетически он поможет нарастить добычу сланцевой нефти в США на 10-20%, что может увеличить запасы нефти на 8-20%, или до 30 миллиардов баррелей.

Такая прибавка предложения значительно перевешивает любой потенциальный рост спроса, говорится в записке банка. И хотя ИИ требует больше энергии, скорее всего, это не повлияет на потребление нефти, поскольку она «сегодня практически не используется для производства электроэнергии», пишут аналитики. Более вероятным они считают рост рынков электроэнергии и природного газа.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Сформировавшаяся некоторое время назад в Тихоокеанском регионе антикитайская военная коалиция США, Великобритании и Австралии под названием AUKUS полагает, что, в отличие от украинского конфликта, вероятная новая война будет вестись исключительно на основе технологий XXI века.

Высокотехнологичный альянс

Новейшая технология, объединяющая искусственный интеллект с беспилотными летательными аппаратами, готова к боевому применению после серии проведённых участниками AUKUS испытаний.

По данным оборонных агентств всех трёх стран альянса, передовая технология обнаружения испытывалась на возможность БПЛА «выполнять свои задачи и сохранять сетевое соединение» в многодоменных боевых пространствах, включая наземное, морское, воздушное и киберпространство.

В рамках второго направления все три страны AUKUS работают над гармонизацией технологий искусственного интеллекта для применения в сфере обороны и безопасности, в основном в условиях растущей опасности военной экспансии Китая в Индо-Тихоокеанском регионе.

По данным Пентагона, интегрированная технология ИИ-БПЛА призвана «минимизировать время между обнаружением целей, принятием решения, как реагировать, и реагированием на угрозу».

«После того как новые сенсорные системы будут доведены до совершенства и интегрированы в национальные платформы, они будут предоставлять более надёжные данные, которые командиры смогут использовать для принятия оптимальных решений, а военнослужащие — для более оперативного реагирования на кинетические угрозы. Всё это позволит проводить бесперебойные совместные и комбинированные военные операции с участием различных служб и стран», — говорится в заявлении Министерства обороны США.

Конвейер искусственного интеллекта

Одним из примеров системы, протестированной в ходе испытаний технологии автономного и устойчивого искусственного интеллекта (RAAIT), стало использование картографического приложения, известного как тактический штурмовой комплект.

Программное обеспечение помогло британскому беспилотнику обнаружить местоположение сил противника, используя «оперативные корректировки», основанные на данных, собранных им совместно с отдельным беспилотным летательным аппаратом, который предоставил подробные изображения.

Затем скоординированная информация отправлялась «офицеру ИИ» в Центре тактических операций, который обеспечивал человеческий контроль до того, как австралийский БПЛА XT-8 мог быть запущен для нанесения удара.

«Раньше каждая страна использовала собственные наборы данных для разработки отдельных моделей и их развёртывания на собственных платформах. В рамках RAAIT мы усовершенствовали конвейер ИИ, сосредоточившись на взаимозаменяемости и совместимости, что позволяет использовать любые комбинации наборов данных, моделей, алгоритмов и платформ во всех трёх странах», — отметила главный директор Trusted AI and Autonomy (AIA) в Управлении заместителя министра обороны по исследованиям и инжинирингу Кимберли Саблон.

Полученные в ходе совместных испытаний результаты будут использованы для создания «экосистемы AIA», которая может применяться в оперативных целях всеми тремя странами.

«Наша цель — достичь точки, когда у нас будет взаимозаменяемый и совместимый, но надёжный конвейер. Возможность собирать данные, обучать наши системы ИИ, проводить тестирование и оценку, адаптироваться к непредвиденным угрозам менее чем за десять часов на периферии — это огромная веха для нашего партнёрства», — говорит Саблон.

Китай не дремлет

Попытка объединить и согласовать действия союзников против одного противника при помощи ИИ — одна из сложнейших тактических задач. Несмотря на полученные в ходе учений хорошие результаты, нет никакой уверенности, что в реальных боевых условиях они окажутся столь же хороши.

Окончательным критерием оценки станет боевое применение новейших систем ИИ в регионе. Неизвестно, что в этом случае сможет противопоставить альянсу его противник — Китай, тоже располагающий достаточными технологическими и материальными ресурсами в области «боевого» ИИ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Ожидалось, что искусственный интеллект повысит производительность труда, но работники пока что наблюдают обратную тенденцию. В недавнем опросе, проведённом Исследовательским институтом платформы фрилансинга UpWork, 77% респондентов заявили, что инструменты ИИ снизили их производительность и увеличили нагрузку.

В опросе участвовало 2,5 тысячи человек из США, Великобритании, Австралии и Канады, в том числе 1250 руководителей высшего звена, 625 штатных сотрудников и 625 фрилансеров.

