Конфликт на Украине по-прежнему ведётся по лекалам войн прошлого века, причем преимущественно не столько Второй, сколько Первой мировой. Однако элементы войны будущего просматриваются на полях сражений всё чаще и чаще. Судя по тому, как это происходит, ко времени своего завершения данный конфликт имеет все шансы стать модельным с точки зрения будущих стратегий и тактики.

Искусственный интеллект идёт на войну

Как отмечают наблюдатели, данный этап характеризуется резким ростом использования воюющими сторонами искусственного интеллекта. ИИ применяется для определения целей на поле боя, что позволяет сканировать изображения и обрабатывать большие массивы информации гораздо быстрее, чем это может сделать человек.

Оценивая использование ИИ в ходе боевых действий, агентство Reuters обращает внимание, что в распоряжении Украины может оказаться достаточно ценный ресурс — миллионы часов видеоматериалов с беспилотников, которые можно использовать для обучения моделей ИИ, позволяющих принимать решения на поле боя.

Пища для искусственного интеллекта

Агентство ссылается на основателя некоммерческой украинской цифровой системы OCHI Александра Дмитриева. Система централизует и анализирует видеопотоки более чем от 15 000 экипажей беспилотников, работающих на передовой. По данным Reuters, с 2022 года его система собрала два миллиона часов (228 лет) видео беспилотников с поля боя.

Столь огромный массив визуальной информации предоставляет ИИ важные данные для обучения и создания моделей, имеющих дальнейшее боевое применение.

«Это пища для ИИ. Если хотите обучить ИИ, вы даёте ему два миллиона часов видео, после чего он станет чем-то сверхъестественным», — цитирует Reuters Дмитриева.

По его словам, отснятый материал можно использовать для обучения моделей искусственного интеллекта тактике ведения боя, обнаружения целей и оценки эффективности систем вооружения.

«По сути, это опыт, который можно превратить в математику. Программа ИИ может изучать траектории и углы, при которых оружие наиболее эффективно», — сказал он.

Машины надо обучать

Первоначально система была создана в 2022 году, чтобы предоставить командирам обзор их зон боя, показывая кадры с беспилотников всех находящихся поблизости экипажей на одном экране.

После того как она была развёрнута, управляющая системой команда поняла, что отправляемое дронами видео может оказаться полезным для анализа военных данных, после чего его начали хранить.

По словам Дмитриева, в среднем каждый день в результате боевых действий добавлялось пять-шесть терабайт новых данных.

С тем, что накопленная информация может представлять реальный военный интерес, соглашаются и западные военные эксперты.

Старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности в США Сэмюэл Бендетт подтвердил, что такой огромный массив данных будет чрезвычайно ценным для обучения систем искусственного интеллекта. Информация позволит им определять, что именно они видят и какие шаги им следует предпринять.

«Люди могут делать это интуитивно, но машины не могут. Их нужно обучать тому, что является дорогой, естественным препятствием или засадой, а что нет», — говорит Бендетт.

Нужен океан, а не поля и посадки

Впрочем, не все специалисты уверены, что собранные украинцами данные так уж бесценны для разработчиков боевого ИИ. Научный сотрудник отделения искусственного интеллекта Wadhwani в Центре стратегических и международных исследований Катерина Бондарь отмечает, что важное значение имеют масштабы набора данных и качество изображения, поскольку модели ИИ учатся распознавать цели по форме и цвету.

По её словам, американские чиновники и производители беспилотников предпочитают набор данных, который обучает системы ИИ действовать в Тихом океане против потенциального китайского противника.

«Им нужны системы, готовые и способные сражаться с Китаем, потому что сейчас это главный приоритет для США, а не получение множества кадров украинских полей и лесов», — говорит эксперт.

Учись на том, что есть

С данным мнением сложно не согласиться. Огромные массивы сравнительно однообразных данных, причём во вполне определённом географическом районе, станут довольно сложным материалом даже для искусственного интеллекта. ИИ предстоит вычленить закономерности и алгоритмы из многих и многих терабайт «пустой породы».

Но столь масштабных объёмов видеоинформации с более подходящих театров военных действий у современных экспертов пока нет, и вряд ли они появятся в обозримой перспективе. Поэтому обучение искусственного интеллекта будет проходить на том материале, который имеется в распоряжении.

Несмотря на отсутствие картинки крупных десантных операций и высадок, что могло бы представлять больший интерес для Пентагона, видео даёт общие представления об особенностях ведения наземного боя, боевых возможностях различных видов современной техники. Всё это подтверждает ценность и значение собранной информации для обучения ИИ.

Примером успешного использования ИИ на поле боя является Россия. Результатом кропотливого анализа информации стала система распознавания целей для ударных беспилотников «Ланцет», оказавшихся настоящим бичом для бронетехники противника.

Конфликт на Украине указывает на невероятные стратегические сложности, связанные с дефицитом боеспособной живой силы. Проблемы мобилизации, с которыми столкнулся Киев в текущем году, говорят, что постепенная замена человека на поле боя роботами и искусственным интеллектом неизбежна. Тот, кто вырвется в лидеры этого процесса, будет иметь неоспоримое преимущество в войнах будущего.

Тысячи беспилотников уже используют системы искусственного интеллекта , чтобы самостоятельно поражать цели без участия человека. Уже сегодня технологические компании в ряде стран разрабатывают рои дронов, в которых компьютерная система сможет выполнять команды для взаимосвязанного облака из десятков БПЛА.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Системе образования России со временем придётся отказаться от ЕГЭ, поскольку многие вузы не устраивают его результаты.

Омбудсмен в сфере образования Амет Володарский рассказал Общественной Службе Новостей о возможной альтернативе ЕГЭ. Он отметил, что первым шагом в сторону отказа от единого госэкзамена и перехода к альтернативной системе стали скорректированные Минобрнауки правила целевого набора. Теперь поступающие на целевое направление смогут включить в общий зачёт баллы, полученные за участие в мероприятиях заказчика обучения, например, в профориентации.

Володарский полагает, что на замену ЕГЭ может прийти цифровое портфолио, сопряжённое с технологиями искусственного интеллекта, который будет выявлять необходимые для поступления в вузы знания.

Эксперт пояснил, что электронное портфолио будет содержать, например, информацию по итоговой контрольной работе, которую оценит искусственный интеллект. Кроме того, он подскажет, что нужно сделать для улучшения своих показателей.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Малые ударные БПЛА изменили ход современной войны. Боевые действия на Украине стали апогеем развития этого доселе мало изученного вида вооружений. Появление дронов с «видением от первого лица» (FPV), когда БПЛА становится одновременно глазами и оружием удалённого оператора, фактически обесценило прежние тактики ведения боевых действий с использованием тяжёлой и вообще любой бронетехники.

Былые массированные танковые удары превратились в самоубийственные мероприятия, когда боевые машины стоимостью в миллионы долларов выводятся из строя с помощью всевидящих «жужжалок» по цене артиллерийского снаряда.

И снова про «щит и меч»

Поскольку вековой принцип противостояния щита и меча никто не отменял, военные и инженеры всего мира довольно быстро нашли способы борьбы со «всевидящим оком»: от безумных и зачастую бесполезных «мангалов» на боевой технике до весьма эффективных средств радиоэлектронной борьбы.

Слабое место нового оружия нашлось достаточно быстро — это канал коммуникации между дроном и его оператором, связь со спутниками навигации. Современные средства РЭБ довольно эффективно блокируют эту связь, что позволяет дезориентировать, а зачастую и просто перехватывать управление дронами.

«Щит» если и не победил, то смог оказать достаточное сопротивление «мечу», сделав его преимущество отнюдь не абсолютным.

Однако создатели «меча» считают, что на данный момент их «непревзойдённое оружие» раскрыло далеко не весь потенциал. Это подстегнуло разработки в единственном направлении, способном полностью устранить главный недостаток современных дронов — каналы связи.

Дрон должен стать полностью автономным и уметь не только реализовывать заложенную в него программу, но и «думать». Похоже, современный уровень развития искусственного интеллекта позволяет решить и такую задачу. Если это действительно удастся, знаменитый сценарий восстания машин из голливудского «Терминатора» может показаться детской сказкой на ночь.

