Четыре маленьких датчика были имплантированы в мозг 68-летней Пэт Беннет, у которой найдена та же нейродегенеративная болезнь, что была у Стивена Хокинга — боковой амиотрофический склероз (БАС). Обычно БАС поражает нейроны центральной нервной системы организма, которые контролируют движение, однако из-за редкой формы заболевания женщина не может говорить.

Стэнфордский университет имплантировал чипы, которые позволили пациентке передавать свои мысли из головы на монитор компьютера с рекордной скоростью 62 слова в минуту — это в три раза быстрее, чем было во время предыдущих испытаний интерфейсов «мозг-машина».

В течение 26 сеансов, каждый из которых длился около четырёх часов, Беннет работала с алгоритмами искусственного интеллекта, помогая обучать машину. При помощи сенсорной интракортикальной технологии пациентка попыталась передать через нейроинтерфейс от 260 до 480 предложений за сессию.

В итоге, если предложения ограничивались словарным запасом в 50 слов, процент ошибок ИИ-переводчика составлял 9,1 процент. Однако, когда лимит словарного запаса был увеличен до 125 000 слов, у искусственного интеллекта резко возросло число ошибок, составив 23,8 процента. Хотя это довольно большой уровень ошибок, исследователи считают, что эту проблему можно исправить большим количеством имплантатов для обучения интерфейса.

Тем более, скорость передачи мыслей составила 62 слова в минуту, а это в 3 раза быстрее, чем было когда-либо. Это означает, что можно полностью декодировать речь, записывая активность небольшого участка мозга, и тем самым вернуть немых пациентов обратно в социум.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.

Исследователи из Техасского университета (США) создали революционный искусственный интеллект, который способен считывать активность мозга человека и преобразовывать её в непрерывный поток текста. Эта система получила название семантический декодер, и авторы рассчитывают, что она поможет людям, перенесшим инсульт и потерявшим способность говорить.

Прежде всего, новый интерфейс мозг-компьютер отличается от других технологий «чтения мыслей» тем, что его не нужно имплантировать в головной мозг. Достаточно поместить человека в функциональный магнитно-резонансный томограф (фМРТ), чтобы реконструировать воспринимаемые им стимулы, при этом измеряемый сигнал зависит от уровня кислорода в крови.

Стоит учитывать, что в тестировании участвовали англоговорящие добровольцы, поэтому на каждый стимул пришлось примерно 20 английских слов, которые получились на выходе из семантического декодера. При этом ИИ работает на основе кодирования, которое уже используется в ChatGPT, а для его обучения исследователи записали реакции мозга трёх человек, которые прослушали 16 часов устных историй.

Когда участники активно слушали историю и просматривали видеоролики, их мозг сканировали при помощи фМРТ, а затем обрабатывали результат декодером. Конечно, семантический кодировщик не способен воссоздать мысль человека слово в слово, — скорее, он улавливает суть, на основе которой создаёт текст, близкий к оригиналу.

Самое интересное, что ключом к хорошему результату стало добровольное участие. Те люди, которые думали о чём-то другом при просмотре видеороликов, на выходе выдавали бесполезные результаты с непонятными фразами. В настоящее время декодер нельзя использовать за пределами лабораторной среды из-за его зависимости от фМРТ, однако инженеры надеются, что эту технологию можно будет адаптировать для портативного использования.

• Телеграм
• Дзен
• Подписывайтесь на наши каналы и первыми узнавайте о главных новостях и важнейших событиях дня.