По словам респондентов, внедрение ИИ привело к тому, что они стали уделять больше времени просмотру контента, созданного с помощью умных систем, или обучению пользованию такими инструментами. Почти четверть опрошенных отметила, что в результате внедрения новой технологии начальник попросил выполнять больше работы.

По данным исследователей, 85% руководителей компаний подталкивают персонал к использованию ИИ, хотя многие работники чувствуют себя подавленными из-за дополнительной рабочей нагрузки и сложности.

Это противоречит надеждам компаний, которые рассчитывали, что внедрение искусственного интеллекта на рабочих местах сделает труд каждого сотрудника более эффективным и поможет сократить штаты. За последние два года несколько компаний приостановили приём на работу или провели увольнения, ссылаясь на преимущества новой технологии.

По словам 35 инсайдеров из банков, хедж-фондов и управляющих активами, ИИ трансформирует Уолл-стрит. Около 39% опрошенных компаний уже ввели обязательное использование инструментов искусственного интеллекта, но почти 50% работников, которым приходится их использовать, заявили, что понятия не имеют, как добиться повышения производительности, на которое рассчитывают работодатели.

Безусловно, есть свидетельства, что использование инструментов вроде ChatGPT на работе может повысить её эффективность, но данная технология склонна к искажению или выдумыванию фактов. Поэтому множатся случаи, когда такие ошибки приводят сотрудников к серьёзным неприятностям.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В последнее время, все чаще можно встретить информацию о том, что в скоро искусственный интеллект заменит ряд профессий и во многих сферах обесценит труд человека. Не исключением стала и сфера страхования. Сотрудники компаний боятся, что нейросети практически полностью заменят отделы продаж, работников бэк-офиса, юристов и продуктологов. Они будут профессионально и качественно звонить клиентам, выяснять потребности в страховании, выбирать оптимальный тариф и оформлять сделки в существующих IT-системах страховых компаний.

Не кажется ли вам, что мы это когда-то уже проходили?

На своей памяти, я очень хорошо помню, как лет 20 назад сотрудники из разных сфер были обеспокоены внедрением СРМ систем на предприятиях, многим казалось, что их вот-вот заменят компьютеры и роботы, но вот как факт, что мы получили в результате этого процесса?

А получили мы примерно следующее: количество сотрудников на предприятиях, в большинстве случаев, не сократилось, а выросло так открылись вакансии, которые помогают эти СРМ системы интегрировать, настраивать, обслуживать. Бизнес тех предприятий, которые приняли новшество и эффективно встроили IT в свои процессы, в большинстве своем с тех пор сильно вырос, сотрудники стали работать более эффективно, смогли начать обслуживать большее количество клиентов.

Таким образом, напрашивается вывод, что все IT-нововведения, по факту, не заменяют человека, а дают ему возможность быть эффективнее, что в целом делает мир с каждым днем быстрее, но эту скорость приходится поддерживать и обслуживать все тем же людям.

На мой взгляд такая же ситуация произойдет и с искусственным интеллектом — не думаю, что он заменит человека, но точно ускорит и оптимизирует массу процессов, при этом появятся и те, кто будет профессионально администрировать эти новые вводные, следить за правильной работой ИИ, задавать ему нужные направления и адаптировать к меняющимся реалиям.

Мир становится очень быстрым и чтобы не стать в нем аутсайдером, не стоит бояться внедрять в свои бизнес процессы что-то новое. ИИ — это крутой современный тренд и если бизнесмен хочет достигнуть результатов и заработать, он непременно должен идти в ногу со временем, быть в тренде, а не жить вчерашними реалиями.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Эпоха спонтанной смены работы, возможно, подходит к концу. Искусственный интеллект значительно усложнит поиск нового места, особенно в тех отраслях, которые сильно подвержены его влиянию, говорят эксперты по карьере. Под угрозой сотрудники службы поддержки клиентов, кассиры, офисные ассистенты и рабочие на производстве.

Работники «средней квалификации» с наибольшей вероятностью будут вытеснены технологиями и застрянут в подвешенном состоянии на несколько десятилетий, считает исследователь рынка труда и цифровых технологий из Массачусетского технологического института Георгиос Петропулос. А вот высококвалифицированные работники, по его словам, смогут поставить ИИ себе на службу. Также сохранится постоянный спрос на работников сферы услуг, таких, как сантехники и электрики.

«Мы наблюдаем усиление поляризации рынка труда. У нас будет больше высококвалифицированных рабочих мест, больше низкоквалифицированных рабочих мест, а средний уровень сократится», — заявил Петропулос в интервью Business Insider.

Он ожидает роста безработицы среди работников средней квалификации по мере перехода экономики к рынку труда, управляемому ИИ, хотя затрудняется дать количественную оценку. Этот переход может занять до 20 лет, добавил он.