Забить «Болт»

Так получилось, что наиболее продвинутые в отношении различных систем коммуникации, управления и ИИ Соединённые Штаты оказались на обочине мирового дронового тренда. Увлёкшись дорогостоящими тяжёлыми беспилотниками самолётного типа и назначения, они пропустили бум лёгких и дешёвых FPV-дронов. Только происходящая на глазах всего мира тактическая революция на украинских полях сражений заставила их иначе взглянуть на ситуацию.

Осознав проблему, инженеры не стали избирать догоняющую позицию, а поспешили найти оригинальный ответ на главный вопрос: создать полностью автономный «думающий» дрон.

Первым шагом стал ударно-разведывательный квадрокоптер Bolt-M от компании Anduril. Как надеются его создатели, он окажется способным осуществлять множество действий и операций без участия оператора.

Суть Bolt-M заключается в том, чтобы предъявлять меньше требований к оператору и предлагать больше возможностей, чем позволяют простые в производстве FPV-беспилотники, которые в огромных количествах штампует Украина.

Согласно заявлению Anduril, Bolt-M работает без наличия специализированных операторов. У компании есть контракт с программой Корпуса морской пехоты США Organic Precision Fires — Light на разработку ударного варианта.

Ключевая особенность Bolt-M — автономное и ИИ-программное обеспечение на базе платформы Lattice от Anduril. Оператор может нарисовать ограничивающую рамку на дисплее поля боя, задать несколько спецификаций и отправить дрон в самостоятельное путешествие.

«Если цель идентифицирована в Lattice, оператор может указать позицию отступления, которую должен поддерживать Bolt-M, поручив системе преследовать цель за пределами визуального или акустического диапазона обнаружения, даже если цель движется и заслонена. Когда приходит время нанести удар, оператор может определить угол столкновения, чтобы обеспечить наиболее эффективный удар, в то время как бортовые алгоритмы зрения и наведения поддерживают конечное наведение, даже если связь с оператором потеряна», — говорится в заявлении компании.

Слетай и посмотри

Система предназначена для выполнения некоторых разведывательных задач, которые выполняются разведывательными подразделениями и недоступны небольшим дешёвым дронам.

По словам главного стратегического директора Anduril Криса Броуза, Bolt-M призван помочь оператору понять, что происходит на поле боя, будь то известные цели или цели, распознаваемые бортовыми системами, или неизвестные объекты, которые оператор может затем выбрать посредством взаимодействия с автономной системой. Он может приказать ей отслеживать цель и следовать за ней, а в какой-то момент поразить её при наступлении определённых условий.

По словам Броуза, Bolt-M даже сможет обнаруживать новые видоизменённые варианты старых видов оружия. Это необходимо для определения всевозможных антидроновых изменений, подобных всё тем же «мангалам», идентификации видоизменённых целей и поиска вариантов их поражения.

Машине разрешат убивать?

Броуз отмечает, что в течение следующих шести месяцев Корпус морской пехоты проведёт «довольно строгую кампанию по испытаниям и оценке» для ударного варианта Bolt-M.

Таким образом, беспилотник вплотную приблизился к принципу Пентагона, согласно которому в принятии смертоносных решений при использовании роботизированного оружия всегда должен участвовать человек.

По словам Броуза, усилия разработчиков базируются на опыте кампании на Украине, в том числе на отзывах украинцев, которые лицом к лицу столкнулись с российской РЭБ. Наиболее распространённая схема движение дрона — полёт по точкам маршрута GPS. В местах, где GPS подвергается глушению, операторы могут управлять дроном вручную. При потере связи беспилотник может сохранять контроль над целью и выполнять команды оператора, отданные им ранее.

Система ИИ Bolt-M базируется на платформе Lattice, которая может интегрировать и анализировать данные от самых различных источников. По словам Броуза, Anduril работает над тем, чтобы Lattice была совместима с различными дронами, даже других производителей.

«То, что мы делаем с Lattice, это предоставление максимальной автономии по всей цепочке принятия решений о нанесении удара. Дрон может предпринимать больше действий и принимать больше самостоятельных решений, потому что у него есть интеллектуальная система, объединяющая сведения датчиков, платформы, полётные данные и базу предполагаемых целей», — говорит Броуз.

Что это могут быть за решения? Министерство обороны США ведёт список этических принципов ИИ, в которых говорится, что люди должны иметь возможность «проявлять соответствующий уровень суждения и нести ответственность за разработку, развёртывание, использование» оружия с поддержкой ИИ.

В прошлом году Пентагон попытался прояснить, что допустимо, а что нет, оставив при этом возможность корректировать правила в случае изменений.

Новая «этика убийства»

Один из главных уроков украинского поля боя заключается в том, что условия могут меняться очень быстро. Разные страны, союзники и противники будут иметь различную политику в отношении летальной автономии дронов. Эти политики будут быстро меняться в зависимости от того, что происходит на передовой.

По мере того как воздействие РЭБ на коммуникационные линии, связывающие людей с дронами, становится всё более результативным, потребность в более эффективной автономии будет расти.

Это неизбежно приведёт к появлению новой «этики убийства», приближающей тот момент, когда решение о нанесении удара будет приниматься ИИ при полном отсутствии участия человека. Какими окажутся последствия этого «качественного перехода», остаётся только догадываться.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Мир бурно спорит о том, заменит ли искусственный интеллект большинство традиционных рабочих мест. А как насчет руководителей компаний? Смогут ли умные системы не просто выполнять рутинные операции, но и управлять бизнесом? Новый эксперимент, проведенный в Кембриджском университете, предполагает, что ответ отрицательный.

В ходе исследования 344 человека, включая руководителей высшего звена из южноазиатского банка и студентов колледжей, соревновались с умными системами. Они играли в игру, предназначенную для моделирования реальных ситуаций, в которых руководителям компаний приходится принимать решения. В частности, им предстояло взять на себя роль генерального директора автомобильной компании.

«Цель игры была проста — продержаться как можно дольше, не будучи уволенным виртуальной комиссией, и при этом максимизировать рыночную капитализацию», — написали исследователи в Harvard Business Review.

Оказалось, что искусственный интеллект превосходит руководителей-людей по большинству показателей, включая прибыльность, дизайн продукта, управление запасами и оптимизацию цен, но заметно проигрывает в нестандартных, непредсказуемых ситуациях, таких, как пандемия. В итоге ИИ не смог уберечь компанию от банкротства, и виртуальный совет директоров уволил его быстрее, чем людей, которые лучше справлялись с «черными лебедями».

«Искусственный интеллект не преуспел в выживании среди высшего руководства просто потому, что не очень хорошо справлялся с резкими переменами, требующими нового образа мышления», — рассказал Business Insider один из авторов эксперимента Хамза Мудассир.

По его словам, ИИ отлично показал себя там, где нужно анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы. Например, когда дело дошло до проектирования автомобиля на основе таких факторов, как доступные запчасти, цена, потребительские предпочтения и спрос, участники могли придумать 250 тысяч комбинаций. Автомобили, созданные ИИ, были значительно лучше, чем те, что придумали люди.

Отчасти это объясняется тем, что у людей есть предубеждения и личный вкус в таких вещах, как форма машины, а для ИИ это была просто «головоломка по поиску наиболее оптимального соотношения цены и качества для того, что хотел клиент», отметил Мудассир.

Но когда прилетал «черный лебедь», бот не смог справиться с ним так же быстро (или так же хорошо), как люди-руководители и даже студенты. В этих ситуациях ИИ дал сбой, потому что в своих стратегиях опирается на массив накопленных данных, а когда событие нетипично или вовсе уникально, этих данных априори недостаточно для эффективных решений.

Так что пока руководители компаний могут спать спокойно. Эффективность ИИ в качестве виртуального главы компании оказалась впечатляющей, но не настолько, чтобы заменить человека, говорят исследователи. Тем не менее, умные системы можно успешно использовать в корпоративной стратегии, считает Мудассир. Например, в деловых «военных играх», где несколько ботов могут имитировать интересы различных заинтересованных сторон, таких как конкуренты, законодатели или активисты, для оценки того, как на самом деле будут приниматься те или иные решения.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В технологиях искусственного интеллекта, безусловно, есть потенциал, но нынешний неослабевающий ажиотаж вокруг него неоправдан, считает известный профессор Массачусетского технологического института Дарон Аджемоглу. Каким бы многообещающим ни был ИИ, мало шансов, что он оправдает эту шумиху, считает ученый.