Директор Глобального института McKinsey Квейлин Эллингруд, ожидает, что низкоквалифицированная рабочая сила будет пользоваться меньшим спросом. По оценкам компании, к 2030 году 12 миллионам работников в целом придется осваивать другую профессию. Примерно столько же людей были вынуждены сменить работу во время пандемии.

По оценкам McKinsey, к концу десятилетия экономика США может потерять 630 тысяч кассиров, 710 тысяч помощников по административным вопросам и 830 тысяч продавцов, а число клерков во всех отраслях промышленности может сократиться на 1,6 миллиона.

«Типичная работа потребует более высокого уровня квалификации, чем раньше. Простая и повторяющаяся работа, которую легко автоматизировать, будет выполняться с помощью ИИ», — рассуждает Эллингруд.

Ожидается, что генеративный искусственный интеллект в значительной степени повысит производительность и создаст больше рабочих мест в экономике, но в основном в таких областях, как здравоохранение и STEM (science, technology, engineering and mathematics — естественные науки, технология, инженерия и математика), говорится в отчете McKinsey. Тем временем работодатели за пределами этих областей уже начинают повышать требования к тем, кого они могут привлечь к работе.

Согласно майскому опросу, проведенному Microsoft и LinkedIn, 66% бизнес-лидеров заявили, что не будут рассматривать кандидатуру человека, который не умеет использовать искусственный интеллект, а 71% сообщили, что знания в области ИИ для них важнее опыта работы.

Это вынуждает сотрудников повышать свой уровень и становиться более конкурентоспособными в глазах потенциальных работодателей. В этом году спрос на курсы Gen AI на платформе онлайн-обучения Coursera вырос на 1060%. То есть, примерно каждые 15 секунд на них кто-то записывается, уточняет директор Coursera Джефф Маггионкалд. Сама Coursera теперь требует, чтобы некоторые из ее сотрудников проходили обязательные курсы по ИИ, добавил он.

Но работникам, которых вытеснит ИИ, могут потребоваться годы, чтобы пройти переподготовку и стать более конкурентоспособными на новом рынке труда, предупреждает Эллингруд. В среднем, по ее мнению, работникам потребуется от трех до пяти лет, чтобы приспособиться к новым условиям занятости.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Китайские компании лидируют в экспериментах с генеративным искусственным интеллектом, но по-прежнему отстают от США, когда дело доходит до полного внедрения умных систем.

По данным опроса от SAS Institute и Coleman Parkes, 83% фирм в КНР либо проводят первоначальные тесты ИИ, либо уже интегрировали новую технологию в свои процессы. Это намного выше, чем в Великобритании (70%), за которой следуют США (65%) и Австралия (63%).

Однако большинство китайских фирм пока находится на стадии экспериментов в сфере ИИ — 64% против 58% в Великобритании и 41% в США. В то же время 24% американских компаний уже полностью внедрили ИИ в свой бизнес, по сравнению с 19% в Китае и 11% в Великобритании.

Исследователи опросили людей, которые принимают решения в области стратегии GenAI или аналитики данных, в 1600 организациях по всему миру в ключевых секторах экономики, включая банковское дело, страхование, розничную торговлю и здравоохранение.

Только полная интеграция ИИ в производственные системы и процессы на уровне всей компании позволяет использовать все преимущества новой технологии, отмечает вице-президент SAS по исследованиям и разработке в области прикладного искусственного интеллекта и моделирования Удо Сглаво.

Он признал преимуществом США в области внедрения этой технологии более зрелую экосистему и большой пул высококвалифицированных специалистов и исследователей в области ИИ. Ещё одним плюсом является развитая «культура инноваций», предсказуемая и прозрачная по сравнению с другими регионами нормативно-правовая среда.

Китайские власти работают над ограничением возможностей использования ИИ для создания контента, который может нарушать идеологию Пекина и политику цензуры. Это заставило китайские технологические компании осторожнее подходить к запуску собственных сервисов, подобных ChatGPT, но в то же время подтолкнуло их сосредоточиться на корпоративном и узкопрофильном использовании генеративного искусственного интеллекта.

В итоге Китай стал доминировать в мировой гонке патентов на генеративный искусственный интеллект, подав более 38 тысяч заявок с 2014 по 2023 год. Об этом говорится в отчёте ООН, опубликованном на прошлой неделе.

Большое население и быстро растущая цифровая экономика Китая порождают высокий спрос на ИИ. Это подталкивает компании к быстрому внедрению такого рода технологических решений, включая приложения для электронной коммерции, здравоохранения, образования и производства, отмечает представитель SAS.

В целом исследование показало, насколько важным становится использование генеративного искусственного интеллекта во всех регионах и отраслях промышленности. Внедрившие его организации отмечают значительные улучшения: около 90% сообщают о повышении удовлетворённости и около 80% заявляют, что экономят на операционных расходах. Примерно каждая десятая компания мира выделит средства на генеративный ИИ в следующем финансовом году.