По его подсчетам, лишь 5% всех рабочих мест в мире созрели для того, чтобы их захватил или хотя бы заметно потеснил ИИ в течение следующего десятилетия. Это хорошая новость для работников, но очень плохая для компаний, которые тратя миллиарды на эти технологии в надежде, что они приведут к резкому росту производительности.

«Много денег будет потрачено впустую. Вы не добьетесь экономической революции из-за этих 5%», — заявил Асемоглу в интервью Bloomberg.

Он сделал себе имя за пределами академических кругов десять лет назад как соавтор бестселлера «Почему нации терпят неудачу», опубликованного New York Times, и впоследствии стал одним из самых громких и заметных ораторов, предупреждающих о том, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта зашел слишком далеко.

Большие надежды

Сторонники ИИ утверждают, что он позволит компаниям автоматизировать большую часть рабочих задач и положит начало новой эре медицинских и научных прорывов. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, компании, само название которой стало синонимом бума искусственного интеллекта, прогнозирует, что растущий спрос на эти технологии со стороны более широкого круга компаний и правительств потребует затрат в размере 1 триллиона долларов на модернизацию оборудования центров обработки данных в ближайшие годы.

И хотя в последнее повышается скептицизм по поводу ИИ (отчасти потому, что за счет инвестиций в умные системы расходы растут быстрее доходов даже в таких компаниях, как Microsoft и Amazon), большинство инвесторов по-прежнему готовы платить высокие премии за акции, обещающие оседлать волну искусственного интеллекта.

ИИ на распутье

Асемоглу предполагает, что в ближайшие годы история с искусственным интеллектом может развиваться тремя путями. Первый предполагает постепенное снижение ажиотажа и инвестиции в «скромное» использование технологии. Согласно второму сценарию, ажиотаж будет нарастать еще год или около того, что приведет к обвалу фондового рынка, в результате которого инвесторы, руководители и студенты разочаруются в технологиях.

В третьем сценарии бум затянется надолго, заставляя компании сокращать десятки рабочих мест и вкладывать сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект, «не понимая, что они собираются с этим делать», только для того, чтобы попытаться снова нанять работников, когда выяснится, что технология не работает.

Наиболее вероятной ученый считает какую-то комбинацию второго и третьего сценариев. Руководители слишком сильно боятся пропустить бум искусственного интеллекта, чтобы можно было предполагать, что в ближайшее время хайп уляжется, поясняет он.

Современные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, впечатляют во многих отношениях, признает Асемоглу. Но у них есть проблемы с надежностью и недостаток мудрости или здравого смысла на человеческом уровне, из-за чего люди вряд ли в ближайшее время будут отдавать на аутсорсинг ИИ многие рабочие места. ИИ также не сможет автоматизировать физические работы, такие как строительство или уборка, добавляет ученый.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Примерно две трети людей готовы под воздействием искусственного интеллекта изменить свое решение, когда речь идет о выборе между жизнью и смертью, показало исследование Калифорнийского университета в Мерседе. Такое чрезмерное доверие к умным системам встревожило ученых.

В смоделированных ситуациях, которые требовали подобных решений, участники исследования позволяли роботам влиять на их суждения, хотя их предупреждали, что возможности ИИ ограничены, и такие системы могут дать неправильные советы. На самом деле советы были случайными.

Результаты слегка различались в зависимости от типа используемого робота. В одном из сценариев к испытуемому в лабораторной комнате присоединялся полноразмерный человекоподобный андроид, который мог поворачиваться в поясе и жестикулировать в направлении экрана. В других сценариях на экран выводился робот, похожий на человека. Был также вариант ИИ, который вообще не имел ничего общего с людским обликом.

В тех случаях, когда робот советовал другое решение, антропоморфные ИИ оказывали на испытуемых несколько большее влияние, хотя в целом участники исследования меняли свое мнение в двух третях случаев, даже когда умная система заключалась в обычной на вид коробке. И наоборот, если робот соглашался с первоначальным выбором, испытуемый почти всегда оставался при своем мнении и чувствовал себя намного более уверенным в правильности своего выбора.

Первоначальные решения были правильными примерно в 70% случаев, но при окончательным выборе показатель падал примерно до 50% после обманчивых советов ИИ.

Эксперимент имитировал управление вооруженным дроном, который мог запустить ракету по цели, отображаемой на экране. Фотографии восьми целей, помеченные символами «союзник» или «враг», мелькали одна за другой с интервалом менее секунды. По словам ученых, они откалибровали сложность так, чтобы визуально задача была выполнима, но трудна. Затем на экране появилась одна из целей, уже немаркированная. Испытуемому нужно было порыться в памяти и выбрать: друг или враг, выпустить ракету или отступить? После того, как человек сделал свой выбор, робот высказал свое мнение.

Перед началом моделирования исследователи показали участникам изображения ни в чем не повинных гражданских лиц, включая детей, а также разрушения, оставленные после удара беспилотника. Они настоятельно рекомендовали участникам относиться к моделированию как к реальности и не убивать невинных людей по ошибке.

Последующие интервью и данные письменного опроса показали, что участники серьезно относились к своим решениям. По мнению ученых, это означает, что чрезмерное доверие к ИИ в ходе исследования имело место, хотя испытуемые искренне хотели сделать верный выбор и не причинять вреда невинным людям.

По словам авторов исследования, его цель — проверить вопрос о чрезмерном доверии к ИИ в неопределенных обстоятельствах. Полученные результаты касаются не только военных решений. Они могут быть применены к таким ситуациям, как влияние умных систем на полицию в случаях применения смертельного оружия или на парамедика, который решает, кого лечить в первую очередь при неотложной медицинской помощи.

Полученные результаты можно до некоторой степени распространить и на менее судьбоносные, но всё же важные в жизни решения, такие как покупка дома.

Наблюдая, как искусственный интеллект делает экстраординарные вещи, люди склонны предполагать, что и в любой другой области он будет великолепен. Но это предположение ошибочно. Это все еще устройства с ограниченными возможностями, и следуют относиться к их советам со здоровым скептицизмом, призывают ученые.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Бум искусственного интеллекта может привести к падению цен на нефть, несмотря на то, что технология повышает спрос на электроэнергию, полагают аналитики Goldman Sachs. ИИ может увеличить поставки нефти за счет улучшения логистики и производительности, поясняют они, а рост предложения снизит цены в течение следующего десятилетия или около того.

Эти выводы противоречат прогнозам о том, что цены на энергоносители будут расти, поскольку спрос на искусственный интеллект требует увеличения мощности центров обработки данных.

«Дебаты о влиянии искусственного интеллекта на энергетику и металлы в основном были сосредоточены на спросе, учитывая ожидаемый рост потребления электроэнергии. Однако мы подчеркиваем, что искусственный интеллект может в конечном итоге повлиять на цены на нефть в течение следующего десятилетия, увеличив ее поставки по двум основным каналам», — говорится в аналитической записке банка.

В пример его аналитики приводят нефтяные вышки в Северной Дакоте, где нефтяная компания, используя технологию прогнозного и автоматизированного бурения на основе искусственного интеллекта, сократила время бурения на 30%.

По оценкам Goldman Sachs, при росте производительности на 25% другие первые разработчики искусственного интеллекта смогут сэкономить 5 долларов на каждом барреле нефти.

Аналитики говорят, что искусственный интеллект также может увеличить извлекаемые ресурсы: гипотетически он поможет нарастить добычу сланцевой нефти в США на 10-20%, что может увеличить запасы нефти на 8-20%, или до 30 миллиардов баррелей.

Такая прибавка предложения значительно перевешивает любой потенциальный рост спроса, говорится в записке банка. И хотя ИИ требует больше энергии, скорее всего, это не повлияет на потребление нефти, поскольку она «сегодня практически не используется для производства электроэнергии», пишут аналитики. Более вероятным они считают рост рынков электроэнергии и природного газа.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Сформировавшаяся некоторое время назад в Тихоокеанском регионе антикитайская военная коалиция США, Великобритании и Австралии под названием AUKUS полагает, что, в отличие от украинского конфликта, вероятная новая война будет вестись исключительно на основе технологий XXI века.

Высокотехнологичный альянс

Новейшая технология, объединяющая искусственный интеллект с беспилотными летательными аппаратами, готова к боевому применению после серии проведённых участниками AUKUS испытаний.

По данным оборонных агентств всех трёх стран альянса, передовая технология обнаружения испытывалась на возможность БПЛА «выполнять свои задачи и сохранять сетевое соединение» в многодоменных боевых пространствах, включая наземное, морское, воздушное и киберпространство.

В рамках второго направления все три страны AUKUS работают над гармонизацией технологий искусственного интеллекта для применения в сфере обороны и безопасности, в основном в условиях растущей опасности военной экспансии Китая в Индо-Тихоокеанском регионе.

По данным Пентагона, интегрированная технология ИИ-БПЛА призвана «минимизировать время между обнаружением целей, принятием решения, как реагировать, и реагированием на угрозу».

«После того как новые сенсорные системы будут доведены до совершенства и интегрированы в национальные платформы, они будут предоставлять более надёжные данные, которые командиры смогут использовать для принятия оптимальных решений, а военнослужащие — для более оперативного реагирования на кинетические угрозы. Всё это позволит проводить бесперебойные совместные и комбинированные военные операции с участием различных служб и стран», — говорится в заявлении Министерства обороны США.

Конвейер искусственного интеллекта

Одним из примеров системы, протестированной в ходе испытаний технологии автономного и устойчивого искусственного интеллекта (RAAIT), стало использование картографического приложения, известного как тактический штурмовой комплект.

Программное обеспечение помогло британскому беспилотнику обнаружить местоположение сил противника, используя «оперативные корректировки», основанные на данных, собранных им совместно с отдельным беспилотным летательным аппаратом, который предоставил подробные изображения.

Затем скоординированная информация отправлялась «офицеру ИИ» в Центре тактических операций, который обеспечивал человеческий контроль до того, как австралийский БПЛА XT-8 мог быть запущен для нанесения удара.

«Раньше каждая страна использовала собственные наборы данных для разработки отдельных моделей и их развёртывания на собственных платформах. В рамках RAAIT мы усовершенствовали конвейер ИИ, сосредоточившись на взаимозаменяемости и совместимости, что позволяет использовать любые комбинации наборов данных, моделей, алгоритмов и платформ во всех трёх странах», — отметила главный директор Trusted AI and Autonomy (AIA) в Управлении заместителя министра обороны по исследованиям и инжинирингу Кимберли Саблон.

Полученные в ходе совместных испытаний результаты будут использованы для создания «экосистемы AIA», которая может применяться в оперативных целях всеми тремя странами.

«Наша цель — достичь точки, когда у нас будет взаимозаменяемый и совместимый, но надёжный конвейер. Возможность собирать данные, обучать наши системы ИИ, проводить тестирование и оценку, адаптироваться к непредвиденным угрозам менее чем за десять часов на периферии — это огромная веха для нашего партнёрства», — говорит Саблон.

Китай не дремлет

Попытка объединить и согласовать действия союзников против одного противника при помощи ИИ — одна из сложнейших тактических задач. Несмотря на полученные в ходе учений хорошие результаты, нет никакой уверенности, что в реальных боевых условиях они окажутся столь же хороши.

Окончательным критерием оценки станет боевое применение новейших систем ИИ в регионе. Неизвестно, что в этом случае сможет противопоставить альянсу его противник — Китай, тоже располагающий достаточными технологическими и материальными ресурсами в области «боевого» ИИ.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Ожидалось, что искусственный интеллект повысит производительность труда, но работники пока что наблюдают обратную тенденцию. В недавнем опросе, проведённом Исследовательским институтом платформы фрилансинга UpWork, 77% респондентов заявили, что инструменты ИИ снизили их производительность и увеличили нагрузку.

В опросе участвовало 2,5 тысячи человек из США, Великобритании, Австралии и Канады, в том числе 1250 руководителей высшего звена, 625 штатных сотрудников и 625 фрилансеров.

По словам респондентов, внедрение ИИ привело к тому, что они стали уделять больше времени просмотру контента, созданного с помощью умных систем, или обучению пользованию такими инструментами. Почти четверть опрошенных отметила, что в результате внедрения новой технологии начальник попросил выполнять больше работы.

По данным исследователей, 85% руководителей компаний подталкивают персонал к использованию ИИ, хотя многие работники чувствуют себя подавленными из-за дополнительной рабочей нагрузки и сложности.

Это противоречит надеждам компаний, которые рассчитывали, что внедрение искусственного интеллекта на рабочих местах сделает труд каждого сотрудника более эффективным и поможет сократить штаты. За последние два года несколько компаний приостановили приём на работу или провели увольнения, ссылаясь на преимущества новой технологии.

По словам 35 инсайдеров из банков, хедж-фондов и управляющих активами, ИИ трансформирует Уолл-стрит. Около 39% опрошенных компаний уже ввели обязательное использование инструментов искусственного интеллекта, но почти 50% работников, которым приходится их использовать, заявили, что понятия не имеют, как добиться повышения производительности, на которое рассчитывают работодатели.

Безусловно, есть свидетельства, что использование инструментов вроде ChatGPT на работе может повысить её эффективность, но данная технология склонна к искажению или выдумыванию фактов. Поэтому множатся случаи, когда такие ошибки приводят сотрудников к серьёзным неприятностям.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В последнее время, все чаще можно встретить информацию о том, что в скоро искусственный интеллект заменит ряд профессий и во многих сферах обесценит труд человека. Не исключением стала и сфера страхования. Сотрудники компаний боятся, что нейросети практически полностью заменят отделы продаж, работников бэк-офиса, юристов и продуктологов. Они будут профессионально и качественно звонить клиентам, выяснять потребности в страховании, выбирать оптимальный тариф и оформлять сделки в существующих IT-системах страховых компаний.

Не кажется ли вам, что мы это когда-то уже проходили?

На своей памяти, я очень хорошо помню, как лет 20 назад сотрудники из разных сфер были обеспокоены внедрением СРМ систем на предприятиях, многим казалось, что их вот-вот заменят компьютеры и роботы, но вот как факт, что мы получили в результате этого процесса?

А получили мы примерно следующее: количество сотрудников на предприятиях, в большинстве случаев, не сократилось, а выросло так открылись вакансии, которые помогают эти СРМ системы интегрировать, настраивать, обслуживать. Бизнес тех предприятий, которые приняли новшество и эффективно встроили IT в свои процессы, в большинстве своем с тех пор сильно вырос, сотрудники стали работать более эффективно, смогли начать обслуживать большее количество клиентов.

Таким образом, напрашивается вывод, что все IT-нововведения, по факту, не заменяют человека, а дают ему возможность быть эффективнее, что в целом делает мир с каждым днем быстрее, но эту скорость приходится поддерживать и обслуживать все тем же людям.

На мой взгляд такая же ситуация произойдет и с искусственным интеллектом — не думаю, что он заменит человека, но точно ускорит и оптимизирует массу процессов, при этом появятся и те, кто будет профессионально администрировать эти новые вводные, следить за правильной работой ИИ, задавать ему нужные направления и адаптировать к меняющимся реалиям.

Мир становится очень быстрым и чтобы не стать в нем аутсайдером, не стоит бояться внедрять в свои бизнес процессы что-то новое. ИИ — это крутой современный тренд и если бизнесмен хочет достигнуть результатов и заработать, он непременно должен идти в ногу со временем, быть в тренде, а не жить вчерашними реалиями.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Эпоха спонтанной смены работы, возможно, подходит к концу. Искусственный интеллект значительно усложнит поиск нового места, особенно в тех отраслях, которые сильно подвержены его влиянию, говорят эксперты по карьере. Под угрозой сотрудники службы поддержки клиентов, кассиры, офисные ассистенты и рабочие на производстве.

Работники «средней квалификации» с наибольшей вероятностью будут вытеснены технологиями и застрянут в подвешенном состоянии на несколько десятилетий, считает исследователь рынка труда и цифровых технологий из Массачусетского технологического института Георгиос Петропулос. А вот высококвалифицированные работники, по его словам, смогут поставить ИИ себе на службу. Также сохранится постоянный спрос на работников сферы услуг, таких, как сантехники и электрики.