По оценкам McKinsey за 2023 год, генеративный ИИ может ежегодно приносить прибыль в размере от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в 63 сценариях его использования в бизнесе.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Китай намного опережает другие страны в области изобретений с использованием искусственного интеллекта, таких как чат-боты, подав в шесть раз больше патентов, чем его ближайший конкурент — США. Об этом свидетельствуют опубликованные в среду сведения ООН.

По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), которая курирует систему совместного признания патентов странами, за последнее десятилетие подано более 50 тысяч патентных заявок на генеративный искусственный интеллект. Четверть из них подана в прошлом году.

«Это бурно развивающаяся область, которая растёт все быстрее. Мы ожидаем, что этот рост ещё ускорится», — заявил журналистам менеджер ВОИС по патентной аналитике Кристофер Харрисон.

По данным ВОИС, в период с 2014 по 2023 год Китай подал заявки на более чем 38 тысяч изобретений в сфере генеративного ИИ по сравнению с 6 276 заявками, поданными США за тот же период. По словам Харрисона, китайские патентные заявки охватывают широкий спектр отраслей — от автономного вождения до издательской деятельности и управления документами.

Южная Корея, Япония и Индия заняли третье, четвёртое и пятое места, причём Индия росла самыми быстрыми темпами, сообщает Reuters.

Среди главных претендентов были китайская ByteDance, которой принадлежит видеоприложение TikTok, китайский гигант электронной коммерции Alibaba Group и Microsoft — спонсор стартапа OpenAI, создавшего ChatGPT.

В то время как чат-боты, способные имитировать человеческую речь, уже широко используются розничными торговцами и другими организациями для улучшения обслуживания клиентов, генеративный искусственный интеллект обладает потенциалом для преобразования многих других секторов экономики, таких как наука, издательское дело, транспорт или безопасность, сказал Харрисон.

«Патентные данные говорят о том, что в будущем эта область окажет глубокое влияние на многие различные отрасли промышленности», — считает он.

Отдельно Харрисон подчеркнул важность научного сектора, где молекулы, созданные с помощью ИИ, смогут ускорить разработку лекарств. ВОИС ожидает новой волны патентных заявок в области генеративного искусственного интеллекта в ближайшее время.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Искусственный интеллект ускорит инновации и облегчит борьбу с изменением климата, заявил Билл Гейтс. Есть мнение, что увеличение числа новых центров обработки данных повысит спрос на ископаемое топливо и сократить запасы экологически чистой энергии. Но соучредитель Microsoft считает, что ИИ, напротив, позволит странам потреблять меньше энергии за счет повышения эффективности технологий и электросетей.

«Давайте не будем преувеличивать», — призвал Гейтс на конференции в Лондоне, организованной его венчурным фондом Breakthrough Energy. По словам бизнесмена и филантропа, центры обработки данных в самом крайнем случае увеличат потребление энергии на 6%, но, вероятно, всего на 2-2,5%.

«Вопрос в том, сможет ли искусственный интеллект ускорить сокращение более чем на 6%. И ответ таков: безусловно», — добавил предприниматель.

По оценкам Goldman Sachs, для обработки запроса с помощью ChatGPT требуется почти в десять раз больше электроэнергии, чем для поиска в Google. Это может означать повышение выбросов углекислого газа в центрах обработки данных более чем в два раза в период с 2022 по 2030 год.

По некоторым экспертным оценкам, увеличение числа центров обработки данных с искусственным интеллектом может привести к росту спроса на электроэнергию в развитых странах на 10% после многих лет снижения энергопотребления из-за повышения эффективности.

Но Гейтс считает, что этот дополнительный спрос с большей вероятностью будет компенсирован новыми инвестициями в «зеленую» энергетику. По его словам, технологические компании «серьезно готовы» доплачивать за использование чистых источников электроэнергии, чтобы показать свою приверженность «зеленым» технологиям.

Вместе с тем создатель Microsoft полагает, что даже достижения в области искусственного интеллекта и технологий производства экологически чистой электроэнергии не помогут миру «выйти в ноль» по выбросам СО2 к 2050 году.

«В целом я опасаюсь, что количество экологически чистой электроэнергии, необходимое для перехода, появится не так быстро, как нам нужно», — сказал Гейтс The Guardian.

В интервью Sky News он также отметил, что ИИ настолько важен, что должен использоваться людьми «с добрыми намерениями». Он признал, что умные системы могут оказаться в руках кибермошенников и нечистоплотных политиков. Поэтому важно сыграть на опережение, разрабатывать соответствующие правила и законы, чтобы «хорошие парни» — учителя, врачи ученые — оказались впереди злоумышленников на пути к внедрению искусственного интеллекта.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.