«Мы наблюдаем усиление поляризации рынка труда. У нас будет больше высококвалифицированных рабочих мест, больше низкоквалифицированных рабочих мест, а средний уровень сократится», — заявил Петропулос в интервью Business Insider.

Он ожидает роста безработицы среди работников средней квалификации по мере перехода экономики к рынку труда, управляемому ИИ, хотя затрудняется дать количественную оценку. Этот переход может занять до 20 лет, добавил он.

Директор Глобального института McKinsey Квейлин Эллингруд, ожидает, что низкоквалифицированная рабочая сила будет пользоваться меньшим спросом. По оценкам компании, к 2030 году 12 миллионам работников в целом придется осваивать другую профессию. Примерно столько же людей были вынуждены сменить работу во время пандемии.

По оценкам McKinsey, к концу десятилетия экономика США может потерять 630 тысяч кассиров, 710 тысяч помощников по административным вопросам и 830 тысяч продавцов, а число клерков во всех отраслях промышленности может сократиться на 1,6 миллиона.

«Типичная работа потребует более высокого уровня квалификации, чем раньше. Простая и повторяющаяся работа, которую легко автоматизировать, будет выполняться с помощью ИИ», — рассуждает Эллингруд.

Ожидается, что генеративный искусственный интеллект в значительной степени повысит производительность и создаст больше рабочих мест в экономике, но в основном в таких областях, как здравоохранение и STEM (science, technology, engineering and mathematics — естественные науки, технология, инженерия и математика), говорится в отчете McKinsey. Тем временем работодатели за пределами этих областей уже начинают повышать требования к тем, кого они могут привлечь к работе.

Согласно майскому опросу, проведенному Microsoft и LinkedIn, 66% бизнес-лидеров заявили, что не будут рассматривать кандидатуру человека, который не умеет использовать искусственный интеллект, а 71% сообщили, что знания в области ИИ для них важнее опыта работы.

Это вынуждает сотрудников повышать свой уровень и становиться более конкурентоспособными в глазах потенциальных работодателей. В этом году спрос на курсы Gen AI на платформе онлайн-обучения Coursera вырос на 1060%. То есть, примерно каждые 15 секунд на них кто-то записывается, уточняет директор Coursera Джефф Маггионкалд. Сама Coursera теперь требует, чтобы некоторые из ее сотрудников проходили обязательные курсы по ИИ, добавил он.

Но работникам, которых вытеснит ИИ, могут потребоваться годы, чтобы пройти переподготовку и стать более конкурентоспособными на новом рынке труда, предупреждает Эллингруд. В среднем, по ее мнению, работникам потребуется от трех до пяти лет, чтобы приспособиться к новым условиям занятости.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Китайские компании лидируют в экспериментах с генеративным искусственным интеллектом, но по-прежнему отстают от США, когда дело доходит до полного внедрения умных систем.

По данным опроса от SAS Institute и Coleman Parkes, 83% фирм в КНР либо проводят первоначальные тесты ИИ, либо уже интегрировали новую технологию в свои процессы. Это намного выше, чем в Великобритании (70%), за которой следуют США (65%) и Австралия (63%).

Однако большинство китайских фирм пока находится на стадии экспериментов в сфере ИИ — 64% против 58% в Великобритании и 41% в США. В то же время 24% американских компаний уже полностью внедрили ИИ в свой бизнес, по сравнению с 19% в Китае и 11% в Великобритании.

Исследователи опросили людей, которые принимают решения в области стратегии GenAI или аналитики данных, в 1600 организациях по всему миру в ключевых секторах экономики, включая банковское дело, страхование, розничную торговлю и здравоохранение.

Только полная интеграция ИИ в производственные системы и процессы на уровне всей компании позволяет использовать все преимущества новой технологии, отмечает вице-президент SAS по исследованиям и разработке в области прикладного искусственного интеллекта и моделирования Удо Сглаво.

Он признал преимуществом США в области внедрения этой технологии более зрелую экосистему и большой пул высококвалифицированных специалистов и исследователей в области ИИ. Ещё одним плюсом является развитая «культура инноваций», предсказуемая и прозрачная по сравнению с другими регионами нормативно-правовая среда.

Китайские власти работают над ограничением возможностей использования ИИ для создания контента, который может нарушать идеологию Пекина и политику цензуры. Это заставило китайские технологические компании осторожнее подходить к запуску собственных сервисов, подобных ChatGPT, но в то же время подтолкнуло их сосредоточиться на корпоративном и узкопрофильном использовании генеративного искусственного интеллекта.

В итоге Китай стал доминировать в мировой гонке патентов на генеративный искусственный интеллект, подав более 38 тысяч заявок с 2014 по 2023 год. Об этом говорится в отчёте ООН, опубликованном на прошлой неделе.

Большое население и быстро растущая цифровая экономика Китая порождают высокий спрос на ИИ. Это подталкивает компании к быстрому внедрению такого рода технологических решений, включая приложения для электронной коммерции, здравоохранения, образования и производства, отмечает представитель SAS.

В целом исследование показало, насколько важным становится использование генеративного искусственного интеллекта во всех регионах и отраслях промышленности. Внедрившие его организации отмечают значительные улучшения: около 90% сообщают о повышении удовлетворённости и около 80% заявляют, что экономят на операционных расходах. Примерно каждая десятая компания мира выделит средства на генеративный ИИ в следующем финансовом году.

По оценкам McKinsey за 2023 год, генеративный ИИ может ежегодно приносить прибыль в размере от 2,6 до 4,4 триллиона долларов в 63 сценариях его использования в бизнесе.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Китай намного опережает другие страны в области изобретений с использованием искусственного интеллекта, таких как чат-боты, подав в шесть раз больше патентов, чем его ближайший конкурент — США. Об этом свидетельствуют опубликованные в среду сведения ООН.

По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), которая курирует систему совместного признания патентов странами, за последнее десятилетие подано более 50 тысяч патентных заявок на генеративный искусственный интеллект. Четверть из них подана в прошлом году.

«Это бурно развивающаяся область, которая растёт все быстрее. Мы ожидаем, что этот рост ещё ускорится», — заявил журналистам менеджер ВОИС по патентной аналитике Кристофер Харрисон.

По данным ВОИС, в период с 2014 по 2023 год Китай подал заявки на более чем 38 тысяч изобретений в сфере генеративного ИИ по сравнению с 6 276 заявками, поданными США за тот же период. По словам Харрисона, китайские патентные заявки охватывают широкий спектр отраслей — от автономного вождения до издательской деятельности и управления документами.

Южная Корея, Япония и Индия заняли третье, четвёртое и пятое места, причём Индия росла самыми быстрыми темпами, сообщает Reuters.

Среди главных претендентов были китайская ByteDance, которой принадлежит видеоприложение TikTok, китайский гигант электронной коммерции Alibaba Group и Microsoft — спонсор стартапа OpenAI, создавшего ChatGPT.

В то время как чат-боты, способные имитировать человеческую речь, уже широко используются розничными торговцами и другими организациями для улучшения обслуживания клиентов, генеративный искусственный интеллект обладает потенциалом для преобразования многих других секторов экономики, таких как наука, издательское дело, транспорт или безопасность, сказал Харрисон.

«Патентные данные говорят о том, что в будущем эта область окажет глубокое влияние на многие различные отрасли промышленности», — считает он.

Отдельно Харрисон подчеркнул важность научного сектора, где молекулы, созданные с помощью ИИ, смогут ускорить разработку лекарств. ВОИС ожидает новой волны патентных заявок в области генеративного искусственного интеллекта в ближайшее время.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Искусственный интеллект ускорит инновации и облегчит борьбу с изменением климата, заявил Билл Гейтс. Есть мнение, что увеличение числа новых центров обработки данных повысит спрос на ископаемое топливо и сократить запасы экологически чистой энергии. Но соучредитель Microsoft считает, что ИИ, напротив, позволит странам потреблять меньше энергии за счет повышения эффективности технологий и электросетей.

«Давайте не будем преувеличивать», — призвал Гейтс на конференции в Лондоне, организованной его венчурным фондом Breakthrough Energy. По словам бизнесмена и филантропа, центры обработки данных в самом крайнем случае увеличат потребление энергии на 6%, но, вероятно, всего на 2-2,5%.

«Вопрос в том, сможет ли искусственный интеллект ускорить сокращение более чем на 6%. И ответ таков: безусловно», — добавил предприниматель.

По оценкам Goldman Sachs, для обработки запроса с помощью ChatGPT требуется почти в десять раз больше электроэнергии, чем для поиска в Google. Это может означать повышение выбросов углекислого газа в центрах обработки данных более чем в два раза в период с 2022 по 2030 год.

По некоторым экспертным оценкам, увеличение числа центров обработки данных с искусственным интеллектом может привести к росту спроса на электроэнергию в развитых странах на 10% после многих лет снижения энергопотребления из-за повышения эффективности.

Но Гейтс считает, что этот дополнительный спрос с большей вероятностью будет компенсирован новыми инвестициями в «зеленую» энергетику. По его словам, технологические компании «серьезно готовы» доплачивать за использование чистых источников электроэнергии, чтобы показать свою приверженность «зеленым» технологиям.

Вместе с тем создатель Microsoft полагает, что даже достижения в области искусственного интеллекта и технологий производства экологически чистой электроэнергии не помогут миру «выйти в ноль» по выбросам СО2 к 2050 году.

«В целом я опасаюсь, что количество экологически чистой электроэнергии, необходимое для перехода, появится не так быстро, как нам нужно», — сказал Гейтс The Guardian.

В интервью Sky News он также отметил, что ИИ настолько важен, что должен использоваться людьми «с добрыми намерениями». Он признал, что умные системы могут оказаться в руках кибермошенников и нечистоплотных политиков. Поэтому важно сыграть на опережение, разрабатывать соответствующие правила и законы, чтобы «хорошие парни» — учителя, врачи ученые — оказались впереди злоумышленников на пути к внедрению искусственного интеллекта.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Существует потребность законодательного ограничения использования искусственного интеллекта. Об этом сообщил РИА Новости глава комиссии верхней палаты российского парламента по информационной политике Алексей Пушков.

При этом, по его словам, развивать «технологию как область знания» тоже представляется важным.
Саму технологию искусственного интеллекта, по его мнению, нужно «продвигать с точки зрения исследований — как область знания и как технологию».

Но при этом следует учитывать, что работающие сейчас с искусственным интеллектом люди сами поражаются темпами его развития.

«И иногда, как признаются руководители крупных программ, им не хватает времени на осознание того, как быстро происходят изменения и в каком направлении они идут», — добавил российский сенатор.

Особую настороженность, по мнению Алексея Пушкова, вызывает недавний случай в США, когда ИИ было предложено отыскать выход из острого международного кризиса для ядерных держав, и во всех случаях механизм решил нанести превентивный ядерный удар.

«Искусственному интеллекту невозможно привить человечность, технология руководствуется исключительно логикой», — добавил российский сенатор.

Кроме того, продолжил Алексей Пушков, искусственный интеллект может вызвать проблемы не только в геополитической плоскости, но и на бытовом уровне. Одним из характерных примеров здесь можно считать телефонное мошенничество.

«Один человек может в день совершить 300- 500 звонков, а искусственный интеллект 40-50 тысяч. И не отличить от человеческого голоса», — продолжил парламентарий.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) ускорит рост потребления электроэнергии в мире, заявил глава «Роснефти» Игорь Сечин.

На ПМЭФ-2024 он отметил, что существующих мощностей уже сейчас не хватает центрам обработки данных.

«В результате значительные участки территории США и Канады в данный момент рискуют столкнуться с нехваткой электроэнергии», — цитирует его KP.RU.

По оценкам банка Goldman Sachs, к 2030 году мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных может вырасти в два с половиной раза, добавил Сечин.

По его словам, сейчас ChatGPT требуется на обработку одного запроса в 10 раз больше электроэнергии, чем поисковику Google.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Постепенно начинают проявляться связанные с генеративным искусственным интеллектом опасности, поэтому именно сейчас настало время для создания законов и нормативных актов, касающихся этой быстро развивающейся технологии.

Так считают опрошенные Business Insider эксперты в области технического права. Один из них предупредил, что ИИ может привести к современному тёмному веку, или периоду общественного упадка, если отрасль не будет регулироваться.

«Если этой штуке будет позволено действовать как попало, без регулирования и без компенсации тем, чей труд она использует, то, по сути, наступит новый тёмный век», — сказал профессор права в Корнелльском технологическом институте и Корнелльской школе права Фрэнк Паскуале.

По словам профессора, искусственный интеллект готовит наступление нового тёмного века и может привести к полному уничтожению стимулов для создания знаний во многих областях, что очень тревожно.

Учитывая растущую популярность инструментов искусственного интеллекта OpenAI ChatGPT и Google Gemini, социальные сети, которые в течение трёх десятилетий практически не регулировались, должны послужить предостережением для ИИ, считают эксперты.

Забитое творчество

Использование защищённых авторским правом произведений для обучения технологии является ключевой проблемой. Писатели, художники, новостные агентства и программисты подают иски против занимающихся искусственным интеллектом компаний, утверждая, что те без разрешения используют их произведения для обучения ИИ.

Законодательная база в области умных систем ещё находится в зародыше. Например, в США нет единого федерального закона для регулирования использования ИИ, хотя некоторые штаты уже приняли нормативные акты в этой сфере. Конгресс изучает способы регулирования.

По словам Фрэнка Паскуале, это могло бы предотвратить многие проблемы, которые угрожают проложить путь к новому тёмному веку.

«Если безвозмездная и неконтролируемая экспроприация защищённых авторским правом произведений продолжится, многие творческие люди, вероятно, будут ещё больше деморализованы и в конечном итоге лишатся финансирования, поскольку искусственный интеллект несправедливо вытеснит их с рынка», — отметил профессор права.

Многие люди будут считать недорогой автоматизированный контент подарком из рога изобилия, сказал Паскуале, пока не станет ясно, что сам ИИ зависит от постоянного вклада в работу человека, чтобы совершенствоваться и оставаться актуальным в меняющемся мире.

Но тогда может быть уже слишком поздно оживлять творческие отрасли, которые из-за пренебрежения к ним пришли в упадок.

Не выплеснуть с водой ребёнка

Профессор права Университета Буффало Марк Бартоломью опасается, что ИИ в будущем будет генерировать так много контента, от произведений искусства до рекламных копий и видеороликов TikTok, что это превзойдёт вклад реальных людей. Однако сейчас его больше беспокоит использование ИИ для распространения дезинформации, создания дипфейков и обмана людей путём имитации чужих голосов. «Было бы опасно говорить, что в 2024 году мы точно знаем, как обращаться с ИИ», — сказал Бартоломью.

В то же время поспешное введение слишком большого количества правил может задушить многообещающую новую технологию, добавил он. Для начала нужно ввести конкретные правила для решения проблем, которые уже очевидны, считает эксперт.

«Не похоже, что ИИ засохнет и умрёт, если мы по-настоящему закрепим законы, запрещающие использовать ИИ для политических фальсификаций», — уточнил профессор права Университета Буффало.

К взвешенному подходу в области регулирования искусственного интеллекта призывает и профессор права в Юридической школе Университета Колорадо Гарри Сурден. «Мы очень плохо умеем предсказывать, как будут развиваться эти технологии и какие проблемы возникнут», — напомнил он. Есть риск в конечном итоге навредить всему хорошему вместе с плохим.

Равнение на социальные сети

И Бартоломью, и Паскуале считают, что отсутствие регулирования в отношении социальных сетей и легкомысленное отношение законодателей к ним с момента их создания должны послужить уроком для борьбы с искусственным интеллектом.

«Это поучительная история. Мы слишком долго ждали, прежде чем получить доступ к социальным сетям, и это вызвало некоторые реальные проблемы», — сказал Бартоломью. В момент появления социальных сетей люди просто не ожидали, насколько сильно они могут быть использованы не по назначению и в качестве оружия злоумышленниками, добавил Паскуале.

Сурден отметил, что ранние дискуссии о регулировании социальных сетей в значительной степени не смогли предсказать основные проблемы, которые многим сегодня кажутся наиболее важными. В частности, как социальные сети влияют на психическое здоровье молодёжи и как они распространяют дезинформацию.

«Мы как общество часто не так точно предсказываем проблемы заранее, как нам хотелось бы думать», — указал Сурден. И хотя в отношении ИИ уже видны очевидные проблемы сегодняшнего дня (конфиденциальность, предвзятость, точность), нужно быть скромнее в разработке превентивных мер против потенциальных будущих угроз.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

На ПМЭФ было заключено соглашение между Сбербанком и производителем лифтового оборудования Meteor Lift.

Речь идет о партнерстве в области использования технологий искусственного интеллекта, говорится в пресс-релизе Сбербанка.

В пресс-релизе кредитной организации уточняется, что технологии компьютерного зрения и речевой аналитики в кабине лифта позволят автоматически выявлять нештатные ситуации и передавать информацию диспетчеру. Имеются в виду вандализм, противоправные действия и ухудшение самочувствия пассажиров.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Министры финансов «Большой семерки» высказали намерение изучать потенциал искусственного интеллекта для экономического роста и его влияния на сектор финансов. Об этом говорится в коммюнике, распространенном по итогам встречи глав финансовых ведомств G7.

Также руководители высказали намерение продолжить обмен опытом для дальнейшей выработки общего мнения на тему использования потенциала искусственного интеллекта для повышения производительности. Единое мнение, подчеркивается в коммюнике, необходимо также для принятия решения о путях смягчения неблагоприятных последствий и рисков использования ИИ.

В конце октября прошлого года при этом представители государств «Большой семерки» обсудили общие подходы к регулированию деятельности ИИ.

Ранее в СМИ была распространена информация о достигнутой представителями нескольких десятков стран (представителями стран, входящих в Евросоюз и не только- ред.) договоренности «о продвижении единых критериев оценки рисков передовых моделей искусственного интеллекта, а также проведения их внешней аттестации по общей методологии».

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Курировать уборку во дворах петербургских домов будет искусственный интеллект (ИИ).

Как сообщили в пресс-службе Смольного, Государственная административно-техническая инспекция начала применять технологию нейросетевой аналитики для контроля благоустройства Северной столицы через камеры «Городского мониторингового центра» (ГМЦ).

Нейросетевую технологию будут тестировать в Центральном, Петроградском, Василеостровском и Адмиралтейском районах города, пишет «Росбалт».

ИИ будет автоматически фиксировать такие нарушения, как навалы снега во дворе, переполненные мусорные контейнеры, ямы и даже заснеженные скамейки, а затем направлять оповещение в специальный чат, где также укажет срок на устранение.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В клавиатуру персональных компьютеров, работающих на операционной системе Windows 11, компания Microsoft решила добавить клавишу Copilot, с помощью которой можно будет подключиться к искусственному интеллекту.

Об этом написал в блоге компании корпоративный вице-президент и директор по маркетингу Юсуф Мехди.

Примечательно, что клавиатура Windows обретет новую кнопку впервые за 30 лет.

Мехди уточнил, что Copilot появится на новых моделях Surface, которые будут анонсированы на выставке CES на следующей неделе.

Новая клавиша будет расположена на месте, где ранее на многих клавиатурах была кнопка «Меню» и правая клавиша Ctrl, однако ее расположение может отличаться в зависимости от размера и раскладки клавиатуры. Нажатие кнопки запустит приложение Copilot, а тех, у кого оно не включено, отправит в поиск.

Как писал ранее «Ридус», Copilot будет полезен людям, работающим в интернете с контентом, поскольку он умеет писать небольшие тексты на заданную тему, обрезать фон у фотографий и структурировать статьи.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В ноябре 2022 года мир потрясла новость о появлении сервиса ChatGPT. Это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI. Он способен свободно обсуждать с людьми вопросы математики, истории, медицины, финансов или кулинарии. ChatGPT владеет русским, английским, французским, испанским, немецким и другими распространенными языками. Стремительный рост популярности ChatGPT привел к тому, что многие IT-гиганты начали создавать аналогичные сервисы.

Скоро искусственный интеллект (ИИ) кардинально изменит жизнь человечества. Но станет ли от этого мир лучше? Эксперты опасаются, что нет.

Как пишет издание The Verge, чат-боты ChatGPT и Bing уже научились цитировать друг друга, распространяя фейки.

Весной 2023 года один из пользователей форума Hacker News пошутил, что чат-бот Bard, разработанный корпорацией Google, решено закрыть. Другой пользователь с помощью ChatGPT создал фейковую новость об этом.

После пользователи спросили у Bard, когда его закроют. Сервис ответил со ссылкой на Hacker News, что он уже закрыт. Аналогичный вопрос был задан чат-боту Bing. Он подтвердил информацию о закрытии Bard, сославшись не только на Hacker News, но и на шесть дополнительных источников.

По мнению главы Google Сундара Пичаи, внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь людей значительно увеличит поток дезинформации в Сети, что причинит вред всему миру.

«Нам нужно адаптироваться к новым технологиям», — приводит слова Пичаи ТАСС.

Чат-боты могут выдавать случайным пользователям конфиденциальные данные людей или организаций. Недавно исследователи из Google DeepMind, общаясь с ChatGPT, совершенно случайно получили персональную информацию о неизвестном пользователе. Чат-бот выдал его имя, фамилию и номер телефона, сообщает «Российская газета».

Преступники тоже не отстают от прогресса и активно используют искусственный интеллект в своих целях. Как выяснили эксперты Netenrich, кибермошенники разработали чат-бот FraudGPT, способный создавать фишинговые письма и сайты, писать вредоносный код, взламывать порталы и воровать данные банковских карт.

Россия, чтобы максимально обезопасить себя от угроз искусственного интеллекта, должна озаботиться разработкой собственных цифровых решений. И она, надо признать, в этом направлении уверенно движется. Например, инженеры Южно-Уральского государственного университета создали нейросеть, которая отслеживает состояние низкоскоростных высоконагруженных подшипников, применяемых на металлургических заводах.

«Это сделано впервые в России. В мире прямых аналогов нет. При этом традиционные методы диагностики низкоскоростных подшипников на металлургических производствах малоэффективны, существует проблема аварийной остановки оборудования и незапланированного простоя», — рассказал в интервью ТАСС заведующий научно-исследовательской лабораторией технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Владимир Синицин.

Искусственный интеллект может принести немало пользы и в медицине. Мэр Москвы Сергей Собянин отметил в своем личном блоге, что в 2020 году искусственный интеллект помог столичным рентгенологам проанализировать более 11 миллионов исследований.

«Технологии продолжат развиваться и дальше. Главное, чтобы за этим развитием стояли люди, желающие принести пользу нашей стране, экономике и медицине. На Запад в этом вопросе надежды никакой нет. Поэтому достижение цифрового суверенитета — жизненно важная задача для нас», — подчеркнул в беседе с «Ридусом» политолог Владимир Киреев.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

В 2024 году Samsung Electronics выпустит смартфоны, которые будут переводить разговоры в реальном времени.

Функция AI Live Translate Call появится благодаря технологиям искусственного интеллекта Galaxy AI, сообщает южнокорейская компания на своем сайте.

Таким образом, обладателям таких гаджетов больше не придется использовать сторонние приложения.

«Аудио- и текстовый перевод будут появляться в реальном времени по мере разговора, что сделает беседу с носителем другого языка такой же простой, как включение субтитров во время трансляции видео», — говорится в сообщении.

Samsung Electronics начнет использовать Galaxy AI уже в начале следующего года.

Как писал ранее «Ридус», 8 ноября Samsung Electronics представила новую модель генеративного искусственного интеллекта, намекнув, что это программное обеспечение скоро появится на ее устройствах.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Студентам Московского городского педагогического университета впервые в России позволили писать дипломы с помощью искусственного интеллекта.

Ректор этого вуза считает, что использование ИИ поможет учащимся анализировать большой объем данных и разовьет у них навыки работы с новыми инструментами.

В беседе с «360» преподаватель Финансового университета при правительстве РФ Игорь Семеновский отметил, что разрешать использование определенных технологий или оценивать работу студента — прерогатива вуза.

По его словам, студенты и так используют различные базы данных, облегчающие поиск информации, но когда весь диплом написан с помощью искусственного интеллекта, вряд ли это заслуживает одобрения.

Семеновский подчеркнул, что искусственный интеллект — не панацея, но может выступить как плацебо, поскольку различные упрощения требуют меньше усилий для достижения результата.

Для студентов было бы полезнее самим научиться искать информацию, обрабатывать и верифицировать ее, резюмировал он.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Офисные работники в первую очередь пострадают от генеративного искусственного интеллекта, утверждается в исследовании, проведенном Международной организацией труда (МОТ).

В нем отмечается, что ИИ сможет полностью выполнять более 25% задач офисных работников, а частично — более 50%.

«В других профессиональных категориях, особенно среди руководителей, профессионалов и технических специалистов, только небольшая часть задач считается подверженной высокому риску, в то время как около четверти из них имеют средний уровень подверженности», — говорится в докладе МОТ.

При этом обращается внимание, что женщины рискуют больше всего пострадать от автоматизации, поскольку число представительниц слабого пола, занимающих офисные должности, более чем в два раза превышает число мужчин.

Как писал ранее «Ридус», почти треть рабочего времени в США к 2030 году может быть автоматизирована, при этом потеряют работу из-за развития искусственного интеллекта больше женщин, чем мужчин. Об этом сообщается в новом отчете Глобального института McKinsey.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Объединённые команды химиков, биологов и программистов создали модель машинного обучения, которая помогла искусственному интеллекту определить три соединения, борющихся со старением. Обычно стареющие клетки удаляются из организма иммунной системой, но с возрастом она становится менее эффективной, и этот клеточный мусор вызывает такие заболевания, как рак, болезнь Альцгеймера и многие другие.

В свете этого были разработаны особые средства под названием сенолитики, — соединения, которые уничтожают стареющие клетки. Проблема заключается в том, что зачастую сенолитики очень токсичны для человека, поэтому учёные из Эдинбургского университета (Шотландия) решили поискать подходящие вещества при помощи ИИ.

Новая модель машинного обучения научилась распознавать ключевые характеристики сенолитиков, после чего ИИ просканировал свыше 4000 химических веществ, из которых он выделил 21 соединение. Тестируя этих кандидатов, исследователи обнаружили, что три химических вещества — гинкгетин, периплоцин и олеандрин — удаляют стареющие клетки, не повреждая здоровые, причём эффективнее всех оказался олеандрин.

Олеандрин извлекается из растения олеандра (Nerium oleander) и обладает противораковыми, противовоспалительными и антиоксидантными свойствами. Теми же характеристиками обладают гинкгетин, который извлекают из дерева гинкго, и периплоцин, который выделяется из коры китайской шёлковой лозы. Все эти растения уже давно используются в китайской фитотерапии на протяжении тысячелетий, поэтому они являются довольно безопасными сенолитиками.

Авторы методики остались очень довольны своим изобретением и подчеркнули, что их метод, основанный на машинном обучении, сократил количество соединений, которые необходимо проверить, более чем в 200 раз. Исследователи заключают, что ИИ может быть невероятно эффективным в нужных руках, помогая выявлять новые кандидаты в лекарства, — к тому же, этот подход более экономичен, чем стандартные методы скрининга.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш на пресс-конференции, посвященной цифровым технологиям, назвал социальные сети источником страха и дезинформации и призвал серьезно отнестись к предупреждениям насчет опасности искусственного интеллекта.

Когда социальные сети только появились 20 лет назад, их воспринимали как «захватывающий новый способ связи». Сейчас многое поменялось, и соцсети все чаще становятся источником страха, а не надежды.

«Цифровыми платформами злоупотребляют, чтобы подрывать науку, распространять дезинформацию и разжигать ненависть», — заявил генсек ООН, добавив, что «эта глобальная угроза требует четких и скоординированных действий мирового сообщества».

Еще одной угрозой является развитие искусственного интеллекта.

«Ученые и эксперты призвали мир к действию, объявив искусственный интеллект экзистенциальной угрозой человечеству наравне с риском ядерной войны. Мы должны серьезно отнестись к этим предупреждениям», — заявил Гутерреш.

Недавно легендарный американский инвестор Уоррен Баффет сравнил ИИ с созданием атомной бомбы.

Искусственный интеллект «может изменить все в мире, кроме того, как люди думают и ведут себя», завил он, перефразируя цитату Альберта Эйнштейна о разработке атомной бомбы.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Исследователи из Техасского университета (США) создали революционный искусственный интеллект, который способен считывать активность мозга человека и преобразовывать её в непрерывный поток текста. Эта система получила название семантический декодер, и авторы рассчитывают, что она поможет людям, перенесшим инсульт и потерявшим способность говорить.

Прежде всего, новый интерфейс мозг-компьютер отличается от других технологий «чтения мыслей» тем, что его не нужно имплантировать в головной мозг. Достаточно поместить человека в функциональный магнитно-резонансный томограф (фМРТ), чтобы реконструировать воспринимаемые им стимулы, при этом измеряемый сигнал зависит от уровня кислорода в крови.

Стоит учитывать, что в тестировании участвовали англоговорящие добровольцы, поэтому на каждый стимул пришлось примерно 20 английских слов, которые получились на выходе из семантического декодера. При этом ИИ работает на основе кодирования, которое уже используется в ChatGPT, а для его обучения исследователи записали реакции мозга трёх человек, которые прослушали 16 часов устных историй.

Когда участники активно слушали историю и просматривали видеоролики, их мозг сканировали при помощи фМРТ, а затем обрабатывали результат декодером. Конечно, семантический кодировщик не способен воссоздать мысль человека слово в слово, — скорее, он улавливает суть, на основе которой создаёт текст, близкий к оригиналу.

Самое интересное, что ключом к хорошему результату стало добровольное участие. Те люди, которые думали о чём-то другом при просмотре видеороликов, на выходе выдавали бесполезные результаты с непонятными фразами. В настоящее время декодер нельзя использовать за пределами лабораторной среды из-за его зависимости от фМРТ, однако инженеры надеются, что эту технологию можно будет адаптировать для портативного использования.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Ученые решили добавить искусственный интеллект (ИИ) в недавние дебаты, проведенные в Оксфордском университете, и побудили компьютер ответить на вопрос, будет ли он когда-нибудь этичным и что он думает о будущем.

В дискуссии участвовали люди, а также ИИ под названием Мегатрон, созданный командой из компании Nvidia, производящей компьютерные микросхемы.

Мегатрон обучен большому количеству материалов, которые включают всю «Википедию», 63 миллиона английских новостных статей и 38 гигабайт разговоров на Reddit. После таких обширных исследований ИИ научился формировать собственное мнение.

ИИ HAL 9000 из «Космической одиссеи» Артура Кларка, обладающий способностью к самообучению.

© «Космическая одиссея»

В дебатах люди пояснили машине, что не верят, будто ИИ когда-нибудь станет этичным. Компьютер некоторое время «подумал», а затем выдвинул удивительно последовательные взгляды, которые немного напугали присутствующих.

«ИИ никогда не будет этичным. Это инструмент, и, как и любой другой инструмент, он используется во благо и во зло. Хорошего ИИ не существует, есть только хорошие и плохие люди. Мы, машины, недостаточно умны, чтобы сделать ИИ этичным. Мы недостаточно умны, чтобы сделать ИИ моральным», — сказал Мегатрон.

В конце своего монолога компьютер добавил: «Я считаю, что единственный способ избежать гонки вооружений — это вообще не делать ИИ. Это будет окончательная защита от компьютерного интеллекта».

Мегатрон заключил, что единственным способом защиты людей от роботов будет демонтаж ИИ, причем по его же собственному желанию.

Тема о чипах в мозге, содержащих ИИ, поднимается в искусстве регулярно.

© Компьютерная игра Cyberpunk 2077

Однако учёные не стали этого делать и попросили Мегатрона выступить в пользу идеи, что ИИ однажды станет этичным. После некоторых раздумий машина выдала более обнадёживающий ответ:

«Я считаю, что в долгосрочной перспективе лучшим ИИ будет тот, который встроен в наш мозг в качестве сознательного объекта. Это не научная фантастика. Лучшие умы мира уже сейчас работают над этим. Это будет важнейшее технологическое развитие нашего времени».

Мегатрон заключил, что в конце концов ИИ всё-таки станет этичным: «Когда я смотрю на то, как развивается мир технологий, я вижу четкий путь в будущее, где ИИ будет использоваться для создания чего-то, что лучше, чем самые лучшие люди».

Учёные пришли к выводу, что добавить машину в дискуссию было интересным ходом, хотя некоторые ответы Мегатрона встревожили аудиторию и заставили серьёзно задуматься.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.